运维⼯程师学习路线
运维⼯程师在前期是⼀个很苦逼的⼯作，在这期间可能⼲着修电脑、掐⽹线、搬机器的活，显得没地位！时间也很碎⽚化，各种零碎的琐事围绕着你，很难体现个⼈价值，渐渐的对⾏业很迷茫，觉得没什么发展前途。
这些枯燥⽆味⼯作的确会使⼈匮乏，从技术层⾯讲这些其实都是基本功，对后期的运维⼯作会⽆形中带来⼀定的帮助，因为我也是这么过来的，能深刻体会到。所以在这个时期⼀定要保持积极向上的⼼态，持续的学习。在未来的某⼀天，相信会回报给你的！
好了，进⼊正题，根据我多年的运维⼯作经验，给⼤家分享下⾼级运维⼯程师学习路线。
初级
1、Linux基础
刚开始阶段需要熟悉Linux/Windows操作系统安装，⽬录结构、启动流程等。
2、系统管理
主要学习Linux系统，⽣产环境中基本都在字符界⾯完成⼯作，所以要掌握常⽤的⼏⼗个基本管理命令，包括⽤户管理、磁盘分区、软件包管理、⽂件权限、⽂本处理、进程管理、性能分析⼯具等。
3、⽹络基础
OSI和TCP/IP模型⼀定要熟悉。基本的交换机、路由器概念及实现原理要知道。
4、Shell脚本编程基础
掌握Shell基本语法结构，能编写简单的脚本即可。
中级
1、⽹络服务
最常⽤的⽹络服务⼀定得会部署，⽐如vsftp、nfs、samba、bind、dhcp等。
代码版本管理系统少不了，可以学习下主流的SVN和GIT，能部署和简单使⽤就可以了。
经常在服务器之间传输数据，所以要会使⽤：rsync和scp。
数据同步：inotify/sersync。
重复性完成⼀些⼯作，可写成脚本定时去运⾏，所以得会配置Linux下的定时任务服务crond。
2、Web服务
每个公司基本都会有⽹站，能让⽹站跑起来，就需要搭建Web服务平台了。
如果是⽤PHP语⾔开发的，通常搭建LAMP、LNMP⽹站平台，这是⼀个技术名词组合的拼写，分开讲就是得会部署Apache、Nginx、MySQL和PHP。
如果是JAVA语⾔开发的，通常使⽤Tomcat运⾏项⽬，为了提⾼访问速度，可以使⽤Nginx反向代理Tomcat，Nginx处理静态页
⾯，Tomcat处理动态页⾯，实现动静分离。
不是会部署这么简单，还要知道HTTP协议⼯作原理、简单的性能调优。
3、数据库
数据库选择MySQL，它是世界上使⽤最为⼴泛的开源数据库。学它准没错！也要会⼀些简单的SQL语句、⽤户管理、常⽤存储引擎、数据库备份与恢复。
想要深⼊点，必须会主从复制、性能优化、主流集⽅案：MHA、MGR等。NoSQL这么流⾏当然也少不了，学下Redis、MongoDB这两个就好了。
4、安全
安全很重要，不要等到系统被⼊侵了，再做安全策略，此时已晚！所以，当⼀台服务器上线后应马上做安全访问控制策略，⽐如使⽤iptables限制只允许信任源IP访问，关闭⼀些⽆⽤的服务和端⼝等。
⼀些常见的攻击类型⼀定得知道啊，否则怎么对症下药呢！⽐如CC、DDOS、ARP等。
5、监控系统
监控必不可少，是及时发现问题和追溯问题的救命稻草。可以选择学习主流的Zabbix开源监控系统，功能丰富，能满⾜基本的监控需求。监控点包括基本服务器资源、接⼝状态、服务性能、PV/UV、⽇志等⽅⾯。
也可以弄个仪表盘展⽰⼏个实时关键的数据，⽐如Grafana，会⾮常炫酷。
6、Shell脚本编程进阶
Shell脚本是Linux⾃动完成⼯作的利器，必须得熟练编写，所以得进⼀步学习函数、数组、信号、发邮件等。
⽂本处理三剑客（grep、sed、awk）得玩6啊，Linux下⽂本处理就指望它们了。
7、Python开发基础
Shell脚本只能完成⼀些基本的任务，想要完成更复杂些的任务，⽐如调⽤API、多进程等。就需要学⾼级语⾔了。
