[client]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
[mysqld]
port = 3306
socket = /tmp/mysql.sock
basedir = /usr/local/mysql
datadir = /data/mysql
pid-file = /data/mysql/mysql.pid
user = mysql
bind-address = 0.0.0.0
server-id = 1 #表⽰是本机的序号为1,⼀般来讲就是master的意思
skip-name-resolve
# 禁⽌MySQL对外部连接进⾏DNS解析，使⽤这⼀选项可以消除MySQL进⾏DNS解析的时间。但需要注意，如果开启该选项，
# 则所有远程主机连接授权都要使⽤IP地址⽅式，否则MySQL将⽆法正常处理连接请求
#skip-networking
back_log = 600
# MySQL能有的连接数量。当主要MySQL线程在⼀个很短时间内得到⾮常多的连接请求，这就起作⽤，
# 然后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动⼀个新线程。back_log值指出在MySQL暂时停⽌回答新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。
# 如果期望在⼀个短时间内有很多连接，你需要增加它。也就是说，如果MySQL的连接数据达到max_connections时，新来的请求将会被存在堆栈中，
# 以等待某⼀连接释放资源，该堆栈的数量即back_log，如果等待连接的数量超过back_log，将不被授予连接资源。
# 另外，这值（back_log）限于您的操作系统对到来的TCP/IP连接的侦听队列的⼤⼩。
# 你的操作系统在这个队列⼤⼩上有它⾃⼰的限制（可以检查你的OS⽂档出这个变量的最⼤值），试图设定back_log⾼于你的操作系统的限制将是⽆效的。
max_connections = 1000
# MySQL的最⼤连接数，如果服务器的并发连接请求量⽐较⼤，建议调⾼此值，以增加并⾏连接数量，当然这建⽴在机器能⽀撑的情况下，因为如果连接数越多，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲⽬提⾼设值。可以过'conn%'通配符查看当前状态的连接数量，以定夺该值的⼤⼩。
max_connect_errors = 6000
# 对于同⼀主机，如果有超出该参数值个数的中断错误连接，则该主机将被禁⽌连接。如需对该主机进⾏解禁，执⾏：FLUSH HOST。open_files_limit = 65535
# MySQL打开的⽂件描述符限制，默认最⼩1024；当open_files_limit没有被配置的时候，⽐较max_connections*5和ulimit -n的值，哪个⼤⽤哪个，
# 当open_file_limit被配置的时候，⽐较open_files_limit和max_connections*5的值，哪个⼤⽤哪个。
table_open_cache = 128
# MySQL每打开⼀个表，都会读⼊⼀些数据到table_open_cache缓存中，当MySQL在这个缓存中不到相应信息时，才会去磁盘上读取。默认值64
# 假定系统有200个并发连接，则需将此参数设置为200*N(N为每个连接所需的⽂件描述符数⽬)；
# 当把table_open_cache设置为很⼤时，如果系统处理不了那么多⽂件描述符，那么就会出现客户端失效，连接不上
max_allowed_packet = 4M
# 接受的数据包⼤⼩；增加该变量的值⼗分安全，这是因为仅当需要时才会分配额外内存。例如，仅当你发出长查询或MySQLd必须返回⼤的结果⾏时MySQLd才会分配更多内存。
# 该变量之所以取较⼩默认值是⼀种预防措施，以捕获客户端和服务器之间的错误信息包，并确保不会因偶然使⽤⼤的信息包⽽导致内存溢出。
binlog_cache_size = 1M
# ⼀个事务，在没有提交的时候，产⽣的⽇志，记录到Cache中；等到事务提交需要提交的时候，则把⽇志持久化到磁盘。默认
binlog_cache_size⼤⼩32K
max_heap_table_size = 8M
# 定义了⽤户可以创建的内存表(memory table)的⼤⼩。这个值⽤来计算内存表的最⼤⾏数值。这个变量⽀持动态改变
tmp_table_size = 16M
# MySQL的heap（堆积）表缓冲⼤⼩。所有联合在⼀个DML指令内完成，并且⼤多数联合甚⾄可以不⽤临时表即可以完成。
# ⼤多数临时表是基于内存的(HEAP)表。具有⼤的记录长度的临时表 (所有列的长度的和)或包含BLOB列的表存储在硬盘上。
# 如果某个内部heap（堆积）表⼤⼩超过tmp_table_size，MySQL可以根据需要⾃动将内存中的heap表改为基于硬盘的MyISAM表。还可以通过设置tmp_table_size选项来增加临时表的⼤⼩。也就是说，如果调⾼该值，MySQL同时将增加heap表的⼤⼩，可达到提⾼联接查询速度的效果
read_buffer_size = 2M
# MySQL读⼊缓冲区⼤⼩。对表进⾏顺序扫描的请求将分配⼀个读⼊缓冲区，MySQL会为它分配⼀段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这⼀缓冲区的⼤⼩。
# 如果对表的顺序扫描请求⾮常频繁，并且你认为频繁扫描进⾏得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区⼤⼩提⾼其性能
read_rnd_buffer_size = 8M
# MySQL的随机读缓冲区⼤⼩。当按任意顺序读取⾏时(例如，按照排序顺序)，将分配⼀个随机读缓存区。进⾏排序查询时，
# MySQL会⾸先扫描⼀遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提⾼查询速度，如果需要排序⼤量数据，可适当调⾼该值。但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过⼤
sort_buffer_size = 8M
# MySQL执⾏排序使⽤的缓冲⼤⼩。如果想要增加ORDER BY的速度，⾸先看是否可以让MySQL使⽤索引⽽不是额外的排序阶段。
# 如果不能，可以尝试增加sort_buffer_size变量的⼤⼩
join_buffer_size = 8M
# 联合查询操作所能使⽤的缓冲区⼤⼩，和sort_buffer_size⼀样，该参数对应的分配内存也是每连接独享
thread_cache_size = 8
# 这个值（默认8）表⽰可以重新利⽤保存在缓存中线程的数量，当断开连接时如果缓存中还有空间，那么客户端的线程将被放到缓存中，# 如果线程重新被请求，那么请求将从缓存中读取，如果缓存中是空的或者是新的请求，那么这个线程将被重新创建，如果有很多新的线程，# 增加这个值可以改善系统性能.通过⽐较Connections和Threads_created状态的变量，可以看到这个变量的作⽤。(–>表⽰要调整的值)
