图像去雾经典算法及代码链接
1. S.G. Narasimhan and S.K. Nayar， 多幅图像（同⼀场景不同时间、天⽓）去雾
2. NASA， Retinex理论增强，。
Ana Belén Petro总结了NASA的Retinex理论，，不过不是matlab版本的。
3. Kopf，Deep Photo: Model-Based Photograph Enhancement and Viewing，3D场景去雾，没有源码。
4. Fattal, single image dehazing, **html代码转链接
5. Fattal 2014，Automatic Recovery of the Atmospheric Light in Hazy Images，⼤⽓光恢复去雾，有代码，
6. Fattal 2014，Dehazing using Color-Lines，⽆代码，
这⾥有个Matlab script converting jet-color images into [0,1] transmission values
7. Tarel,Fast visibility restoration from a single color or gray level image,**
8. He kaiming， single image dehazing using dark channel prior,
其guided image dehazing，
9. Nishino，bayesian defogging，贝叶斯去雾，
10. Ancuti，inverse-image dehazing， fusion-based dehazing，⽔下融合去雾,**
11. Ketan Tang, 基于学习的去雾Investigating haze-relevant features in a learning framework for image dehazing，
12. Gibson，维纳滤波去雾，fast single image fog removal using the adaptive wiener filter，
13. Meng gaofeng，改进的暗原⾊去雾efficinet image dehazing with boundary constraint contextual regularization，
14. Yoav Y.Schechner,⼀直研究偏振去雾算法，典型的代表作，blind haze separation, advanced visiblity improvement based on
polarization filtered images，
15. yk wang，Single Image Defogging by Multiscale Depth Fusion，也是基于贝叶斯和马尔可夫来去雾，暂时没公布matlab代码。
6. Jin-Hwan Kim, optimized contrast enhancement for real-time image and video dehazing, 关于图像增强和视频去雾的，主页
有代码，但是是C程序的。
1. ECCV2016 Single Image Dehazing via Multi-Scale Convolutional Neural Networks，
2. 2015年的⼀篇CVPR，主页有代码，Simultaneous Video Defogging and Stereo Reconstruction
此外还有⽂章主页：
关于去雾算法质量评价对⽐
1、Zhengying Chen，Quality Assessment for Comparing Image Enhancement Algorithms（CVPR2014），基于学习的去雾算法排序⽅法，据说有数据库，但得填表他们要，
2、Gibson，A No-Reference Perceptual Based Contrast Enhancement Metric for Ocean Scenes in Fog（TIP，2013），⼀种CEM评价⽅法，不过也是基于学习的，数据库和代码都有。
3、Hautiere，Blind contrast enhancement assessment by gradient ratioing at visible edges，三种忙评价⽅法。代码⽹络上有，原作者编写的在这⾥，
4.图像去雾和视频去雾的综述，感觉整理的还蛮全的，。另外整理了部分代码。

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