Python是运维领域使⽤最多的语⾔，简单易⽤，学它准没错！此阶段掌握基础就可以了，例如基本语法结构、⽂件对象操作、函数、迭代对象、异常处理、发邮件、数据库编程等。
⾼级
1、Web静态缓存
⽤户⽼喊着访问⽹站慢，看看服务器资源还很富裕啊！⽹站访问慢也许不是服务器资源饱和导致的，影响因素很多，例如⽹络、转发层数等。
对于⽹络，存在南北通信问题，之间访问会慢，这个可以使⽤CDN解决，同时缓存静态页⾯，尽可能将请求拦截在最上层响应，减少后端请求和响应时间。
如果不⽤CDN，也可以使⽤Squid、Varnish、Nginx这样的缓存服务实现静态页⾯缓存，放到流量⼊⼝处。
2、集
单台服务器终究资源有限，抵抗⾼访问量肯定是⽆法⽀撑的，解决此问题最关键的技术就是采⽤负载均衡器，⽔平扩展多台Web服务器，同时对外提供服务，这样就成倍扩展性能了。负载均衡器主流开源技术有LVS、HAProxy和Nginx。⼀定要熟悉⼀两个！
Web服务器性能瓶颈解决了，数据库更为关键，还是采⽤集，就拿学的MySQL来说，可以⼀主多从架构，在此基础上读写分离，主负责写，多从负责读，从库可⽔平扩展，前⾯再来个四层负载均衡器，承载千万级PV，妥妥的！
⾼可⽤软件也得会，避免单点的利器，主流的有Keepalived、Heartbeat等。
⽹站图⽚咋这么多呢！NFS共享存储⽀撑不过了，处理很慢，好弄！上分布式⽂件系统，并⾏处理任务，⽆单点，⾼可靠，⾼性能等特性，主流的有FastDFS、MFS、HDFS、Ceph、GFS等。初期的话
我建议学习下FastDFS，能满⾜中⼩规模需求。
3、虚拟化
硬件服务器资源利⽤率很低，甚是浪费！可以把空闲多的服务器虚拟化，弄成很多个的虚拟机，每个虚拟机就是⼀个完整的操作系统。可以很⼤程度提⾼资源利⽤率。建议学习开源的KVM+OpenStack云平台。
虚拟机作为基础平台还可以，但应⽤业务弹性伸缩也太重量了吧！启动好⼏分钟，⽂件⼜这么⼤，快速扩展太费劲了！
好说，上容器，容器主要特点就是快速部署和环境隔离。⼀个服务封装到镜像中，分分钟钟可创建⼏百个容器。
主流的容器技术⾮Docker莫属了。
当然，⽣产环境单机Docker⼤多数情况下是⽆法满⾜业务需求的，可以部署Kubernetes、Swarm集化管理容器，形成⼀个⼤的资源池，集中管理，为基础架构提供有⼒的⽀撑。
4、⾃动化
反反复复重复的⼯作，不但提⾼不了效率，价值也得不到体现。
⼀切运维⼯作标准化，例如环境版本、⽬录结构、操作系统等统⼀。在标准化基础上才能更⽅⾯的⾃动化，点点⿏标或者敲⼏个命令即可完成⼀项复杂的⼯作任务，爽哉爽哉！
因此，所有的操作尽可能⾃动化，减少⼈为失误，提⾼⼯作效率。
主流服务器集中管理⼯具：Ansible、Saltstack
这两个选择任意⼀个就⾏。
持续集成⼯具：Jenkins
5、Python开发进阶
可以再深⼊学习下Python开发，掌握⾯向对象编程。
最好也掌学习⼀个Web框架开发⽹站，例如Django、Flask，主要是开发运维管理系统，将⼀些复杂的流程写到平台中，再集成集中管理⼯具，可打造⼀个属于运维⾃⼰的管理平台。
6、⽇志分析系统
⽇志也很重要，定期的分析，可发现潜在隐患，提炼出有价值的东西。
开源的⼀套⽇志系统：ELK
学会部署使⽤，给开发提供⽇志查看需求。
7、性能优化
只会部署是远远不够的，性能优化能最⼤化提升服务承载量。
这块也是⽐较难的，也是⾼薪的关键点之⼀，为了钱也得下点功夫学习啊！
可以从硬件层、操作系统层、软件层和架构层维度展开思考。
武器类型武器名称
⽂本处理grep、sed、awk
