java 面试hashmap底层实现原理
HashMap的底层实现原理主要涉及两个核心概念：哈希函数和拉链法。
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1. 哈希函数：
  哈希函数是将对象的键映射为整数的函数。在HashMap中，通过调用键的hashCode()方法获取其哈希码，然后再通过哈希码与HashMap的容量进行取模运算，确定键值对在数组中的位置。这样可以将键值对均匀地分布在数组中，提高查效率。
2. 拉链法：
  HashMap内部维护了一个数组，每个数组元素都是一个链表的头节点。当多个键值对通过哈希函数计算得到的数组下标相同时，它们会被放入同一个链表中，形成一个桶。如果链表较长（超过一定阈值），则会将链表转化为红黑树，以提高查效率。
  当需要插入或查键值对时，HashMap会通过哈希函数计算得到键所在的桶，然后在桶中遍历链表或红黑树，直到到对应的键值对。由于哈希函数的存在，查的时间复杂度可以接近O(1)，即常数时间。
  当HashMap的负载因子（load factor）超过一定阈值时，会触发扩容操作。扩容时，会创建一个新的数组，并将原数组中的键值对重新计算哈希后，放入新数组的对应位置。这样可以保证数组的利用率，减少链表的长度，提高查效率。
总结：
HashMap的底层实现原理是通过哈希函数和拉链法来实现的。哈希函数将键映射为整数，并通过取模运算确定键值对在数组中的位置。拉链法解决哈希冲突，将相同哈希值的键值对放入同一个链表或红黑树中。通过这种方式，可以实现高效的插入、查和删除操作。

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