pythonindexfalse,pythongroupby函数as_index详解
在官⽅⽹站中对as_index有以下介绍：
as_index : boolean, default True
For aggregated output, return object with group labels as the index. Only relevant for DataFrame input. as_index=False is effectively “SQL-style” grouped output
翻译过来就是说as_index 的默认值为True， 对于聚合输出，返回以组标签作为索引的对象。仅与DataFrame输⼊相关。as_index = False实际上是“SQL风格”的分组输出。举例如下
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'books':['bk1','bk1','bk1','bk2','bk2','bk3'], 'price': [12,12,12,15,15,17]})
print df
print
upby('books', as_index=True).sum()
print
upby('books', as_index=False).sum()
输出如下：
books price
0 bk1 12
1 bk1 12
2 bk1 12
3 bk2 15
4 bk2 15groupby分组
5 bk3 17
price
books
bk1 36
bk2 30
bk3 17
books price
0 bk1 36
1 bk
2 30
2 bk
3 17
代码中注释的两段代码报错，分析可以看到：
当as_index=True时，没有显⽰索引项，⽽是以第⼀列组标签为索引值，故不能通过df.loc[0]取值，可以通过df.loc[‘bk1']取值；
当as_index=False时，显⽰索引项，此时可以通过df.loc[0]取得值。因此as_index的作⽤是控制聚合输出是否以组标签为索引值。

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