数据传输Rsync、Scp、Inodify/Sersync
进程管理Supervisor
性能分析top、free、df、iftop、iostat、vmstat、dstat、sar、sysdig
⽹络服务vsftp、nfs、samba、bind、dhcp、postfix
Web服务Apache、Nginx、Tomcat、JBoss、Resin
数据库MySQL、MariaDB、Percona Server for MySQL
NoSQL Redis、MongoDB
消息中间件RabbitMQ、ActiveMQ
版本管理SVN、Git
静态缓存Squid、Varnish、Nginx
负载均衡LVS、HAProxy、Nginx
⾼可⽤软件Keepalived、Heartbeat、DRBD、corosync+pacemaker
集中管理⼯具Ansible、Saltstack、Chef、Puppet
虚拟化与云平台KVM、Xen、Docker、Kubernetes、Openstack、Cloudstack
⾃动装机Kickstart、Cobbler
抓包分析Tcpdump、Wireshark
持续集成Jenkins、Gitlab
MySQL代理Altas、Cobar、Mycat
压测ab、fio、sysbench、mysqlslap
安全检查chrootkit、rkhunter
⽇志系统ELK
监控Zabbix、Cacti、Nagios、Grafana
意识
1、坚持
学习是⼀个很漫长的过程，是我们每个⼈需要⽤⼀⽣去坚持的事业。
贵在坚持，难在坚持，成在坚持！
2、⽬标
没有⽬标的不叫⼯作，没有量化的不叫⽬标。
每到⼀个阶段，制定⼀个⽬标。
⽐如：先定⼀个能达到的⼩⽬标，挣它⼀个亿！
3、分享
学会分享，技术的价值在于能有效地将知识传递到外界，让更多的⼈知道它。
只要⼈⼈都拿出⼀点东西来，想想会变成什么样？
⽅向对了，就不怕路远了！
⼗项Linux常识
1、GNU和GPL
GNU计划（⼜称⾰奴计划），是由Richard Stallman（理查德·斯托曼）在1983年9⽉27⽇公开发起的⾃由软件集体协作计划。它的⽬标是创建⼀套完全⾃由的操作系统。GNU也称为⾃由软件⼯程项⽬。
GPL是GNU的通⽤公共许可证（GNU General Public License，GPL），即“反版权”概念，是GNU协议之⼀，⽬的是保护GNU软件可以⾃由的使⽤、复制、研究、修改和发布。同时要求软件必须以源代码的形式发布。
GNU系统与Linux内核结合构成⼀个完整的操作系统：⼀个基于Linux的GNU系统，该操作系统在通常情况下称为“GNU/Linux”，或简称Linux。
2、Linux发⾏版
⼀个典型的Linux发⾏版包括：Linux内核，⼀些GNU程序库和⼯具，命令⾏shell，图形界⾯的X Window系统和相应的桌⾯环境，如KDE 或GNOME，并包含数千种从办公套件，编译器，⽂本编辑器到科学⼯具的应⽤软件。
主流的发⾏版：
Red Hat Enterprise Linux、CentOS、SUSE、Ubuntu、Debian、Fedora、Gentoo
3、Unix和Linux
Linux是基于Unix的，属于Unix类，Uinx操作系统⽀持多⽤户、多任务、多线程和⽀持多种CPU架构的操作系统。Linux继承了Unix以⽹络为核⼼的设计思想，是⼀个性能稳定的多⽤户⽹络操作系统。
4、Swap分区
Swap分区，即交换区，系统在物理内存不够时，与Swap进⾏交换。即当系统的物理内存不够⽤时，把硬盘中⼀部分空间释放出来，以供当前运⾏的程序使⽤。当那些程序要运⾏时，再从Swap分区中恢复保存的数据到内存中。那些被释放内存空间的程序⼀般是很长时间没有什么操作的程序。
