2021尚硅⾕⼤数据⼤神班全套资料
2021尚硅⾕⼤数据⼤神班全套资料
追求“极课”精神，探索教育⿊科技，每期班课程都在更新迭代，所授技术与企业需求⽆缝对接，对标BAT等⼤⼚
⼤数据企业的商业项⽬直接为学员所⽤，⼤⽜⼯程师亲⾃指导实战开发
业务覆盖电商、在线教育、旅游、新闻、智慧城市等主流⾏业，全程贯穿项⽬实战
覆盖前沿技术：Hadoop,Spark,Flink，实时数据处理、离线数据处理、机器学习
尚硅⾕讲师，培养中国的⼤数据⼯程师
项⽬简介
本项⽬主要讲解⼤数据技术中的数据采集技术，作为⼤数据的源头活⽔，教你从头搭建⾼并发、⾼可靠、可扩展的海量⽇志采集系统，供离线和在线数据分析系统使⽤。
项⽬架构
Centos7.5 + Nginx + SpringBoot + MySQL5.7 + Flume1.9 + Kafka2.4.1 + Hadoop3.1.3 + Zookeeper3.5.7 + Hive3.1.2 + Shell + DataX
项⽬场景
为⼤多数企业提供⽤户⾏为数据采集、后台业务数据采集的可扩展、⾼容错的⽇志收集⽅案
技术点
Hadoop3.1.3安装、HDFS存储多⽬录、多磁盘数据均衡、LZO压缩、Hadoop基准测试、Hadoop参数调优；Zookeeper3.5.7安装配置、启动停⽌脚本；Kafka2.4.1集配置、Kafka压测、机器数量计算、分区数计算、启动停⽌脚本；Flume1.9安装、Flume组件和配置、⾃定义Flume 解决零点漂移问题、Flume的内存优化；DataX数据导⼊并保证数据⼀致性、空值处理、LZO压缩处理；Hive-3.1.2安装配置、启动、优化
项⽬特⾊
针对多种多样、数据量⼤、变化快的数据源搭建数据采集系统，就如何保证数据采集的可靠性的性能、如何避免重复数据、保证实现atleast-once消费语义、如何保证数据的质量等问题，基于企业实战经验，给出最优解决⽅案。新增全新数据埋点系统，与Java电商项⽬零距离对接；全
⾯扩充业务数据表到34张，⼤⼤丰富数仓建模体系；增加新访客识别解决⽅案，后续指标统计更加标准化。增加阿⾥云服务器讲解，提供与真实⽣产环境⽆缝对接⽅案。
尚硅⾕⼤数据课程
Java基础 NIO MySQL JDBC HTML5与CSS3 jQuery AJAX&JSON Servlet JSP Cookie&Session Spring SpringMVC MyBatis Maven Redis Git/Git Hub Shell Linux Hadoop Hive
Zookeeper Java8 Scala Spark Core Spark SQL Spark Streaming ElasticSearch Kafka
⼤数据培训机构
HBase Java9 Java10 MySQL优化 JVM原理 JUC多线程 CDH版Hadoop Impala Flume Sqoop Azkaban Oozie HUE Kettle Kylin Spark Mllib机器学习 Flink Python SpringBoot Hadoop3.x新特性 ClickHouse Kudu Presto Druid Ambari DataX Logstash Kibanna 数据结构
JavaSE基础核⼼核⼼技能
1深⼊理解Java⾯向对象思想
2掌握开发中常⽤基础API
3熟练使⽤集合框架、IO流、异常
4能够基于JDK8开发
5熟练使⽤MySQL，掌握SQL语法uploaded怎么读
课程设计特⾊
本阶段除了JavaSE中要求⼤家必会的常见知识外，重点加强了数据结构思想、集合源码分析，逐步培养⼤家深⼊学习的能⼒，此外为⼤数据框架学习打好基础，加强对SQL的讲解，重点培养学⽣数据处理思想。
jave是什么意思中文Java基础语法
· 分⽀结构if/switch
