mysql去重⽅法distinct与groupby性能⽐较
今天⽆意中听到有同事在讨论，distinct和group by谁的速度会更快⼀点，意件不⼀，其实我也不知道那个好，下午有时间做了⼀下测试。1，测试前的准备
//准备⼀张测试表
mysql> CREATE TABLE `test_test` (
->  `id` int(11) NOT NULL auto_increment,
->  `num` int(11) NOT NULL default '0',
->  PRIMARY KEY  (`id`)
-> ) ENGINE=MyISAM  DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
distinct和distinctivemysql> delimiter ||  //改变mysql命令结束符为||
//建个储存过程向表中插⼊10W条数据
mysql> create procedure p_test(pa int(11))
-> begin
->
->  declare max_num int(11) default 100000;
->  declare i int default 0;
->  declare rand_num int;
->
->  select count(id) into max_num from test_test;
->
->  while i < pa do
->          if max_num < 100000 then
-
>                  select cast(rand()*100 as unsigned) into rand_num;
->                  insert into test_test(num)values(rand_num);
->          end if;
->          set i = i +1;
->  end while;
-> end||
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> call p_test(100000)||
Query OK, 1 row affected (5.66 sec)
mysql> delimiter ;//改变mysql命令结束符为;
mysql> select count(id) from test_test;  //数据都进去了
+-----------+
| count(id) |
+-----------+
|    100000 |
+-----------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> show variables like "%pro%";  //查看⼀下，记录执⾏的profiling是不是开启动了，默认是不开启的
+---------------------------+-------+
| Variable_name            | Value |
+---------------------------+-------+
| profiling                | OFF  |
| profiling_history_size    | 15    |
| protocol_version          | 10    |
| slave_compressed_protocol | OFF  |
+---------------------------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> set profiling=1;          //开启
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
2，测试
//做了4组测试
mysql> select distinct(num) from test_test;
mysql> select num from test_test group by num;
mysql> show profiles;    //查看结果
+----------+------------+-------------------------------------------+
| Query_ID | Duration  | Query                                    |
+----------+------------+-------------------------------------------+
|        1 | 0.07298225 | select distinct(num) from test_test      |
|        2 | 0.07319975 | select num from test_test group by num    |
|        3 | 0.07313525 | select num from test_test group by num    |
|        4 | 0.07317725 | select distinct(num) from test_test      |
|        5 | 0.07275200 | select distinct(num) from test_test      |
|        6 | 0.07298600 | select num from test_test group by num    |
|        7 | 0.07500700 | select num from test_test group by num    |
|        8 | 0.07331325 | select distinct(num) from test_test      |
|        9 | 0.57831575 | create index num_index on test_test (num) |  //在这⼉的时候，我加了索引
|      10 | 0.00243550 | select distinct(num) from test_test      |
|      11 | 0.00121975 | select num from test_test group by num    |
|      12 | 0.00116550 | select distinct(num) from test_test      |
|      13 | 0.00107650 | select num from test_test group by num    |
+----------+------------+-------------------------------------------+
13 rows in set (0.00 sec)
上⾯的1-8是4组数据，并且是没有加索引的，从中我们可以看出，distinct⽐group by 会好⼀点点
10-13是2组数据，是加了索引以后的，从中我们可以看出，group by ⽐distinct 会好⼀点点
⼀般情况，数据量⽐较⼤的表，关联字段都会加索引的，，并且加索引后检索时间只有以前的六分之⼀左右。

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。