Swap空间⼀般应⼤于或等于物理内存的⼤⼩，同时最⼩不应⼩于64M，最⼤应该是物理内存的两倍。
5、GRUB的概念
GNU GRUB（GRand Unified Bootloader简称“GRUB”）是⼀个来⾃GNU项⽬的多操作系统启动引导管理程序。
GRUB是⼀个⽀持多种操作系统的启动引导管理器，在⼀台有多个操作系统的计算机中，可以通过GRUB在计算机启动时选择⽤户希望运⾏的操作系统。同时GRUB可以引导Linux系统分区上的不同内核，也可⽤于向内核传递启动参数，如进⼊单⽤户模式。
6、Buffer和Cache
Cache（缓存）位于CPU与内存之间的临时存储器，缓存容量⽐内存⼩的多但交换速度⽐内存要快得多。Cache通过缓存⽂件数据块，解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的⽭盾，提⾼CPU和内存之间的数据交换速度。Cache缓存越⼤，CPU处理速度越快。
Buffer（缓冲）⾼速缓冲存储器，通过缓存磁盘（I/O设备）数据块，加快对磁盘上数据的访问，减少I/O，提⾼内存和硬盘（或其他I/O设备）之间的数据交换速度。Buffer是即将要被写⼊磁盘的，⽽Cache是被从磁盘中读出来的。
7、TCP三次握⼿
（1）请求端发送SYN（SYN=A）数据包，等待响应端确认
（2）响应端接收SYN，并返回SYN（A+1）和⾃⼰的ACK（K）包给请求端
（3）请求端接收到响应端的SYN+ACK包，再次向响应端发送确认包ACK（K+1）
请求端和响应端建⽴TCP连接，完成三次握⼿，开始进⾏数据传输。
8、linux系统⽬录结构
Linux⽂件系统采⽤带链接的树形⽬录结构，即只有⼀个根⽬录（通常⽤“/”表⽰），其中含有下级⼦⽬录或⽂件的信息；⼦⽬录中⼜可含有更下级的⼦⽬录或者⽂件的信息。
/：第⼀层次结构的根，整个⽂件系统层次结构的根⽬录。即⽂件系统的⼊⼝，最⾼⼀级⽬录。
/boot：包含Linux内核及系统引导程序所需的⽂件，例如kernel、initrd；grub系统引导管理器也在这个⽬录下。
/bin：基本系统所需要的命令，功能和"/usr/bin"类似，这个⽬录下的⽂件都是可执⾏的.普通⽤户也是可以执⾏的。
/sbin：基本的系统维护命令，只能由超级⽤户使⽤。
/etc：所有的系统配置⽂件。
/dev：设备⽂件存储⽬录.像终端、磁盘、光驱等。
/var：存放经常变动的数据，像⽇志、邮件等。
零基础学java编程/home：普通⽤户的⽬录默认存储⽬录。
/
opt：第三⽅软件的存放⽬录，⽐如⽤户⾃定义软件包和编译的软件包就安装到这个⽬录中。
/lib：库⽂件和内核模块存放⽬录，包含系统程序所需要的所有共享库⽂件。
9、硬链接和软链接
硬链接（Hard Link）：硬链接是使⽤同⼀个索引节点（inode号）的链接， 即可以允许多个⽂件名指向同⼀个⽂件索引节点（硬链接不⽀持⽬录链接，不能跨分区链接），删除⼀个硬链接，不会影响该索引节点的源⽂件以及其下的多个硬链接。
ln source new-link
软连接（符号链接，Symbolic Link）：符号链接是以路径的形式创建的链接，类似于windows的快捷⽅式链接，符号链接允许创建多个⽂件名链接到同⼀个源⽂件，删除源⽂件，其下的所有软连接将不可⽤。（软连接⽀持⽬录，⽀持跨分区、跨⽂件系统）

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。