数据结构与算法之美
数据结构就是⼀组数据的存储结构，算法是操作数据的⽅法，数据结构是为算法服务的，算法作⽤在特定的数据结构之上。
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要⼀个考量效率和资源消耗的⽅法，这就是复杂度分析⽅法。在学
习数据结构和算法的过程中，要学习它的「来历」、「⾃⾝的特点」、「适合解决的问题」以及「实际的应⽤场景」。
1、数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析
2、最常⽤的、最基础的数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、⼆叉树、堆、跳表、图、Trie 树
3、最常⽤的算法：递归、排序、⼆分查、搜索、哈希算法、贪⼼算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
掌握了数据结构与算法，你看待问题的深度，解决问题的⾓度就会完全不⼀样
1. 为什么要学习数据结构和算法？
避免做 CRUD boy， 向⾼⼿之路迈进。
⾼⼿之间的竞争就在细节，
记得以前看⾦庸⼩说，⼀个⼈练降龙⼗⼋掌，⼀个⼈练全真教内功，刚开始练内功的被吊打，⼗年后练内功的依然被吊打，但是20年后，降龙⼗⼋掌就
怎么也打不过练内功的了，算法和数据结构就是内功，降龙⼗⼋掌我觉得就是各种框架，再怎么熟悉框架，也不如了解它内部的算法和数据结构
就是想升⼯资吧 我知道学技术必须要拿出⼗年磨⼀剑的精神 从头开始... [19赞]
⼗年磨⼀剑说的太好了。我也是这么认为的。做技术就是不要浮躁。要耐得住寂寞。沉得下⼼。
⽼师，我是⼀名iOS开发，怎么听完你这篇⽂章还是觉得算法对于我开发来说不是那么重要后⾯我有点怕⾃⼰听不懂，⽽且动⼿写，我该如何下笔，感
觉⾃⼰很迷茫…… [15赞]
作者回复2018-09-21 16:48:35
01|为什么要学习数据结构和算法？
file:///J/geektime/唯⼀更新QQ170701297/ebook/数据结构与算法之美/01为什么要学习数据结构和算法？.html[2019/2/17 17:26:32]
1. 假设我们现在要做这样⼀个功能，我们希望在app上存储⼀个多级地址列表，⽤户可以⼀层⼀层的选择地址列表中的地址，来设置⾃⼰的所在
的省份
、市、区，如果这个地址列表不是经常变动的，我们希望保存在app端，这样就不需要每次操作地址列表都要跟后台交互，如果让你存储这个多级地址
列表，你会怎么存储呢？
2. 如果地址列表也并不是⼀直都不变的，如果地址列表改变了，我们⼜不希望发新版，那如何更新app上的地址列表呢？如果地址列表⽐较⼤，
我们不
希望app重新全量的从服务器再拉⼀次，那⼜如何来做呢？
3. 我会⽤⼀种语⾔来实现 你可以翻译成object c
Liar 2018-09-21 11:27:24
不做⼀个没有追求的码农，那些说过了35就不⾏的码农⼤部分都是不求上进的⼈。 [15赞]
作者回复2018-09-21 11:35:50
说得好 不管哪个⾏业都会淘汰不求上进的⼈ it也不例外
数据结构与算法的意义？
1.在本科开发中，曾经就⾃⼰写了⼀个类似于⽬录搜索的算法，就是简单的for循环，性能极其低下，改为⼆叉树后，性能⼤⼤提升
2.⽬前读研，接触机器学习理论和深度学习，原有的算法和数据结构的学习中，你所掌握的思想，确实会有很⼤的意义。
最后，我认为，学习最重要的是你能够⾃⼰成长，这个才是最棒的。 [11赞]
赚钱其实是⾮常容易的，当你有价值的时候，⼀定能赚出钱来的；没有价值的东西，你赚出钱来，都
⾛不久，最难的是创造价值。
⽤的算法够不够优化？
数据存取的效率是不是够⾼？
内存是不是够节省？
全部⽬录
7. 数据结构与算法之美王争
课程简介：
为什么要学习数据结构与算法？数据结构与算法该怎么学？学习的重点⼜是什么？这⼀模块将为你指明数据结构与算法的学习路径；并着重介绍贯穿整个专栏学习的重要概念：时间复杂度和空间复杂度，为后⾯的学习打好基础。
redis五种数据结构
课程⽬录：
01 | 为什么要学习数据结构和算法？
02 | 如何抓住重点，系统⾼效地学习数据结构与算法？
03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执⾏效率和资源消耗？
04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度
不定期福利第⼀期 | 数据结构与算法学习书单
05 | 数组：为什么很多编程语⾔中数组都从0开始编号？
06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?
