sql中having的用法
HAVING是SQL中用于筛选结果集的关键字，通常与GROUPBY一起使用。它对分组后的结果集进行条件过滤，只返回满足条件的分组。
在理解HAVING之前，我们需要先了解GROUPBY的作用。GROUPBY用于将查询结果按照一个或多个列进行分组，生成分组后的结果集。例如，通过以下查询可以获得每个城市的总销售额：
```
SELECT city, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_table
GROUP BY city;
```
上述查询将根据城市进行分组，并计算每个城市的总销售额。结果集中将只包含每个城市以及对应的总销售额。
```
SELECT city, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_table
GROUP BY city
```
需要注意的是，HAVING子句只能用于对分组后的结果集进行过滤，而不能用于对原始数据进行过滤。这与WHERE子句的区别。在上述示例中，如果我们将HAVING替换为WHERE，查询将会出错。
另外，HAVING子句支持使用聚合函数进行筛选。例如，我们可以筛选出平均销售额大于500的城市，可以使用以下查询：
```
SELECT city, AVG(sales) as average_sales
FROM sales_table
GROUP BY city
HAVING average_sales > 500;
```
```
SELECT city, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_table
GROUP BY city
```
```
SELECT city, SUM(sales) as total_sales, AVG(sales) as average_sales
FROM sales_table
GROUP BY city
```
需要注意的是，HAVING子句的条件应该是针对分组后的结果集中的聚合值进行筛选，而不是对每个分组中的单个记录进行筛选。因此，通常在HAVING子句中使用的条件表达式是对聚合函数的调用。
此外，HAVING子句还可以与ORDERBY子句一起使用，以对结果集进行排序。例如，我们可以按照总销售额降序排列筛选出的城市：
```
SELECT city, SUM(sales) as total_sales
FROM sales_table
GROUP BY city
ORDER BY total_sales DESC;
groupby分组```
在实际使用中，我们需要根据具体的需求合理使用HAVING子句。需要注意的是，由于HAVING子句对结果集进行过滤操作，所以使用不当可能会导致结果不准确或效率低下。因此，在编写HAVING子句时，需要仔细考虑条件表达式并进行充分的测试。

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