Python的数据表⽰
⼀、常量、变量和对象
1、常量：是指在程序的执⾏过程中不变的量。如：1,2,3,4，……，true、false
  也有⼀些包含在模块中的⽤符号表⽰的常量，常⽤的如math模块中的pi和e，如：
>>>from  math import sqrt,sin
>>>pi  #显⽰3.141592653589793
>>>e    #显⽰2.718281828459045
2、变量：指向对象的值的名称就是变量。变量是⼀个标识符，通过等号（=）赋值运算创建，变量指向⼀个对象。从变量到对象的连接成为引⽤（Reference）。
等号（=）成为赋值运算符，a=5可以理解为把5赋给变量a。事实上，变量拥有⾃⼰的空间，变量连接到对象只是变量存储了对象的单元的存储地址，并没有存储对象的值。多个变量可以引⽤同⼀个对象，⼀个变量也可以引⽤不同的对象。引⽤不同的对象时，id也就不同了。  赋值运算可以使⽤“连等”，如：a=b=5+3  相当于：b=5+3,a=b.
1）Python中的变量不需要声明。随时可以使⽤⼀个符号，使⽤等号给它赋值，以后就可以使⽤这个符号代表那个值。
2）可以随时赋不同类型的值。变量通过赋值产⽣以后，可以随时再赋其他的值，甚⾄后赋的值可以和以前的值有不同的类型。也就是说，后⾯的赋值和前⾯⼀点关系都没有，就像新创建了⼀个变量⼀样。
例如：
a=12          #此后， a表⽰整数 12
a=1.2        #此后，a 表⽰实数1.2
a="string"#此后，a 表⽰⼀串字符“string”
3）可以使⽤⼀个等号为多个变量赋值。如：
>>> x,y,z=10,20,30
>>> x
10
>>> y
20
>>> z
30
>>>
3、对象：Python中⼀切皆对象。
  写出的数据1,2,3，使⽤的符号a,b,c，定义的函数sin(x)等等，都是对象。对象是某个类型事物的⼀个具体的实例。
Python中的每⼀个对象都有⼀个唯⼀的⾝份标识（Identity，简称id）、⼀种类型和⼀个值。对象的id是⼀个整数，⼀旦创建就不再改变，可以把它当做对象在内存中的地址，使⽤id（）函数可以获得对象的id标识。例如：
>>> id(11)
1521440656
>>> id("anecdote")
decimal是整数数据类型61815168
  对象的类型决定了对象⽀持的操作，也定义了对象的取值范围。type（）函数返回对象的类型。例如：
>>> type(12)
<class'int'>
>>> type(1.2)
<class'float'>
>>> type("object")
<class'str'>
对象的类型也是不能改变的。
有些对象的值可以改变，称为可变对象（Mutable）；有些对象的值⼀旦创建就不可再改变，称为不可变对象（Immutable）。Python⼤部分对象是不可变对象，如数值对象、字符串、元组等；字典、列表等是可变对象。
⼆、Python的数据类型
分为：数字类型、序列类型、集合类型、字典类型等。
（⼀）数字类型
数字类型是指那些能进⾏算术运算、位运算和数学函数运算的数据类型，包括以下⼏种：
  1、整数类型（Int）：1,12
  2、浮点型（Float）：3.14,9.03
  3、复数类型（Complex）：3+5i
  4、布尔型（Bool）：true,false
  5、其他数字类型：
    1）Decimal类型
    2）分数类型
（⼆）序列类型：表⽰的是若⼲有序的数据，分不可变序列类型和可变序列类型
不可变序列类型的数据⼀旦写定，其中的数据就不能再改变。此类型有：字符串、元组和字节序列。
可变序列类型的数据的内容可以更改。此类型有：列表、字节数组等。
1、字符串（str）：写在⼀对单引号、双引号或三单引号、三双引号之间。
2、元组类型（tuple）：在⼀对圆括号中，⽤逗号隔开的⼀组数据称为⼀个元组。元组表⽰任意类型的数据的序列，如（1,2,3）、
（'zhao','qian','sun','li'）等。元组中的多个数据的类型可以不同，如（1,2,3,'one','two','three'）等。
3、字节序列（bytes）强调数据是⼀系列的字节。⽣成的字节序列是不可修改的。
4、列表：列在⼀对⽅括号中的⽤逗号隔开的若⼲数据是⼀个列表。
5、字节数组（bytearray）表⽰可修改的字节序列。⽣成的字节序列是可修改的。
（三）其他类型
1、集合数据类型
  ~ 表⽰若⼲数据的集合，集合中的项⽬没有顺序，且不重复。
  写在⼀对⼤括号中的⽤逗号隔开的数据就是集合（Set）数据，如{1,2,3}。集合数据是可变的。
  写在frozenset()圆括号中的序列、集合变成不可变集合（frozenset）数据。
2、字典数据类型
  ~ 类似集合类型，字典中的每⼀项数据包括两部分，⼀个是键，⼀个是值。例如：{name:"zhang san",addr:"Fujian
Xiamen",tel:"123453"}。键相当于⼀个类别的名字
3、Python⼀切皆有类型
  Python中的⼀切事物都属于⼀个数据类型，如模块、类、对象、函数等都属于某⼀类事物。每类事物都有它们的特征，这就是它们的型。像模块类型、type类型、对象类型、可调⽤数据类型（如⼀切可调⽤的函数、⽅法等）等。
  数据的类型可以使⽤内置函数type（）来查看，例如：
>>> type(12)
<class'int'>
>>> type(1.2)
<class'float'>
>>> type("object")
<class'str'>
>>> type(1.2j)
<class'complex'>
>>> type([1,2,3])
<class'list'>
>>>

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