简单说⼏个MySQL⾼频⾯试题
前⾔：
在各类技术岗位⾯试中，似乎 MySQL 相关问题经常被问到。⽆论你⾯试开发岗位或运维岗位，总会问⼏道数据库问题。经常有⼩伙伴私信我，询问如何应对 MySQL ⾯试题。其实很多⾯试题都是⼤同⼩异的，提前做准备还是很有必要的。本篇⽂章简单说下⼏个常见的⾯试题，⼀起来学习下吧。
1.什么是关系型数据库？谈谈你对 MySQL 的认识。
这是⼀道基础题，考察⾯试者对数据库的了解程度，⼀般可以简单讲下⾃⼰的认知，有条理即可。⽐如：
关系型数据库是指采⽤了关系模型来组织数据的数据库，其以⾏和列的形式存储数据。关系型数据库最⼤的特点是⽀持事务。常见的关系型数据库有 MySQL、Oracle、SQLServer 等。MySQL 是当下最流⾏的开源数据库。由于其体积⼩、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这⼀特点，使得很多公司都采⽤ MySQL 数据库以降低成本，⽬前被⼴泛地应⽤在 Internet 上的中⼩型⽹站中，尤其适⽤于 OLTP 领域。
2.MySQL 常见的存储引擎有哪些，有什么区别？
这个问题也经常被问到，和『InnoDB 与 MyISAM 引擎的区别』问题相似。
常见的⼏种存储引擎：
InnoDB: MySQL 默认的存储引擎，⽀持事务、MVCC、外键、⾏级锁和⾃增列。
MyISAM: ⽀持全⽂索引、压缩、空间函数、表级锁，不⽀持事务，插⼊速度快。
Memory: 数据都在内存中，数据的处理速度快，但是安全性不⾼。
ARCHIVE: 常⽤于历史归档表，占⽤空间⼩，数据不能更新删除。
InnoDB 与 MyISAM 引擎的⼏点区别：
pencil怎么读InnoDB ⽀持事务，MyISAM 不⽀持事务。
InnoDB ⽀持外键，⽽ MyISAM 不⽀持。
InnoDB 不⽀持全⽂索引，⽽ MyISAM ⽀持。
InnoDB 是聚簇索引，MyISAM 是⾮聚簇索引。
InnoDB 不保存表的具体⾏数，⽽ MyISAM ⽤⼀个变量保存了整个表的⾏数。
InnoDB 最⼩的锁粒度是⾏锁，MyISAM 最⼩的锁粒度是表锁。
存储结构不同，MyISAM 表分为 frm MYD MYI 三个，InnoDB ⼀般分为 frm ibd 两个。jre和jdk的区别
3.描述下 MySQL 基础架构。
这个问题考察⾯试者对 MySQL 架构的了解，和『⼀条 select 语句执⾏流程』问题相似。
MySQL的逻辑架构图(来源:《MySQL实战45讲》)
MySQL的逻辑架构主要分为3层：
1. 第⼀层：对客户端的连接处理、安全认证、授权等，每个客户端连接都会在服务端拥有⼀个线程，每个连接发起的查询都会在对应的
单独线程中执⾏。
2. 第⼆层：MySQL的核⼼服务功能层，包括查询解析、分析、查询缓存、内置函数、存储过程、触发器、视图等，select操作会先检查
是否命中查询缓存，命中则直接返回缓存数据，否则解析查询并创建对应的解析树。
3. 第三层：存储引擎，负责数据的存储和提取，MySQL服务器通过API与存储引擎通信，屏蔽了各种引擎之间的差异，常见的存储引擎
有：InnoDB、MyISAM。
⼀条 select 语句执⾏流程：
客户端通过连接器与 MySQL 服务器建⽴连接，并获取了⽤户的读写权限，然后提交查询语句。
⾸先 MySQL 会在查询缓存中对提交的语句进⾏查询，如果命中且⽤户对表有操作权限，会直接返回查询缓存中查询结果作为本次查询的结果，查询到此结束。
如果查询缓存未命中，会来到分析器，分析器会解析语句并检查其合法性。如果语句不符合 MySQL 的语法规范，执⾏器会报错，查询到此结束。
若语句合法，会来到优化器，优化器会为 SQL 语句选择最优的执⾏计划。
最后来到执⾏器，如果⽤户对表有操作权限，执⾏器会调⽤存储引擎提供的接⼝来执⾏ SQL 语句，然后将查询结果返回给客户端，查询到此结束。
4.说说常⽤的⼏种字段类型。
这个问题考察⾯试者对 MySQL 字段类型的了解程度，可以延伸出很多⼩问题，例如 char 与 varchar 的区别。
常⽤的字段类型分类：
数值型：
字符串类型：
⽇期和时间类型：