# 根据物理内存设置规则如下：
# 1G —> 8
# 2G —> 16
# 3G —> 32
# ⼤于3G —> 64
query_cache_size = 8M
#MySQL的查询缓冲⼤⼩（从4.0.1开始，MySQL提供了查询缓冲机制）使⽤查询缓冲，MySQL将SELECT语句和查询结果存放在缓冲区中，
# 今后对于同样的SELECT语句（区分⼤⼩写），将直接从缓冲区中读取结果。根据MySQL⽤户⼿册，使⽤查询缓冲最多可以达到238%的效率。
# 通过检查状态值'Qcache_%'，可以知道query_cache_size设置是否合理：如果Qcache_lowmem_prunes的值⾮常⼤，则表明经常出现缓冲不够的情况，
# 如果Qcache_hits的值也⾮常⼤，则表明查询缓冲使⽤⾮常频繁，此时需要增加缓冲⼤⼩；如果Qcache_hits的值不⼤，则表明你的查询重复率很低，
# 这种情况下使⽤查询缓冲反⽽会影响效率，那么可以考虑不⽤查询缓冲。此外，在SELECT语句中加⼊SQL_NO_CACHE可以明确表⽰不使⽤查询缓冲
query_cache_limit = 2M
#指定单个查询能够使⽤的缓冲区⼤⼩，默认1M
key_buffer_size = 4M
#指定⽤于索引的缓冲区⼤⼩，增加它可得到更好处理的索引(对所有读和多重写)，到你能负担得起那样多。如果你使它太⼤，
# 系统将开始换页并且真的变慢了。对于内存在4GB左右的服务器该参数可设置为384M或512M。通过检查状态值Key_read_requests和Key_reads，
# 可以知道key_buffer_size设置是否合理。⽐例key_reads/key_read_requests应该尽可能的低，
# ⾄少是1:100，1:1000更好(上述状态值可以使⽤SHOW STATUS LIKE 'key_read%'获得)。注意：该参数值设置的过⼤反⽽会是服务器整体效率降低
网站制作公司南京ft_min_word_len = 4
# 分词词汇最⼩长度，默认4
transaction_isolation = REPEATABLE-READ
# MySQL⽀持4种事务隔离级别，他们分别是：
# READ-UNCOMMITTED, READ-COMMITTED, REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE.
# 如没有指定，MySQL默认采⽤的是REPEATABLE-READ，ORACLE默认的是READ-COMMITTED
log_bin = mysql-bin
binlog_format = mixed
expire_logs_days = 30 #超过30天的binlog删除
log_error = /data/mysql/mysql-error.log #错误⽇志路径
slow_query_log = 1
long_query_time = 1 #慢查询时间超过1秒则为慢查询
slow_query_log_file = /data/mysql/mysql-slow.log
performance_schema = 0
explicit_defaults_for_timestamp
#lower_case_table_names = 1 #不区分⼤⼩写
skip-external-locking #MySQL选项以避免外部锁定。该选项默认开启
default-storage-engine = InnoDB #默认存储引擎
innodb_file_per_table = 1
# InnoDB为独⽴表空间模式，每个数据库的每个表都会⽣成⼀个数据空间
# 独⽴表空间优点：
# 1．每个表都有⾃已独⽴的表空间。
# 2．每个表的数据和索引都会存在⾃已的表空间中。
# 3．可以实现单表在不同的数据库中移动。
# 4．空间可以回收（除drop table操作处，表空不能⾃已回收）
# 缺点：
# 单表增加过⼤，如超过100G
# 结论：
# 共享表空间在Insert操作上少有优势。其它都没独⽴表空间表现好。当启⽤独⽴表空间时，请合理调整：innodb_open_files
innodb_open_files = 500
