redis与mongodb的区别总结
MongoDB更类似MySQL，⽀持字段索引、游标操作，其优势在于查询功能⽐较强⼤，擅长查询JSON数据，能存储海量数据，但是不⽀持事务。
Mysql在⼤数据量时效率显著下降，MongoDB更多时候作为关系数据库的⼀种替代。
mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的。所以⼀般都建议把mongodb单独放。
其实可以说redis更像缓存机制，cookie，也可以设定数据的过期时间，当然也可以永久存储（但是好像稍逊⾊？）。mongodb是⽂档式的存储。
内存管理机制：
Redis数据全部存在内存，定期写⼊磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据。
MongoDB和mysql⼀样，只是把索引⽂件放到内存中。由linux系统mmap实现，当内存不够时，只将热点数据放⼊内存，其他数据存在磁盘。
⽀持的数据结构：
Redis⽀持的数据结构丰富，包括hash、set、list等。
MongoDB数据结构⽐较单⼀，但是⽀持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，⽀持的查询语⾔⾮常丰富。
redis五种数据结构
性能：
redis更适⽤于较⼩数据量的性能及运算
mongodb则在海量数据的访问下性能更优
可靠性：
⼆者均⽀持持久化。
集：
MongoDB集技术⽐较成熟，Redis从3.0开始⽀持集。
不适⽤场景：
Ø 需要使⽤复杂sql的操作
Ø 事务性系统
适⽤场景：
Redis 最佳应⽤场景：适⽤于数据变化快且数据库⼤⼩可遇见（适合内存容量）的应⽤程序。
MongoDB：最佳应⽤场景：适⽤于需要动态查询⽀持；需要使⽤索引⽽不是 map/reduce功能；需要对⼤数据库有性能要求；需要使⽤ CouchDB但因为数据改变太频繁⽽占满内存的应⽤程序。

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