MySQL⾯试题和答案
Mysql 的存储引擎,myisam和innodb的区别。
答：
1.MyISAM 是⾮事务的存储引擎，适合⽤于频繁查询的应⽤。表锁，不会出现死锁，适合⼩数据，⼩并发。
2.innodb是⽀持事务的存储引擎，合于插⼊和更新操作⽐较多的应⽤，设计合理的话是⾏锁（最⼤区别就在锁的级别上），适合⼤数据，⼤并发。
数据表类型有哪些
答：MyISAM、InnoDB、HEAP、BOB,ARCHIVE,CSV等。
MyISAM：成熟、稳定、易于管理，快速读取。⼀些功能不⽀持（事务等），表级锁。
InnoDB：⽀持事务、外键等特性、数据⾏锁定。空间占⽤⼤，不⽀持全⽂索引等。
MySQL数据库作发布系统的存储，⼀天五万条以上的增量，预计运维三年，怎么优化？
a. 设计良好的数据库结构，允许部分数据冗余，尽量避免join查询，提⾼效率。
b. 选择合适的表字段数据类型和存储引擎，适当的添加索引。
c. mysql库主从读写分离。
d. 规律分表，减少单表中的数据量提⾼查询速度。
e。添加缓存机制，⽐如memcached，apc等。
f. 不经常改动的页⾯，⽣成静态页⾯。
g. 书写⾼效率的SQL。⽐如 SELECT * FROM TABEL 改为 SELECT field_1, field_2, field_3 FROM TABLE.
对于⼤流量的⽹站，您采⽤什么样的⽅法来解决各页⾯访问量统计问题？
答：a. 确认服务器是否能⽀撑当前访问量。
mysql面试题sql
b. 优化数据库访问。
c. 禁⽌外部访问链接（盗链）, ⽐如图⽚盗链。
d. 控制⽂件下载。
e. 使⽤不同主机分流。
f. 使⽤浏览统计软件，了解访问量，有针对性的进⾏优化。
如何进⾏SQL优化？
答：
（1）选择正确的存储引擎
以 MySQL为例，包括有两个存储引擎 MyISAM 和 InnoDB，每个引擎都有利有弊。
MyISAM 适合于⼀些需要⼤量查询的应⽤，但其对于有⼤量写操作并不是很好。甚⾄你只是需要update⼀个字段，整个表都会被锁起来，⽽别的进程，就算是读进程都⽆法操作直到读操作完成。另外，MyISAM 对于 SELECT COUNT(*) 这类的计算是超快⽆⽐的。
InnoDB 的趋势会是⼀个⾮常复杂的存储引擎，对于⼀些⼩的应⽤，它会⽐ MyISAM 还慢。但是它⽀持“⾏锁” ，于是在写操作⽐较多的时候，会更优秀。并且，他还⽀持更多的⾼级应⽤，⽐如：事务。
数据类型的三个组成部分
（2）优化字段的数据类型
记住⼀个原则，越⼩的列会越快。如果⼀个表只会有⼏列罢了（⽐如说字典表，配置表），那么，我们就没有理由使⽤ INT 来做主键，使⽤MEDIUMINT, SMALLINT 或是更⼩的 TINYINT 会更经济⼀些。如果你不需要记录时间，使⽤ DATE 要⽐ DATETIME 好得多。当然，你也需要留够⾜够的扩展空间。
（3）为搜索字段添加索引
周期函数图像索引并不⼀定就是给主键或是唯⼀的字段。如果在你的表中，有某个字段你总要会经常⽤来做搜索，那么最好是为其建⽴索引，除⾮你要搜索的字段是⼤的⽂本字段，那应该建⽴全⽂索引。
(4)避免使⽤Select 从数据库⾥读出越多的数据，那么查询就会变得越慢。并且，如果你的数据库服务器和WEB服务器是两台独⽴的服务器的话，这还会增加⽹络传输的负载。即使你要查询数据表的所有字段，也尽量不要⽤通配符，善⽤内置提供的字段排除定义也许能给带来更多的便利。
(5)使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR
ENUM 类型是⾮常快和紧凑的。在实际上，其保存的是 TINYINT，但其外表上显⽰为字符串。这样⼀来，⽤这个字段来做⼀些选项列表变得相当的完美。例如，性别、民族、部门和状态之类的这些字段matlab绘图命令plot
的取值是有限⽽且固定的，那么，你应该使⽤ ENUM ⽽不是 VARCHAR。
(6)尽可能的使⽤ NOT NULL
