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第1章引言—献给想用数据库而不懂数据库的工程师 (1)
第2章边干边学数据库基础 (2)
2.1 数据库简史 (2)
2.2 建立数据源 (2)
2.2.1 在Access中建立一个数据库 (2)
2.2.2 建立与数据库的连接 (3)
2.2.3 数据库连接的可移植性问题（高级话题） (7)
2.3 数据库基本操作 (8)
2.3.1 创建一个表格 (8)
2.3.2 删除一个表格 (10)
2.3.3 添加一条记录 (10)
2.3.4 查询一条记录 (11)
2.4 数据库高级操作 (12)
2.4.1 在LabVIEW中执行SQL语言案例研究 (12)
2.4.2 用SQL实现数据查询操作 (13)
2.4.3 用SQL实现删除一条记录 (13)
2.4.4 压缩数据库，释放多余空间 (14)
2.4.5 用SQL实现修改数据操作 (15)
2.5 本章总结 (16)
第3章一个完整的数据库工程范例 (17)
3.1 工程项目要求 (17)
3.2 生成可执行文件(*.exe) (18)
3.3 生成安装文件(Installer) (19)
第4章后记 (22)
数据库编辑软件第1章引言—献给想用数据库而不懂数据库的工程师
曾经在一个产品检测项目中，客户要求：当产品检测不合格时，记下该产品对应的序列号，测试时间和各项测试指标，并能对这些数据进行管理和查询。由于自己没有系统的学习过数据库，所以第一时间想到的解决方案是用文件的方式(也只能把数据存成文件了)。在使用文件进行数据储存与管理时，遇到了一个巨大的问题：如何查询数据？基本的文件IO函数中，并没有提供现成的查询函数，所以必须自己编程实现。实现的过程是先将数据读入内存，然后再根据关键字进行线性查，线性查的时间复杂度为O(N)，所以当数据量逐渐增大时，这将是一个非常可怕的过程。这个不可逾越的障碍迫使我不得不再次考虑使用数据库。
想到这儿，我立即到天河书城买了两本网上评价为数据库经典的书《数据库系统概念》和《轻松掌握SQL》，回到办公室后立即开始学习起来。陌生的术语，难懂的理论；看了后一章便忘了前一章——非常痛苦但还是硬着头皮坚持到了下班。
这种痛苦再加上越来越近的项目交付日期，使我非常焦躁，心里终于有个声音爆发了出来“我不就是想要实现数据的保存，修改，删除和查询吗？我需要把那众多的数据库类型、复杂的关系模型、抽象的关系代数…都搞懂吗？？？”实践后的答案是，不需要，一点都不需要。
我放弃了刚买的新书，打开了LabVIEW 数据库工具包的用户手册和范例程序，寻着我期望的数据保存，修改，删除和查询功能。到下班的时候，Everything goes well，基本掌握了用LabVIEW 数据库工具包进行数据保存，修改，删除和查询的方法。
回想起这段历程，突然有种想与大家一起分享的冲动——不懂数据库的工程师也可以玩转数据库，因为从应用的角度来看，我们的实际需求仅仅是数据的保存、修改、删除和查询，根本不需要去研究复杂的关系模型、抽象的关系代数、艰深的数据库设计…那基本与我们的初始目标南辕北辙。借助LabVIEW 数据库链接工具包(Database Connectivity toolkit)可以站在应用的层次，很方便的操作数据库，实现数据的保存、修改、删除和查询等功能。
“学以致用，边学边用，急用先学，立竿见影”，在后续的章节中，我们先概览一下必需的与数据库相关
的基本概念，然后在LabVIEW平台上一边学习，一边实践如何储存、管理和查询数据。
第2章边干边学数据库基础
2.1 数据库简史
在20世纪60年代，第一个数据库管理系统(DBMS)发明以前，数据记录主要是通过磁盘或穿孔卡片，那时候，无论是数据的管理、查询或是存储都是一件非常痛苦的事情。随着计算机开始广泛地应用于数据管理，数据共享要求也越来越高，传统的文件系统已经不能满足人们的需要，能够统一管理和共享数据的数据库管理系统应运而生。第一个数据库是美国通用电气公司Bachman等人在1961年开发成功的IDS(Integrated DataStore)，它奠定了数据库的基础，并在当时得到了广泛的发行和应用。
随后，在1970年，IBM的研究员E.F.Codd博士在刊物《Communication of the ACM》上发表了一篇名为“A Relational Model of Data for Large Shared Data Banks”的论文，提出了关系模型的概念，奠定了关系模型的理论基础。这篇论文被普遍认为是数据库系统历史上具有划时代意义的里程碑。Codd的心愿是为数据库建立一个优美的数据模型，后来Codd又陆续发表多篇文章，论述了范式理论和衡量关
系系统的12条标准，用数学理论奠定了关系数据库的基础。
1974年，IBM的Ray Boyce和Don Chamberlin将Codd关系数据库的12条准则的数学定义以简单的关键字语法表现出来，提出了具有里程碑意义的SQL(Structured Query Language)语言。SQL语言的功能包括查询、操纵、定义和控制，是一个综合的、通用的关系数据库语言，同时又是一种高度非过程化的语言，只要求用户指出做什么而不需要指出怎么做。SQL语言的这个特点使之成为了一种真正的跨平台和跨产品的语言。
现今，数据库技术已经发展的比较成熟了，著名的数据库管理系统有SQL Server、Oracle、DB2、Sybase ASE、Visual ForPro、Microsoft Access等。Microsoft Access是在Windows环境下非常流行的桌面型数据库管理系统，它作为Microsoft office组件之一，安装和使用都非常方便，并且支持SQL语言，所以本文将基于Access来介绍数据库的操作。
2.2 建立数据源
实现数据库功能的第一步便是建立数据源，下面将详述整个过程。
2.2.1在Access中建立一个数据库
LabVIEW 数据库工具包只能操作而不能创建数据库，所以必须借助第三方数据库管理系统，比如Acc
ess，来创建数据库。本文的大型数据库范例程序是iPhone
一个名为iPhoneData.mdb的数据库文件，如图2.1所示。
图2.1 创建Access数据库
2.2.2建立与数据库的连接
在利用LabVIEW 数据库工具包操作数据库之前，需要先连接数据库，这就像操作文件之前，先要打开文件一样。连接数据库有两种方法：
1．利用DSN连接数据库
LabVIEW 数据库工具包基于ODBC(Open Database Connectivity)技术，如图2.2所示，在使用ODBC API函数时，需要提供数据源名DSN(Data Source Names)才能连接到实际数据库，所以我们需要首先创建DSN。
图2.2 LabVIEW 数据库工具包基于ODBC技术
在“Windows控制面板”中双击“管理工具”，然后双击“数据源”，进入ODBC数据源管理器，如图2.3所示。
图2.3 ODBC数据源管理器
User DSN(用户数据源名)选项卡下建立的数据源名只有本用户才能访问，System DSN(系统数据源名)选项卡下建立的数据源名在该系统下的所有用户都可以访问。User DSN
选项卡下点击按钮，会弹出数据源驱动选择对话框，然后选择Microsoft Access Driver(*.mdb)，如图2.4所示。
图2.4 数据源驱动选择对话框
点击“Finish”按钮后，会弹出ODBC Microsoft Access Setup窗口，在Data Source Name 填入一个名
字，比如iPhoneData，然后在Database栏中单击Select按钮选择先前已经建立好的iPhoneData.mdb数据库文件，其它参数保持默认，单击OK按钮，如图2.5所示。

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