· 循环结构for/while/do while
· ⽅法声明和调⽤
· ⽅法重载
· 数组的使⽤
· 命令⾏参数、可变参数
IDEA
· IDEA常⽤设置、常⽤快捷键
· ⾃定义模板
· 关联Tomcat
· Web项⽬案例实操
⾯向对象编程
·
封装、继承、多态、构造器、包
· 异常处理机制
· 抽象类、接⼝、内部类
· 常有基础API、集合List/Set/Map
· 泛型、线程的创建和启动
· 深⼊集合源码分析、常见数据结构解析
· 线程的安全、同步和通信、IO流体系
· 反射、类的加载机制、⽹络编程
Java8/9/10/11
新特性
· Lambda表达式、⽅法引⽤
·
构造器引⽤、StreamAPI
· jShell(JShell)命令
· 接⼝的私有⽅法、Optional加强
· 局部变量的类型推断
· 更简化的编译运⾏程序等
MySQL
· DML语⾔、DDL语⾔、DCL语⾔
· 分组查询、Join查询、⼦查询、Union查询、函数· 流程控制语句、事务的特点、事务的隔离级别等JDBC
· 使⽤JDBC完成数据库增删改查操作
· 批处理的操作
· 数据库连接池的原理及应⽤
· 常见数据库连接池C3P0、DBCP、Druid等
阶段⼆
Hadoop⽣态体系架构
核⼼技能
1Linux系统的安装和操作
2熟练掌握Shell脚本语法
3Idea、Maven等开发⼯具的使⽤
4Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使⽤
5Hive的安装部署、内部架构、熟练使⽤其开发需求以及企业级调优
6Zookeeper的内部原理、选举机制以及⼤数据⽣态体系下的应⽤
7Flume的架构原理、组件⾃定义、监控搭建，熟练使⽤Flume开发
实战需求
8Azkaban的安装部署，熟练使⽤进⾏⼯作流的调度执⾏
9Kafka的安装部署以及框架原理，重点掌握Kafka的分区分配策略、
⼀致性保证等，熟练掌握低级API、⾼级API的使⽤
10统筹Hadoop⽣态下的Hadoop、Flume 、Zookeeper、Kafka、Sqoop
等诸多框架，搭建数据采集系统，熟练掌握框架结构和企业级调优⼿段
课程设计特⾊
本阶段以Hadoop⽣态系统为基础，围绕Hadoop对Hive、Zookeeper、Flume、Kafka等众多组件框架进⾏了深⼊讲解，从安装到底层原理，由浅⼊深，每个框架均配置有多个实战需求，最后讲此阶段所有框架统筹为⼀个采集系统项⽬，带领学员对⼤数据的实际应⽤有更深层次的理解和思考。
Maven
· Maven环境搭建
· 本地仓库&中央仓库
· 创建Web⼯程
3m口罩9501和9502
· ⾃动部署
· 持续继承
· 持续部署
Linux
· VI/VIM编辑器
· 系统管理操作&远程登录
· 常⽤命令
· 软件包管理&企业真题
Shell编程
·
⾃定义变量与特殊变量· 运算符
· 条件判断
· 流程控制
· 系统函数&⾃定义函数· 常⽤⼯具命令
· ⾯试真题
header跳转不传递referrer
Hadoop
· Hadoop⽣态介绍
· Hadoop运⾏模式
mysql面试题 知乎· 源码编译
· HDFS⽂件系统底层详解· DN&NN⼯作机制
· HDFS的API操作
·
java程序设计第三版课后答案 MapReduce框架原理· 数据压缩
· Yarn⼯作机制
· MapReduce案例详解· Hadoop参数调优
· HDFS存储多⽬录
· 多磁盘数据均衡
· LZO压缩
· Hadoop基准测试Zookeeper
· Zookeeper数据结果· 内部原理
· 选举机制
· Stat结构体
·

版权声明：本站内容均来自互联网，仅供演示用，请勿用于商业和其他非法用途。如果侵犯了您的权益请与我们联系QQ:729038198，我们将在24小时内删除。