除⾮你有⼀个很特别的原因去使⽤ NULL 值，你应该总是让你的字段保持 NOT NULL。 NULL其实需要额外的空间，并且，在你进⾏⽐较的时候，你的程序会更复杂。当然，这⾥并不是说你就不能使⽤NULL了，现实情况是很复杂的，依然会有些情况下，你需要使⽤NULL值。
(7)固定长度的表会更快
如果表中的所有字段都是“固定长度”的，整个表会被认为是 “static” 或 “fixed-length”。例如，表中没有如下类型的字段：
VARCHAR，TEXT，BLOB。只要你包括了其中⼀个这些字段，那么这个表就不是“固定长度静态表”了，这样，MySQL 引擎会⽤另⼀种⽅
法来处理。
固定长度的表会提⾼性能，因为MySQL搜寻得会更快⼀些，因为这些固定的长度是很容易计算下⼀个数据的偏移量的，所以读取的⾃然也会很快。⽽如果字段不是定长的，那么，每⼀次要下⼀条的话，需要程序到主键。
并且，固定长度的表也更容易被缓存和重建。不过，唯⼀的副作⽤是，固定长度的字段会浪费⼀些空间，因为定长的字段⽆论你⽤不⽤，他都是要分配那么多的空间。
如何设计⼀个⾼并发的系统
①数据库的优化，包括合理的事务隔离级别、SQL语句优化、索引的优化
②使⽤缓存，尽量减少数据库 IO
③分布式数据库、分布式缓存
④服务器的负载均衡
锁的优化策略
①读写分离
②分段加锁
③减少锁持有的时间
④多个线程尽量以相同的顺序去获取资源
等等，这些都不是绝对原则，都要根据情况，⽐如不能将锁的粒度过于细化，不然可能会出现线程的加锁和释放次数过多，反⽽效率不如⼀次加⼀把⼤锁。这部分跟⾯试官谈了很久
索引的底层实现原理和优化
B+树，经过优化的B+树
主要是在所有的叶⼦结点中增加了指向下⼀个叶⼦节点的指针，因此InnoDB建议为⼤部分表使⽤默认⾃增的主键作为主索引。
什么情况下设置了索引但⽆法使⽤
①以“%”开头的LIKE语句，模糊匹配
② OR语句前后没有同时使⽤索引
③数据类型出现隐式转化（如varchar不加单引号的话可能会⾃动转换为int型）
SQL语句的优化
order by要怎么处理
alter尽量将多次合并为⼀次
insert和delete也需要合并
等等
实践中如何优化MySQL
我当时是按以下四条依次回答的，他们四条从效果上第⼀条影响最⼤，后⾯越来越⼩。
① SQL语句及索引的优化
②数据库表结构的优化
③系统配置的优化
④硬件的优化
sql注⼊的主要特点
变种极多，攻击简单，危害极⼤
sql注⼊的主要危害
未经授权操作数据库的数据
恶意纂改⽹页
私⾃添加系统账号或者是数据库使⽤者账号
⽹页挂⽊马
优化数据库的⽅法
选取最适⽤的字段属性，尽可能减少定义字段宽度，尽量把字段设置NOTNULL，例如’省份’、’性别’最好适⽤ENUM
使⽤连接(JOIN)来代替⼦查询
适⽤联合(UNION)来代替⼿动创建的临时表
事务处理
锁定表、优化事务处理
适⽤外键，优化锁定表
建⽴索引
优化查询语句
简单描述mysql中，索引，主键，唯⼀索引，联合索引的区别，对数据库的性能有什么影响（从读写两⽅⾯）
索引是⼀种特殊的⽂件(InnoDB数据表上的索引是表空间的⼀个组成部分)，它们包含着对数据表⾥所有记录的引⽤指针。
普通索引(由关键字KEY或INDEX定义的索引)的唯⼀任务是加快对数据的访问速度。
普通索引允许被索引的数据列包含重复的值。如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该⽤关键字UNIQUE把它定义为⼀个唯⼀索引。也就是说，唯⼀索引可以保证数据记录的唯⼀性。
主键，是⼀种特殊的唯⼀索引，在⼀张表中只能定义⼀个主键索引，主键⽤于唯⼀标识⼀条记录，使⽤关键字 PRIMARY KEY 来创建。
索引可以覆盖多个数据列，如像INDEX(columnA, columnB)索引，这就是联合索引。
索引可以极⼤的提⾼数据的查询速度，但是会降低插⼊、删除、更新表的速度，因为在执⾏这些写操作时，还要操作索引⽂件。
数据库中的事务是什么?
