pandas提供的数据分组方法
pandas提供了一些数据分组的方法，可以根据某个或多个条件对数据进行分组。以下是一些常用的数据分组方法：
1. groupby：按照某个或多个列对数据进行分组，可用于分组聚合操作。可以使用agg函数对每个组的数据进行聚合计算，如求和、平均值、计数等。
2. get_group：获取某个特定分组的数据。
3. size：返回每个分组中的数据量。
4. count：返回每个分组中非NaN值的数量。
5. sum：返回每个分组中所有数值列的和。
6. mean：返回每个分组中所有数值列的均值。
7. median：返回每个分组中所有数值列的中位数。
groupby分组8. min：返回每个分组中所有数值列的最小值。
9. max：返回每个分组中所有数值列的最大值。
10. agg：对每个分组进行聚合计算，可以使用自定义的聚合函数，如lambda函数。
11. apply：对每个分组应用某个函数，可以使用内置的函数，也可以使用自定义的函数。
12. transform：对每个分组应用某个函数，并将结果作为新的列添加到原始数据中。
13. filter：根据某个条件过滤分组，返回符合条件的分组。
14. nth：返回每个分组中的第n个元素。
15. rank：为每个分组中的元素生成排名。
这些方法可以帮助我们在分析数据时更好地理解数据的分布和结构，并进行相应的数据处理和分析。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。