07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？
08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？
09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应⽤
10 | 递归：如何⽤三⾏代码到“最终推荐⼈”？
11 | 排序（上）：为什么插⼊排序⽐冒泡排序更受欢迎？
12 | 排序（下）：如何⽤快排思想在O(n)内查第K⼤元素？
13 | 线性排序：如何根据年龄给100万⽤户数据排序？
14 | 排序优化：如何实现⼀个通⽤的、⾼性能的排序函数？
15 | ⼆分查（上）：如何⽤最省内存的⽅式实现快速查功能？
16 | ⼆分查（下）：如何快速定位IP对应的省份地址？
17 | 跳表：为什么Redis⼀定要⽤跳表来实现有序集合？
18 | 散列表（上）：Word⽂档中的单词拼写检查功能是如何实现的？
19 | 散列表（中）：如何打造⼀个⼯业级⽔平的散列表？
20 | 散列表（下）：为什么散列表和链表经常会⼀起使⽤？
21 | 哈希算法（上）：如何防⽌数据库中的⽤户信息被脱库？
22 | 哈希算法（下）：哈希算法在分布式系统中有哪些应⽤？
23 | ⼆叉树基础（上）：什么样的⼆叉树适合⽤数组来存储？
24 | ⼆叉树基础（下）：有了如此⾼效的散列表，为什么还需要⼆叉树？
25 | 红⿊树（上）：为什么⼯程中都⽤红⿊树这种⼆叉树？
26 | 红⿊树（下）：掌握这些技巧，你也可以实现⼀个红⿊树
27 | 递归树：如何借助树来求解递归算法的时间复杂度？
不定期福利第⼆期 | 王争：羁绊前⾏的，不是肆虐的狂风，⽽是内⼼的迷茫
28 | 堆和堆排序：为什么说堆排序没有快速排序快？
29 | 堆的应⽤：如何快速获取到Top 10最热门的搜索关键词？
30 | 图的表⽰：如何存储微博、等社交⽹络中的好友关系？
31 | 深度和⼴度优先搜索：如何出社交⽹络中的三度好友关系？
32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现⾼效字符串匹配？
33 | 字符串匹配基础（中）：如何实现⽂本编辑器中的查功能？
34 | 字符串匹配基础（下）：如何借助BM算法轻松理解KMP算法？
35 | Trie树：如何实现搜索引擎的搜索关键词提⽰功能？
36 | AC⾃动机：如何⽤多模式串匹配实现敏感词过滤功能？
37 | 贪⼼算法：如何⽤贪⼼算法实现Huffman压缩编码？
38 | 分治算法：谈⼀谈⼤规模计算框架MapReduce中的分治思想
不定期福利第三期 | 测⼀测你的算法阶段学习成果
39 | 回溯算法：从电影《蝴蝶效应》中学习回溯算法的核⼼思想
40 | 初识动态规划：如何巧妙解决“双⼗⼀”购物时的凑单问题？
不定期福利第四期 | 刘超：我是怎么学习《数据结构与算法之美》的？
41 | 动态规划理论：⼀篇⽂章带你彻底搞懂最优⼦结构、⽆后效性和重复⼦问题
42 | 动态规划实战：如何实现搜索引擎中的拼写纠错功能？
43 | 拓扑排序：如何确定代码源⽂件的编译依赖关系？
44 | 最短路径：地图软件是如何计算出最优出⾏路径的？
45 | 位图：如何实现⽹页爬⾍中的URL去重功能？
46 | 概率统计：如何利⽤朴素贝叶斯算法过滤垃圾短信？
47 | 向量空间：如何实现⼀个简单的⾳乐推荐系统？
48 | B+树：MySQL数据库索引是如何实现的？
49 | 搜索：如何⽤A*搜索算法实现游戏中的寻路功能？
50 | 索引：如何在海量数据中快速查某个数据？
51 | 并⾏算法：如何利⽤并⾏处理提⾼算法的执⾏效率？
52 | 算法实战（⼀）：剖析Redis常⽤数据类型对应的数据结构
53 | 算法实战（⼆）：剖析搜索引擎背后的经典数据结构和算法
54 | 算法实战（三）：剖析⾼性能队列Disruptor背后的数据结构和算法
55 | 算法实战（四）：剖析微服务接⼝鉴权限流背后的数据结构和算法
56 | 算法实战（五）：如何⽤学过的数据结构和算法实现⼀个短⽹址系统？
春节7天练 | Day 1：数组和链表
春节7天练 | Day 2：栈、队列和递归
春节7天练 | Day 3：排序和⼆分查
春节7天练 | Day 4：散列表和字符串
春节7天练 | Day 5：⼆叉树和堆
春节7天练 | Day 6：图
春节7天练 | Day 7：贪⼼、分治、回溯和动态规划
⽤户故事 | Jerry银银：这⼀年我的脑海⾥只有算法
⽤户故事 | zixuan：站在思维的⾼处，才有⾜够的视野和能⼒欣赏“美”
总结课 | 在实际开发中，如何权衡选择使⽤哪种数据结构和算法？

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