事务（transaction）是作为⼀个单元的⼀组有序的数据库操作。如果组中的所有操作都成功，则认为事务成功，即使只有⼀个操作失败，事务也不成功。如果所有操作完成，事务则提交，其修改将作⽤于所有其他数据库进程。如果⼀个操作失败，则事务将回滚，该事务所有操作的影响都将取消。ACID 四⼤特性，原⼦性、隔离性、⼀致性、持久性。
了解XSS攻击吗？如何防⽌？
XSS是跨站脚本攻击，⾸先是利⽤跨站脚本漏洞以⼀个特权模式去执⾏攻击者构造的脚本，然后利⽤不安全的Activex控件执⾏恶意的⾏为。
使⽤htmlspecialchars()函数对提交的内容进⾏过滤，使字符串⾥⾯的特殊符号实体化。
SQL注⼊漏洞产⽣的原因？如何防⽌？
SQL注⼊产⽣的原因：程序开发过程中不注意规范书写sql语句和对特殊字符进⾏过滤，导致客户端可以通过全局变量POST和GET提交⼀些sql语句正常执⾏。
防⽌SQL注⼊的⽅式：
开启配置⽂件中的magic_quotes_gpc 和 magic_quotes_runtime设置
执⾏sql语句时使⽤addslashes进⾏sql语句转换
Sql语句书写尽量不要省略双引号和单引号。
过滤掉sql语句中的⼀些关键词：update、insert、delete、select、 * 。
提⾼数据库表和字段的命名技巧，对⼀些重要的字段根据程序的特点命名，取不易被猜到的。
Php配置⽂件中设置register_globals为off，关闭全局变量注册
控制错误信息，不要在浏览器上输出错误信息，将错误信息写到⽇志⽂件中。
为表中得字段选择合适得数据类型（物理设计）
字段类型优先级: 整形>date,time>enum,char>varchar>blob,text
优先考虑数字类型，其次是⽇期或者⼆进制类型，最后是字符串类型，同级别得数据类型，应该优先选择占⽤空间⼩的数据类型
存储时期
Datatime：以 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 格式存储时期时间，精确到秒，占⽤8个字节得存储空间，datatime类型与时区⽆关Timestamp：以时间戳格式存储，占⽤4个字节，范围⼩1970-1-1到2038-1-19，显⽰依赖于所指定得时区，默认在第⼀个列⾏的数据修改时可以⾃动得修改timestamp列得值
Date:（⽣⽇）占⽤得字节数⽐使⽤字符串.datatime.int储存要少，使⽤date只需要3个字节，存储⽇期⽉份，还可以利⽤⽇期时间函数进⾏⽇期间得计算
Time：存储时间部分得数据
注意：不要使⽤字符串类型来存储⽇期时间数据（通常⽐字符串占⽤得储存空间⼩，在进⾏查过滤可以利⽤⽇期得函数）
使⽤int存储⽇期时间不如使⽤timestamp类型
对于关系型数据库⽽⾔，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的⼏个问题：
a)、索引的⽬的是什么？
快速访问数据表中的特定信息，提⾼检索速度
创建唯⼀性索引，保证数据库表中每⼀⾏数据的唯⼀性。
加速表和表之间的连接
使⽤分组和排序⼦句进⾏数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间
b)、索引对数据库系统的负⾯影响是什么？
负⾯影响：
创建索引和维护索引需要耗费时间，这个时间随着数据量的增加⽽增加；索引需要占⽤物理空间，不光是表需要占⽤数据空间，每个索引也需要占⽤物理空间；当对表进⾏增、删、改、的时候索引也要动态维护，这样就降低了数据的维护速度。
c)、为数据表建⽴索引的原则有哪些？
在最频繁使⽤的、⽤以缩⼩查询范围的字段上建⽴索引。
在频繁使⽤的、需要排序的字段上建⽴索引
