案例目的：
根据不同条件对表进行查询操作，
1：employee表结构
字段名 | 字段说明 | 数据类型 | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 |
e_no | 员工编号 | int（11） | 是 | 否 | 是 | 是 | 否 |
e_name | 员工姓名 | varchar(50) | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
e_gender | 员工性别 | char(2) | shelley什么意思中文否 | 否 | 否 | 否 | 否 |
dept_no | 部门编号 | int(11) | 否 | 是 | 是 | 否 | 否 |
e_job | 职位 | varchar(50) | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
e_salary | 薪水 reactive metal | int(11) | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
hireDate | 入职日期 | date | 否 | 否 旅行网站网图 | 是 | 否 | 否 |
2：dept表结构 | |||||||
字段名 | 字段说明 | 数据类型 | 主键 | 外键 | 非空 | 唯一 | 自增 |
dept_no | 部门编号 | int（11） | 是 | 否 | 是 | 是 | 是 |
openstack最新版本号d_name | 部门名称 | varchar(50) | 否 | 否 | 是 | 否 | 否 |
d_location | 部门地址 | varchar(100) | 否 | 否 | 否 | python实现人脸识别否 | 否 |
1：创建数据表employee和dept
create database chaxun;
use chaxun;
create table dept(
dept_no int(11) primary key auto_increment,
d_name varchar(50) not null,
d_location varchar(100) );
create table employee(
e_no int(11) primary key,
e_name varchar(50) not null,
e_gender char(2) ,
dept_no int(11) not null,
e_job varchar(50) not null,
e_salary int(11) not null,
hireDate date not null
);
Alter table employee add constraint emp_dept foreign key (dept_no) references dept(dept_no);
2：将指定记录分别插入两个表中，执行过程如下：
向dept表中插入数据
INSERT INTO dept
VALUES (10, 'ACCOUNTING', 'ShangHai'),
(20, 'RESEARCH ', 'BeiJing '),
(30, 'SALES ', 'ShenZhen '),
(40, 'OPERATIONS ', 'FuJian ');
向employee表中插入数据
INSERT INTO employee
VALUES (1001, 'SMITH', 'm',20, 'CLERK',800,'2005-11-12'),
(1002, 'ALLEN', 'f',30, 'SALESMAN', 1600,'2003-05-12'),
(1003, 'WARD', 'f',30, 'SALESMAN', 1250,'2003-05-12'),
(1004, 'JONES', 'm',20, 'MANAGER', 2975,'1998-05-18'),
(1005, 'MARTIN', 'm',30, 'SALESMAN', 1250,'2001-06-12'),
(1006, 'BLAKE', 'f',30, 'MANAGER', 2850,'1997-02-15'),
(1007, 'CLARK', 'm',10, 'MANAGER', 2450,'2002-09-12'),
(1008, 'SCOTT', 'm',20, 'ANALYST', 3000,'2003-05-12'),
(1009, 'KING', 'f',10, 'PRESIDENT', 5000,'1995-01-01'),
(1010, 'TURNER', 'f',30, 'SALESMAN', 1500,'1997-10-12'),
(1011, 'ADAMS', 'm',20, 'CLERK', 1100,'1999-10-05'),
(1012, 'JAMES', 'm',30, 'CLERK', 950,'2008-06-15');
3：在employee表中，查询所有记录的e_no、e_name和e_salary字段值
mysql> select e_no,e_name,e_salary from employee;
+------+--------+----------+
| e_no | e_name | e_salary |
+------+--------+----------+
| 1001 | SMITH | 800 |
| 1002 | ALLEN | 1600 |
| 1003 | WARD | 1250 |
| 1004 | JONES | 2975 |
| 1005 | MARTIN | 1250 |
| 1006 | BLAKE | 2850 |
| 1007 | CLARK | 2450 |
| 1008 | SCOTT | 3000 |
| 1009 | KING | 5000 |
| 1010 | TURNER | 1500 |
| 1011 | ADAMS | 1100 |
| 1012 | JAMES | 950 |
+------+--------+----------+
12 rows in set (0.00 sec)
4：在employee表中，查询dept_no等于10和20的所有记录。
mysql> select * from employee where dept_no between 10 and 20;
+------+--------+----------+---------+-----------+----------+------------+
| e_no | e_name | e_gender | dept_no | e_job | e_salary | hireDate |
+------+--------+----------+---------+-----------+----------+------------+
| 1001 | SMITH | m | 20 | CLERK | 800 | 2005-11-12 |
| 1004 | JONES | m | 20 | MANAGER | 2975 | 1998-05-18 |
| 1007 | CLARK | m | 10 | MANAGER | 2450 | 2002-09-12 |
| 1008 | SCOTT | m | 20 | ANALYST | 3000 | 2003-05-12 |
| 1009 | KING | f | 10 | PRESIDENT | 5000 | 1995-01-01 |
| 1011 | ADAMS | m | 20 | CLERK | 1100 | 1999-10-05 |mysql查询面试题及答案
+------+--------+----------+---------+-----------+----------+------------+
6 rows in set (0.00 sec)
5：在employee表中，查询工资范围在800到2500之间的员工信息。
mysql> select * from employee where e_salary>800 and e_salary<2500;
+------+--------+----------+---------+----------+----------+------------+
| e_no | e_name | e_gender | dept_no | e_job | e_salary | hireDate |
+------+--------+----------+---------+----------+----------+------------+
| 1002 | ALLEN | f | 30 | SALESMAN | 1600 | 2003-05-12 |
| 1003 | WARD | f | 30 | SALESMAN | 1250 | 2003-05-12 |
| 1005 | MARTIN | m | 30 | SALESMAN | 1250 | 2001-06-12 |
| 1007 | CLARK | m | 10 | MANAGER | 2450 | 2002-09-12 |
| 1010 | TURNER | f | 30 | SALESMAN | 1500 | 1997-10-12 |
| 1011 | ADAMS | m | 20 | CLERK | 1100 | 1999-10-05 |
| 1012 | JAMES | m | 30 | CLERK | 950 | 2008-06-15 |
+------+--------+----------+---------+----------+----------+------------+
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