hive的decimal类型
    Hive是一个基于Hadoop的数据仓库系统，它能够处理大规模结构化和非结构化的数据。在Hive中，decimal类型是一个十分重要的数据类型，因为它被广泛应用于金融、科学和工程等领域中。
    以下是使用Hive的decimal类型的步骤：
    第一步，创建表并定义字段类型。在创建表的时候，需要使用decimal类型定义字段。例如，创建一张表来记录购物清单和价格，可以如下定义：
decimal是整数数据类型
    ```
CREATE TABLE shopping_list (
  item_name STRING,
  price DECIMAL(10, 2)
)
```
    在这个例子中，price字段被定义为DECIMAL类型，它包括10位整数和2位小数。
    第二步，加载数据。在向表中加载数据时，需要特别注意decimal类型的数据。decimal类型的数据可以使用普通数字格式来表示，例如“10.99”，但需要使用一个特定的字符串格式来表示，例如“12345678.90”。因此，在加载数据时，需要使用一个特定的分隔符来指定decimal类型的字段。例如：
    ```
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/data'
OVERWRITE INTO TABLE shopping_list
FIELDS TERMINATED BY '\t' -- 使用tab作为分隔符
LINES TERMINATED BY '\n'
```
    第三步，查询数据。在查询数据时，decimal类型的字段可以和其他类型的字段一样进行过滤、排序和聚合操作。同时，在查询结果中，decimal类型的字段也需要使用特定的字符串格式来表示。例如：
    ```
SELECT item_name, CONCAT('$', CAST(price AS STRING)) AS price
FROM shopping_list
WHERE price > 10.00
ORDER BY price DESC
```
    在这个例子中，查询结果中的price字段被转换为字符串格式，并在前面添加了一个美元符号。同时，使用CAST函数将decimal类型的字段转换为字符串类型，以便在结尾添加美元符号。
    总之，Hive的decimal类型是一个重要的数据类型，它被广泛应用于金融、科学、工程等领域。在使用decimal类型时，需要特别注意它的字符串格式，以确保能够正确地加载和查询数据。同时，在处理decimal类型的数据时，也需要注意数据的精度和大小，以避免出现过多的内存使用和运算错误。

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