d)、什么情况下不宜建⽴索引？
对于查询中很少涉及的列或者重复值⽐较多的列，不宜建⽴索引。
对于⼀些特殊的数据类型，不宜建⽴索引，⽐如⽂本字段（text）等
简述在MySQL数据库中MyISAM和InnoDB的区别
区别于其他数据库的最重要的特点就是其插件式的表存储引擎。切记：存储引擎是基于表的，⽽不是数据库。
InnoDB与MyISAM的区别：
InnoDB存储引擎: 主要⾯向OLTP(Online Transaction Processing，在线事务处理)⽅⾯的应⽤，是第⼀个完整⽀持ACID事务的存储引擎(BDB第⼀个⽀持事务的存储引擎，已经停⽌开发)。
特点：
· ⾏锁设计、⽀持外键,⽀持事务，⽀持并发，锁粒度是⽀持mvcc得⾏级锁；
MyISAM存储引擎: 是MySQL官⽅提供的存储引擎，主要⾯向OLAP(Online Analytical Processing，在线分析处理)⽅⾯的应⽤。
特点：
不⽀持事务，锁粒度是⽀持并发插⼊得表级锁，⽀持表所和全⽂索引。操作速度快，不能读写操作太频繁；
解释MySQL外连接、内连接与⾃连接的区别
先说什么是交叉连接: 交叉连接⼜叫笛卡尔积，它是指不使⽤任何条件，直接将⼀个表的所有记录和另⼀个表中的所有记录⼀⼀匹配。
内连接则是只有条件的交叉连接，根据某个条件筛选出符合条件的记录，不符合条件的记录不会出现在结果集中，即内连接只连接匹配的⾏。
数据库原理实验一
外连接其结果集中不仅包含符合连接条件的⾏，⽽且还会包括左表、右表或两个表中
的所有数据⾏，这三种情况依次称之为左外连接，右外连接，和全外连接。
左外连接，也称左连接，左表为主表，左表中的所有记录都会出现在结果集中，对于那些在右表中并没有匹配的记录，仍然要显⽰，右边对应的那些字段值以NULL来填充。右外连接，也称右连接，右表为主表，右表中的所有记录都会出现在结果集中。左连接和右连接可以互换，MySQL⽬前还不⽀持全外连接。
写出三种以上MySQL数据库存储引擎的名称（提⽰：不区分⼤⼩写）
MyISAM、InnoDB、BDB（BerkeleyDB）、Merge、Memory（Heap）、Example、Federated、
Archive、CSV、Blackhole、MaxDB 等等⼗⼏个引擎
Myql中的事务回滚机制概述
事务是⽤户定义的⼀个数据库操作序列，这些操作要么全做要么全不做，是⼀个不可分割的⼯作单位，事务回滚是指将该事务已经完成的对数据库的更新操作撤销。
要同时修改数据库中两个不同表时，如果它们不是⼀个事务的话，当第⼀个表修改完，可能第⼆个表修改过程中出现了异常⽽没能修改，此时就只有第⼆个表依旧是未修改之前的状态，⽽第⼀个表已经被修改完毕。⽽当你把它们设定为⼀个事务的时候，当第⼀个表修改完，第⼆表修改出现异常⽽没能修改，第⼀个表和第⼆个表都要回到未修改的状态，这就是所谓的事务回滚
SQL语⾔包括哪⼏部分？每部分都有哪些操作关键字？
答：SQL语⾔包括数据定义(DDL)、数据操纵(DML)，数据控制(DCL)和数据查询（DQL）四个部分。
数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index等
数据操纵：Select ,insert,update,delete,
数据控制：grant,revoke
数据查询：select
完整性约束包括哪些？
答：数据完整性(Data Integrity)是指数据的精确(Accuracy)和可靠性(Reliability)。
分为以下四类：
1. 实体完整性：规定表的每⼀⾏在表中是惟⼀的实体。
2. 域完整性：是指表中的列必须满⾜某种特定的数据类型约束，其中约束⼜包括取值范围、精度等规定。
