Oracle中Numberdecimal（numeric）、float和real数据类型的区
别
在Oracle中Number类型可以⽤来存储0，正负定点或者浮点数，可表⽰的数据范围在
1.0 * 10(-130) —— 9 * 10(125) {38个9后边带88个0}
的数字，当Oracle中的数学表达式的值>=1.0*10(126)时，Oracle就会报错。
Number的数据声明如下：
表⽰作⽤说明
Number(p, s)  声明⼀个定点数  p(precision)为精度，s(scale)表⽰⼩数点右边的数字个数，精度最⼤值为38，scale的取值范围为-84到127 Number(p)      声明⼀个整数相当于Number(p, 0)
Number          声明⼀个浮点数其精度为38，要注意的是scale的值没有应⽤，也就是说scale的指不能简单的理解为0，或者其他的数。
定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则：
当⼀个数的整数部分的长度 > p-s 时，Oracle就会报错
当⼀个数的⼩数部分的长度 > s 时，Oracle就会舍⼊。
当s(scale)为负数时，Oracle就对⼩数点左边的s个数字进⾏舍⼊。
当s > p 时, p表⽰⼩数点后第s位向左最多可以有多少位数字，如果⼤于p则Oracle报错，⼩数点后s位向右的数字被舍⼊
decimal(numeric )    同义，⽤于精确存储数值
float 和 real        不能精确存储数值
decimal 数据类型最多可存储 38 个数字，所有数字都能够放到⼩数点的右边。decimal 数据类型存储了⼀个准确（精确）的数字表达法；不存储值的近似值。
decimal是整数数据类型定义 decimal 的列、变量和参数的两种特性如下：
p ⼩数点左边和右边数字之和，不包括⼩数点。如 123.45，则 p=5，s=2。
指定精度或对象能够控制的数字个数。
s
指定可放到⼩数点右边的⼩数位数或数字个数。
p 和 s 必须遵守以下规则：0 <= s <= p <= 38。
numeric 和 decimal 数据类型的默认最⼤精度值是 38。在 Transact-SQL 中，numeric 与 decimal 数据类型在功能上等效。
当数据值⼀定要按照指定精确存储时，可以⽤带有⼩数的 decimal 数据类型来存储数字。
float 和 real 数据
float 和 real 数据类型被称为近似的数据类型。在近似数字数据类型⽅⾯，float 和 real 数据的使⽤遵循 IEEE 754 标准。
近似数字数据类型并不存储为多数数字指定的精确值，它们只储存这些值的最近似值。在很多应⽤程序中，指定值与存储值之间的微⼩差异并不明显。但有时这些差异也值得引起注意。由于 float 和 real 数据类型的这种近似性，当要求精确的数字状态时，⽐如在财务应⽤程序中，在那些需要舍⼊的操作中，或在等值核对的操作中，就不使⽤这些数据类型。这时就要⽤ integer 、decimal 、money 或 smallmone 数据类型。
在 WHERE ⼦句搜索条件中（特别是 = 和 <> 运算符），应避免使⽤ float 或 real 列。最好限制使⽤ float 和 real 列做 > 或 < 的⽐较。
IEEE 754 规格提供了四种舍⼊模式：舍⼊到最接近的值、上舍⼊、下舍⼊和舍⼊到零。Microsoft® SQL Server™ 使⽤上舍⼊。所有的数值必须精确到确定的精度，但会产⽣细⼩的浮点值变化。因为浮点数字的⼆进制表⽰法可以采⽤很多合法舍⼊规则中的任意⼀条，因此我们不可能可靠地量化⼀个浮点值。
转换 decimal 和 numeric 数据
对于 decimal 和 numeric 数据类型，Microsoft® SQL Server™ 将精度和⼩数位数的每个特定组合看作是不同的数据类型。例如，decimal (5,5 ) 和decimal (5,0 ) 被当作不同的数据类型。
在 Transact-SQL 语句中，带有⼩数点的常量⾃动转换为 numeric 数据值，且必然使⽤最⼩的精度和⼩数位数。例如，常量 12.345 被转换为 numeric 值，其精度为 5，⼩数位为 3。
从 decimal 或 numeric 向 float 或 real 转换会导致精度损失。从 int 、smallint 、tinyint 、float 、real 、money 或 smallmoney 向 decimal 或 numeric 转换会导致溢出。
默认情况下，在将数字转换为较低精度和⼩数位数的 decimal 或 numeric 值时，SQL Server 使⽤舍⼊
法。然⽽，如果 SET ARITHABORT 选项为ON，当发⽣溢出时，SQL Server 会出现错误。若仅损失精度和⼩数位数，则不会产⽣错误。

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