mac是什么系统# 限制Innodb能打开的表的数据，如果库⾥的表特别多的情况，请增加这个。这个值默认是300
innodb_buffer_pool_size = 64M
# InnoDB使⽤⼀个缓冲池来保存索引和原始数据, 不像MyISAM.
# 这⾥你设置越⼤，你在存取表⾥⾯数据时所需要的磁盘I/O越少.
# 在⼀个独⽴使⽤的数据库服务器上，你可以设置这个变量到服务器物理内存⼤⼩的80%
# 不要设置过⼤，否则，由于物理内存的竞争可能导致操作系统的换页颠簸.
mysql语句的执行顺序# 注意在32位系统上你每个进程可能被限制在 2-3.5G ⽤户层⾯内存限制,
# 所以不要设置的太⾼.
innodb_write_io_threads = 4
innodb_read_io_threads = 4
# innodb使⽤后台线程处理数据页上的读写 I/O(输⼊输出)请求，根据你的 CPU 核数来更改，默认是4
# 注：这两个参数不⽀持动态改变，需要把该参数加⼊到myf⾥，修改完后重启MySQL服务，允许值的范围从 1-64
innodb_thread_concurrency = 0
# 默认设置为 0，表⽰不限制并发数，这⾥推荐设置为0，更好去发挥CPU多核处理能⼒，提⾼并发量
innodb_purge_threads = 1
# InnoDB中的清除操作是⼀类定期回收⽆⽤数据的操作。在之前的⼏个版本中，清除操作是主线程的⼀部分，这意味着运⾏时它可能会堵塞其它的数据库操作。
# 从MySQL5.5.X版本开始，该操作运⾏于独⽴的线程中，并⽀持更多的并发数。⽤户可通过设置innodb_purge_threads配置参数来选择清除操作是否使⽤单
# 独线程，默认情况下参数设置为0(不使⽤单独线程)，设置为 1 时表⽰使⽤单独的清除线程。建议为1
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2
# 0：如果innodb_flush_log_at_trx_commit的值为0,log buffer每秒就会被刷写⽇志⽂件到磁盘，提交事务的时候不做任何操作（执⾏是由mysql的master thread线程来执⾏的。
# 主线程中每秒会将重做⽇志缓冲写⼊磁盘的重做⽇志⽂件(REDO LOG)中。不论事务是否已经提交）默认的⽇志⽂件是
ib_logfile0,ib_logfile1
# 1：当设为默认值1的时候，每次提交事务的时候，都会将log buffer刷写到⽇志。
# 2：如果设为2，每次提交事务都会写⽇志，但并不会执⾏刷的操作。每秒定时会刷到⽇志⽂件。要注意的是，并不能保证100%每秒⼀定都会刷到磁盘，这要取决于进程的调度。
# 每次事务提交的时候将数据写⼊事务⽇志，⽽这⾥的写⼊仅是调⽤了⽂件系统的写⼊操作，⽽⽂件系统是有缓存的，所以这个写⼊并不能保证数据已经写⼊到物理磁盘
# 默认值1是为了保证完整的ACID。当然，你可以将这个配置项设为1以外的值来换取更⾼的性能，但是在系统崩溃的时候，你将会丢失1秒的数据。
# 设为0的话，mysqld进程崩溃的时候，就会丢失最后1秒的事务。设为2，只有在操作系统崩溃或者断电的时候才会丢失最后1秒的数据。InnoDB在做恢复的时候会忽略这个值。
# 总结
# 设为1当然是最安全的，但性能页是最差的（相对其他两个参数⽽⾔，但不是不能接受）。如果对数据⼀致性和完整性要求不⾼，完全可以设为2，如果只最求性能，例如⾼并发写的⽇志服务器，设为0来获得更⾼性能
innodb_log_buffer_size = 2M
# 此参数确定些⽇志⽂件所⽤的内存⼤⼩，以M为单位。缓冲区更⼤能提⾼性能，但意外的故障将会丢失数据。MySQL开发⼈员建议设置为1－8M之间
innodb_log_file_size = 32M
