pandas group-by用法
pandas的groupby用于按照特定的数据列对数据进行分组，并对每个组进行聚合操作。其基本用法为：
1. 按照某一列分组：
python
grouped = df.groupby('column_name')
2. 对每个组进行聚合操作：
python
grouped.aggregate_function()
其中，`aggregate_function`可以是各种聚合函数，如`sum()`、`mean()`、`count()`等。示例如下：
python
grouped = df.groupby('column_name')
grouped.sum()
3. 可以同时按照多个列进行分组：
python
grouped = df.groupby(['column_name1', 'column_name2'])
groupby分组
an()
4. 对不同的列使用不同的聚合函数：
python
grouped.agg({'column1': 'sum', 'column2': 'mean'})
以上是pandas groupby的基本用法，它可以帮助我们对数据进行更细粒度的分析和统计。

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