8-2Mysql索引优化常考⾯试题深⼊原理⽽不是死记硬背
⼀、考点聚焦
Mysql索引
1.索引的原理、类型、结构
2.创建索引的注意事项、使⽤原则
3.如何排查和消除慢查询
⾼能预警：本章考点偏理论
linux禁用服务命令⼆、什么是索引？
为什么需要索引？
1.索引是数据表中⼀个或者多个列进⾏排序的数据结构
2.索引能够⼤幅提升检索速度（回顾下你所知道的查结构）
3.创建、更新索引本⾝也会耗费空间和时间
三、什么是B-Tree?
查结构进化史
1.线性查：⼀个个；实现简单；缺点是太慢
2.⼗分查：要求数据有序，实现简单；缺点是插⼊特别慢
3.HASH：查询快；缺点是占⽤空间，不太适合存储⼤规模数据
4.⼆叉查树：插⼊和查询很快（log(n)），缺点是⽆法存储⼤规模数据，复杂度退化。
4.平衡树：解决bst退化的问题，树是平衡的。但是依然⽆法解决节点太多时树⾼度⾮常深的问题
5.多路查树：⼀个⽗亲有多个孩⼦节点（度）；节点过多时树⾼不会特别深
6.多路平衡查树：B-Tree
什么是B-Tree，为什么要使⽤B-Tree
1.多路平衡查树（每个节点最多m(m >= 2)个孩⼦，称为m
2.叶节点具有相同的深度
3.节点中的数据 key从左到右是递增的
四、B+Tree
B+树是B-Tree的变形
1.Mysql实际使⽤的B+Tree作为索引的数据结构
2.只在叶⼦节点带有指向记录的指针（为什么？可以增加树的度）
3.叶⼦节点通过指针相连。为什么？实现范围查询钾是微量元素还是常量元素
五、Mysql索引的类型
Mysql创建索引类型
1.普通索引(CREATE INDEX)
2.唯⼀索引，索引列的值必须唯⼀（CREATE UNIQUE INDEX）
3.多列索引
4.主键索引（PRIMARY KEY），⼀个表只能有⼀个
5.全⽂索引（FULLTEXT INDEX），InnoDB从1.2.x开始才增加全⽂索引，即Mysql5.6的版本才升级到1.2.x
六、什么时候创建索引？
建表的时候需要根据查询需求来创建索引
1.经常⽤作查询条件的字段（WHERE条件）
2.经常⽤作表连接的字段
3.经常出现在order by，group by之后的字段
七、创建索引有哪些需要注意的？mysql面试题sql
1.⾮空字段NOT NULL，Mysql很难对空值作查询优化。（很多互联⽹公司的建表规范要求索引字段有默认值）
2.区分度⾼，离散度在，作为索引的字段值尽量不要有⼤量相同值
3.索引的长度不要太长（⽐较耗费时间）excel提取奇数行
⼋、索引什么时候失效？
记忆⼝诀：模糊匹配、类型隐转、最左匹配
1.以%开头的LIKE语句，模糊搜索
2.出现隐式类型转换（在Python这种动态语⾔查询中需要注意）
3.没有满⾜最左前缀原则（想想为什么是最左匹配？）
九、什么是聚集索引和⾮聚集索引？
1.聚集还是⾮聚集指的是B+Tree叶节点存的是指针还是数据记录
2.MyISAM索引和数据分离，使⽤的是⾮聚集索引
3.InnoDB数据⽂件就是索引⽂件，主键索引就是聚集索引
⼗、⾮聚集和聚集索引的⽂件存储⽅式
CREATE TABLE myisam_table (
`id`INTEGER PRIMARY KEY,
title VARCHAR(80)
)ENGINE= MYISAM;
CREATE TABLE innodb_table (
`id`INTEGER PRIMARY KEY,
`url_md5`char(32)
KEY`idx_url`(`url_md5`)
)ENGINE=InnoDB;
⼗⼀、聚集索引与辅助索引
辅助索引先到主键以后再根据主键到数据
⼗⼆、如何排查慢查询
慢查询通常是缺少索引，索引不合理或者业务代码实现导致
1.slow_query_log_file开启并且查询慢查询⽇志
2.通过explain排查索引问题
log4j2版本号3.调整数据修改索引；业务代码层限制不合理访问
⼗三、本章回顾
索引的原理是重点
1.索引的原理
2.B+Tree的结构
webservice接口的url3.不同索引的区别

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