int(M)中的 M 代表最⼤显⽰宽度，"最⼤显⽰宽度"我们第⼀反应是该字段的值最⼤能允许存放的值的宽度，以为我们建了int(1)，就不能存放数据10了, 其实不是这个意思，int(5)和int(10)可存储的范围⼀样。
CHAR类型是定长的，MySQL总是根据定义的字符串长度分配⾜够的空间。当保存CHAR值时，在它们的右边填充空格以达到指定的长度，当检索到CHAR值时，尾部的空格被删除掉。VARCHAR类型⽤于存储可变长字符串，存储时，如果字符没有达到定义的位数，也不会在后⾯补空格。char(M) 与 varchar(M)中的的 M 都表⽰保存的最⼤字符数，单个字母、数字、中⽂等都是占⽤⼀个字符。
substring截取5.讲讲索引的作⽤及结构及使⽤规范。
关于索引，能有好多好多问题，可能⼏篇⽂章也写不明⽩。简单分享下这类问题的回答：
索引的⽬的在于提⾼查询效率。可以类⽐字典中的⽬录，查字典内容时可以根据⽬录查到数据的存放位置，然后直接获取即可。索引是表的⽬录，在查内容之前可以先在⽬录中查索引位置，以此快速定位查询数据。
mysql面试题基础知识InnoDB 引擎下，主要使⽤的是 B+Tree 索引，每个索引其实都是⼀颗B+树，B+树是为了磁盘及其他存储辅助设备⽽设计的⼀种平衡查树(不是⼆叉树)，在B+树中，所有的数据都在叶⼦节点，且每⼀个叶⼦节点都带有指向下⼀个节点的指针，形成了⼀个有序的链表。
从物理存储⾓度来看，InnoDB 索引可分为聚簇索引（clustered index）和⼆级索引（secondary index）或辅助索引。聚簇索引的叶⼦节点存的是整⾏数据，当某条查询使⽤的是聚簇索引时，只需要扫描聚簇索引⼀颗B+树即可得到所需记录，如果想通过⼆级索引来查完整的记录的话，需要通过回表操作，也就是在通过⼆级索引到主键值之后再到聚簇索引中查完整的记录。
索引的优点显⽽易见是可以加速查询，但创建索引也是有代价的。⾸先每建⽴⼀个索引都要为它建⽴⼀棵B+树，会占⽤额外的存储空间；其次当对表中的数据进⾏增加、删除、修改时，索引也需要动态的维护，降低了数据的维护速度。所以，索引的创建及使⽤时有原则的，⼀般只为⽤于搜索、排序、分组、连接的列创建索引，选择性差的列尽量不创建索引。
6.讲下 MySQL 事务的特性及隔离级别。
MySQL 事务相关问题也经常被问到，⼀些原理性的东西还是需要深⼊去学习的。
ACID 四个特性：
A（Atomicity，原⼦性）：⼀个事务中的操作要么都成功，要么都失败。
C（Consistency，⼀致性）：数据库总是从⼀个⼀致性状态转换到另⼀个⼀致性状态，若破坏约束，则不满⾜⼀致性条件。
shell脚本写计时脚本I（Isolation，隔离性）：⼀个事务的执⾏不能其它事务⼲扰。即⼀个事务内部的操作及使⽤的数据对其它并发事务是隔离的，并发执⾏的各个事务之间不能互相⼲扰。
D（Durability，持久性）：事务在提交以后，它所做的修改就会被永久保存到数据库。
事务隔离级别：
读未提交（Read Uncommitted）：事务中的修改，即便没有提交，对其他事务也都是可见的。
读已提交（Read Committed）：事务中的修改只有在提交之后，才会对其他事务可见。
可重复读（Repeatable Read）：⼀个事务中多次查询相同的记录，结果总是⼀致的（默认的隔离级别）。
可串⾏化（Serializable）：事务都是串⾏执⾏的，读会加读锁，写会加写锁。
并发事务带来的问题：
脏读(Dirty Reads)：事务A读取了事务B未提交的数据，然后B回滚操作，那么A读取到的数据是脏数据。
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不可重复读（Non-Repeatable Reads)：事务 A 多次读取同⼀数据，事务B在事务A多次读取的过程中，对数据作了更新并提交，导致事务A多次读取同⼀数据时，结果不⼀致。
幻读（Phantom Reads)：幻读与不可重复读类似。它发⽣在⼀个事务A读取了⼏⾏数据，接着另⼀个并发事务B插⼊了⼀些数据时。
在随后的查询中，事务A就会发现多了⼀些原本不存在的记录，就好像发⽣了幻觉⼀样，所以称为幻读。
参考：

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