mysql groupby高阶用法
    MySQL是一款广为应用的关系型数据库管理系统，可以用来存储和管理各种数据。其中之一重要的功能是GROUP BY，可以将数据库中的数据分组并执行带有聚合函数的操作，如SUM（求和）、AVG（求平均值）、MIN（求最小值）和MAX（求最大值）。本文将介绍MySQL中GROUP BY的高阶用法。
    1. 分组后筛选
    GROUP BY可以将数据按照指定的字段分组，但是在数据较多的情况下，分组后的结果可能会很大，我们可能会想在分组后再对数据进行筛选。这时可以使用HAVING子句。HAVING子句和WHERE子句的作用类似，但是它是对GROUP BY分组后的结果进行筛选，可以使用聚合函数。
    举个例子，我们有一个学生成绩表，可以按照科目分组并统计平均分，如下：
groupby分组    ```
SELECT subject, AVG(score) FROM score GROUP BY subject;
```
    结果可能会很多，如果我们只想看平均分大于80的科目，可以使用HAVING子句：
    ```
SELECT subject, AVG(score) FROM score GROUP BY subject HAVING AVG(score) > 80;
```
    2. GROUP BY多个字段
    GROUP BY不仅可以按照一个字段进行分组，还可以按照多个字段进行分组。假设我们有一个订单表，可以按照商品名称和交易时间进行分组，如下：
    ```
SELECT product, date, SUM(amount) FROM order GROUP BY product, date;
```
    3. GROUP BY和JOIN
    在关系型数据库中，表与表之间经常需要建立关联。如果我们需要在JOIN操作中使用GROUP BY，可以先将JOIN的结果作为临时表，然后再对其进行GROUP BY操作。例如，我们有一个订单表和一个商品表，需要以商品名称、订单创建日期和商品类别进行统计：
    ```
SELECT p.name, o.created_at, p.category, SUM(o.amount)
FROM orders o LEFT JOIN products p ON o.product_id = p.id
GROUP BY p.name, o.created_at, p.category;
```
    总结
    GROUP BY是MySQL中非常重要的聚合函数，可以将数据库中的数据按照指定的字段进行分组，并执行带有聚合函数的操作。本文介绍了GROUP BY的几个高阶用法，包括分组后筛选、GROUP BY多个字段和GROUP BY和JOIN的用法。学会这些用法，可以更加灵活地处理和管理数据库中的数据。

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