# 此参数确定数据⽇志⽂件的⼤⼩，更⼤的设置可以提⾼性能，但也会增加恢复故障数据库所需的时间
innodb_log_files_in_group = 3
# 为提⾼性能，MySQL可以以循环⽅式将⽇志⽂件写到多个⽂件。推荐设置为3
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
# innodb主线程刷新缓存池中的数据，使脏数据⽐例⼩于90%
innodb_lock_wait_timeout = 120
# InnoDB事务在被回滚之前可以等待⼀个锁定的超时秒数。InnoDB在它⾃⼰的锁定表中⾃动检测事务死锁并且回滚事务。InnoDB⽤LOCK TABLES语句注意到锁定设置。默认值是50秒
bulk_insert_buffer_size = 8M
# 批量插⼊缓存⼤⼩，这个参数是针对MyISAM存储引擎来说的。适⽤于在⼀次性插⼊100-1000+条记录时，提⾼效率。默认值是8M。可以针对数据量的⼤⼩，翻倍增加。
myisam_sort_buffer_size = 8M
# MyISAM设置恢复表之时使⽤的缓冲区的尺⼨，当在REPAIR TABLE或⽤CREATE INDEX创建索引或ALTER TABLE过程中排序 MyISAM 索引分配的缓冲区
myisam_max_sort_file_size = 10G
python一般多久学会# 如果临时⽂件会变得超过索引，不要使⽤快速排序索引⽅法来创建⼀个索引。注释：这个参数以字节的形式给出
myisam_repair_threads = 1
# 如果该值⼤于1，在Repair by sorting过程中并⾏创建MyISAM表索引(每个索引在⾃⼰的线程内)
interactive_timeout = 28800
# 服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。交互式客户端定义为在mysql_real_connect()中使⽤CLIENT_INTERACTIVE选项的客户端。默认值：28800秒（8⼩时）
vb软件官方免费下载wait_timeout = 28800
# 服务器关闭⾮交互连接之前等待活动的秒数。在线程启动时，根据全局wait_timeout值或全局interactive_timeout值初始化会话
wait_timeout值，
# 取决于客户端类型(由mysql_real_connect()的连接选项CLIENT_INTERACTIVE定义)。参数默认值：28800秒（8⼩时）
# MySQL服务器所⽀持的最⼤连接数是有上限的，因为每个连接的建⽴都会消耗内存，因此我们希望客户端在连接到MySQL Server处理完相应的操作后，
# 应该断开连接并释放占⽤的内存。如果你的MySQL Server有⼤量的闲置连接，他们不仅会⽩⽩消耗内存，⽽且如果连接⼀直在累加⽽不断开，
# 最终肯定会达到MySQL Server的连接上限数，这会报'too many connections'的错误。对于wait_timeout的值设定，应该根据系统的运⾏情况来判断。好看的winform界面
# 在系统运⾏⼀段时间后，可以通过show processlist命令查看当前系统的连接状态，如果发现有⼤量的sleep状态的连接进程，则说明该参数设置的过⼤，
# 可以进⾏适当的调整⼩些。要同时设置interactive_timeout和wait_timeout才会⽣效。
[mysqldump]
quick
max_allowed_packet = 16M #服务器发送和接受的最⼤包长度
[myisamchk]
key_buffer_size = 8M
sort_buffer_size = 8M
read_buffer = 4M
write_buffer = 4M
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