3. 参照完整性：是指两个表的主关键字和外关键字的数据应⼀致，保证了表之间的数据的⼀致性，防⽌了数据丢失或⽆意义的数据在数
据库中扩散。
4. ⽤户定义的完整性：不同的关系数据库系统根据其应⽤环境的不同，往往还需要⼀些特殊的约束条件。⽤户定义的完整性即是针对某
个特定关系数据库的约束条件，它反映某⼀具体应⽤必须满⾜的语义要求。
与表有关的约束：包括列约束(NOT NULL（⾮空约束）)和表约束(PRIMARY KEY、foreign key、check、UNIQUE) 。
什么是事务？及其特性？
答：事务：是⼀系列的数据库操作，是数据库应⽤的基本逻辑单位。
事务特性：
（1）原⼦性：即不可分割性，事务要么全部被执⾏，要么就全部不被执⾏。
（2）⼀致性或可串性。事务的执⾏使得数据库从⼀种正确状态转换成另⼀种正确状态
（3）隔离性。在事务正确提交之前，不允许把该事务对数据的任何改变提供给任何其他事务，
（4）持久性。事务正确提交后，其结果将永久保存在数据库中，即使在事务提交后有了其他故障，事务的处理结果也会得到保存。
或者这样理解：
事务就是被绑定在⼀起作为⼀个逻辑⼯作单元的SQL语句分组，如果任何⼀个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执⾏，要么不执⾏，就可以使⽤事务。要将有组语句作为事务考虑，就需要通过ACID测试，即原⼦性，⼀致性，隔离性和持久性。
什么是锁？
答：数据库是⼀个多⽤户使⽤的共享资源。当多个⽤户并发地存取数据时，在数据库中就会产⽣多个事务同时存取同⼀数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的⼀致性。
加锁是实现数据库并发控制的⼀个⾮常重要的技术。当事务在对某个数据对象进⾏操作前，先向系统发出请求，对其加锁。加锁后事务就对该数据对象有了⼀定的控制，在该事务释放锁之前，其他的事务不能对此数据对象进⾏更新操作。
基本锁类型：锁包括⾏级锁和表级锁
什么叫视图？游标是什么？
答：视图是⼀种虚拟的表，具有和物理表相同的功能。可以对视图进⾏增，改，查，操作，视图通常是有⼀个表或者多个表的⾏或列的⼦集。对视图的修改不影响基本表。它使得我们获取数据更容易，相⽐多表查询。
游标：是对查询出来的结果集作为⼀个单元来有效的处理。游标可以定在该单元中的特定⾏，从结果集的当前⾏检索⼀⾏或多⾏。可以对结果集当前⾏做修改。⼀般不使⽤游标，但是需要逐条处理数据的时候，游标显得⼗分重要。
什么是存储过程？⽤什么来调⽤？
答：存储过程是⼀个预编译的SQL语句，优点是允许模块化的设计，就是说只需创建⼀次，以后在该程序中就可以调⽤多次。如果某次操作需要执⾏多次SQL，使⽤存储过程⽐单纯SQL语句执⾏要快。
可以⽤⼀个命令对象来调⽤存储过程。
索引的作⽤？和它的优点缺点是什么？
答：索引就⼀种特殊的查询表，数据库的搜索引擎可以利⽤它加速对数据的检索。它很类似与现实⽣活中书的⽬录，不需要查询整本书内容就可以到想要的数据。索引可以是唯⼀的，创建索引允许指定单个列或者是多个列。缺点是它减慢了数据录⼊的速度，同时也增加了数据库的尺⼨⼤⼩。
如何通俗地理解三个范式？
答：第⼀范式：1NF是对属性的原⼦性约束，要求属性具有原⼦性，不可再分解；
感性无功和容性无功的区别第⼆范式：2NF是对记录的惟⼀性约束，要求记录有惟⼀标识，即实体的惟⼀性；
第三范式：3NF是对字段冗余性的约束，即任何字段不能由其他字段派⽣出来，它要求字段没有冗余。。
范式化设计优缺点:
优点:
可以尽量得减少数据冗余，使得更新快，体积⼩

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