MYSQL面试题：简单叙述一下MYSQL的优化
.数据库的设计
尽量把数据库设计的更小的占磁盘空间.
1).尽可能使用更小的整数类型.(mediumint就比int更合适).
2).尽可能的定义字段为not null，除非这个字段需要null.
3).如果没有用到变长字段的话比如varchar，那就采用固定大小的纪录格式比如char.
4).表的主索引应该尽可能的短.这样的话每条纪录都有名字标志且更高效
5).只创建确实需要的索引。索引有利于检索记录，但是不利于快速保存
记录。如果总是要在表的组合字段上做搜索，那么就在这些字段上创建索引。索引的第一部分必须是最常使用的字段.如果总是需要用到很多字段，首先就应该多复制这些字段，使索引更好的压缩。
lookup函数匹配不出来的原因6).所有数据都得在保存到数据库前进行处理。
7).所有字段都得有默认值。
8).在某些情况下，把一个频繁扫描的表分成两个速度会快好多。在对动
mooc下载的文档存在手机什么位置
态格式表扫描以取得相关记录时，它可能使用更小的静态格式表的情况
下更是如此。
2.系统的用途
1).尽量使用长连接
2).explain 复杂的SQL语句。
3).如果两个关联表要做比较话，做比较的字段必须类型和长度都一致.
4).LIMIT语句尽量要跟order by或者distinct.这样可以避免做一次full table scan.
5).如果想要清空表的所有纪录，建议用truncate table tablename 而不是delete from tablename.
6).能使用STORE PROCEDURE 或者USER FUNCTION
的时候
递归函数工作原理
7).在一条insert语句中采用多重纪录插入格式.而且使用load data
infile来导入大量数据，这比单纯的indert快好多.
8).经常OPTIMIZE TABLE 来整理碎片.
9).还有就是date 类型的数据如果频繁要做比较的话尽量保存在
unsigned int 类型比较快。
3.系统的瓶颈
1).磁盘搜索.
并行搜索，把数据分开存放到多个磁盘中，这样能加快搜索时间.
2).磁盘读写(IO)
可以从多个媒介中并行的读取数据。
3).CPU周期
数据存放在主内存中.这样就得增加CPU的个数来处理这些数据。
4).内存带宽
当CPU要将更多的数据存放到CPU的缓存中来的话，内存的带宽就成
了瓶颈.
mysql如何实现高效分页
先看一下分页的基本原理（我拿的是CSDN那个百万级数据库来测
试！）：
mysql面试题sqlSELECT * FROM `csdn` ORDER BY id DESC LIMIT 100000,2000; 耗时：0.813ms
分析：对上面的mysql语句说明：limit 100000,2000的意思扫描满足条
件的102000行，扔掉前面的100000行，返回最后的2000行。
问题就在这里，如果是limit 100000,20000，需要扫描120000行，在一
ssh框架配置数据库
个高并发的应用里，每次查询需要扫描超过100000行，性能肯定大打oracle下载jdk8
折扣。
在《efficient pagination using mysql》中提出的clue方式。
利用clue方法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM
`csdn` order by id desc，按id降序分页，每页2000条，当前是第50页，
当前页条目id最大的是102000，最小的是100000。如果我们只提供上
一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转）。
那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：
SELECT * FROM `csdn` WHERE id<=102000 ORDER BY id DESC LIMIT 2000; #上一页
耗时：0.015ms
处理下一页的时候SQL语句可以是：
SELECT * FROM `csdn` WHERE id>102000 ORDER BY id ASC LIMIT 2000; #下一页
耗时：0.015ms
这样，不管翻多少页，每次查询只扫描20行。效率大大提高了！
但是，这样分页的缺点是只能提供上一页、下一页的链接形式。

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