JAVA语言常用的算法和数据结构有哪些
1.线性数据结构
线性数据结构是一组数据元素的有序排列，其中最常用的线性数据结构有：数组、链表、栈和队列。它们都可以用于存储和访问一组有序的数据。
-数组：是一种线性数据结构，它可以存储固定大小的相同类型的元素。数组具有随机访问特性，可以通过下标快速访问指定位置的元素。
-链表：是一种动态数据结构，可以通过指针连接一组元素。链表具有插入和删除元素的高效性，但访问指定位置的元素可能会比较慢。
- 栈：是一种具有先进后出（Last In First Out，LIFO）特性的数据结构。栈可以用于函数调用、字符串处理、表达式求值等场景。
- 队列：是一种具有先进先出（First In First Out，FIFO）特性的数据结构。队列可以用于任务调度、事件处理等场景。
2.排序算法
排序算法用于将一组元素按照特定的顺序进行排列，其中常见的排序算法有：冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
-冒泡排序：通过比较相邻元素的大小，不断交换相邻元素的位置，从而将最大（或最小）的元素冒泡到序列的一端。
-选择排序：每次从待排序的序列中选择最小（或最大）的元素，并将其放到已排序的序列末尾。
-插入排序：从待排序的序列中选择一个元素，插入到已排序的序列中的适当位置，从而将序列分成已排序和未排序两部分。
-快速排序：通过选择一个基准元素，将序列分割成两个子序列，然后分别对子序列进行递归排序。
-归并排序：将序列不断地分割成两个子序列，然后分别对子序列进行排序，最后将两个有序子序列合并成一个有序序列。
3.查算法
查算法用于在一组元素中寻指定的元素或满足其中一种条件的元素，其中常见的查算法有：顺序查、二分查、哈希查等。
-顺序查：从序列起始位置开始依次比较元素，直到到目标元素或遍历整个序列。
-二分查：在有序序列中，通过比较目标元素和中间元素，将序列分成两部分，然后分别在两部分中进行查。
-哈希查：利用哈希函数将元素映射到特定的存储位置，通过查该位置的元素来实现查操作。
java核心技术有哪些4.图算法
图是一种非线性的数据结构，由一组顶点和一组边组成，其中常见的图算法有：深度优先（DFS）、广度优先（BFS）、最短路径算法、最小生成树算法等。
-深度优先：从起始顶点开始，依次访问与之相邻的未访问顶点，再以这些顶点为起点进行
深度优先，直到所有顶点都被访问。
-广度优先：从起始顶点开始，依次访问与之相邻的未访问顶点，并将其加入队列，然后依次从队列中取出顶点进行广度优先，直到所有顶点都被访问。
- 最短路径算法：用于寻两个顶点之间的最短路径，常见的最短路径算法有Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
- 最小生成树算法：用于寻无向连通图的一棵最小生成树，常见的最小生成树算法有Prim算法和Kruskal算法。
以上仅是JAVA语言中常用的一部分算法和数据结构，还有很多其他算法和数据结构，如字典树、堆、哈夫曼树等。在实际应用中，选择合适的算法和数据结构能够提高代码的执行效率和解决问题的效果。

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