第1章  绪论
5.选择题:CCBDCA
6.试分析下面各程序段的时间复杂度。
(1)O(1)
(2)O(m*n)
(3)O(n2
(4)O(log3n
(5)因为x++共执行了n-1+n-2+……+1= n(n-1)/2,所以执行时间为O(n2
(6)O()
第2章  线性表
1.选择题
babadbcabdcddac
2.算法设计
(6)设计一个算法,通过一趟遍历在单链表中确定值最大的结点。
ElemType Max (LinkList L ){
    if(L->next==NULL) return NULL;
    pmax=L->next; //假定第一个结点中数据具有最大值
    p=L->next->next;
    while(p != NULL ){//如果下一个结点存在
        if(p->data > pmax->data) pmax=p;
        p=p->next;
    }
    return pmax->data;
(7)设计一个算法,通过遍历一趟,将链表中所有结点的链接方向逆转,仍利用原表的存储空间。
void  inverse(LinkList &L) {
    // 逆置带头结点的单链表 L
    p=L->next;  L->next=NULL;
    while ( p) {
        q=p->next;    // q指向*p的后继
        p->next=L->next;
        L->next=p;      // *p插入在头结点之后
        p = q;
    }
}
(10)已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构,请写一时间复杂度为O(n)、空间复杂度为O(1)的算法,该算法删除线性表中所有值为item的数据元素。
[题目分析] 在顺序存储的线性表上删除元素,通常要涉及到一系列元素的移动(删第i个元素,第i+1至第n个元素要依次前移)。本题要求删除线性表中所有值为item的数据元素,并未要求元素间的相对位置不变。因此可以考虑设头尾两个指针(i=1j=n),从两端向中间移动,凡遇到值item的数据元素时,直接将右端元素左移至值为item的数据元素位置。
void  DeleteElemType A[ ]int n
A是有n个元素的一维数组,本算法删除A中所有值为item的元素。
{i=1j=n;∥设置数组低、高端指针(下标)。
whilei<j
  {whilei<j && A[i]!=itemi++        ∥若值不为item,左移指针。
    ifi<jwhilei<j && A[j]==itemj--;∥若右端元素值为item,指针左移
    ifi<jA[i++]=A[j--]
  }
[算法讨论] 因元素只扫描一趟,算法时间复杂度为O(n)。删除元素未使用其它辅助空间,最后线性表中的元素个数是j。
第3章  栈和队列
1.选择题
CCDAADABCDDDBCB
2.算法设计题
(2)回文是指正读反读均相同的字符序列,如abbaabdba均是回文,但good不是回文。试写一个算法判定给定的字符向量是否为回文。(提示:将一半字符入栈) 
根据提示,算法可设计为:
 //以下为顺序栈的存储结构定义
 #define StackSize 100 //假定预分配的栈空间最多为100个元素
 typedef char DataType;//假定栈元素的数据类型为字符
 typedef struct{
  DataType data[StackSize];
  int top;
 }SeqStack; 
 int IsHuiwen( char *t)
  {//判断t字符向量是否为回文,若是,返回1,否则返回0
   SeqStack s;
   int i , len;
   char temp;
   InitStack( &s);
   len=strlen(t); //求向量长度
   for ( i=0; i<len/2; i++)//将一半字符入栈
    Push( &s, t[i]);
   while( !EmptyStack( &s))
    {// 每弹出一个字符与相应字符比较
     temp=Pop (&s);
     if( temp!=S[i])  return 0 ;// 不等则返回0
     else i++;
    } 
   return 1 ; // 比较完毕均相等则返回 1
  }
(7)假设以数组Q[m]存放循环队列中的元素, 同时设置一个标志tag,以tag ==c语言的冒泡排序算法 0和tag == 1来区别在队头指针(front)和队尾指针(rear)相等时,队列状态为“空”还是“满”。试编写与此结构相应的插入(enqueue)和删除(dlqueue)算法。
【解答】
循环队列类定义
    #include <assert.h>
        template <class Type> class Queue {            //循环队列的类定义
        public:
          Queue ( int=10 );
          ~Queue ( ) { delete [ ] Q; }
          void EnQueue ( Type & item );
          Type DeQueue ( );
          Type GetFront ( );
          void MakeEmpty ( ) { front = rear = tag = 0; }            //置空队列
          int IsEmpty ( ) const { return front == rear && tag == 0; }    //判队列空否
          int IsFull ( ) const { return front == rear && tag == 1; }    //判队列满否
        private:
          int rear, front, tag;                    //队尾指针、队头指针和队满标志
          Type *Q;                            //存放队列元素的数组
          int m;                                //队列最大可容纳元素个数
        }
    构造函数
        template <class Type>
Queue<Type>:: Queue ( int sz ) : rear (0), front (0), tag(0), m (sz) {
        //建立一个最大具有m个元素的空队列。
          Q = new Type[m];                    //创建队列空间
          assert ( Q != 0 );                        //断言: 动态存储分配成功与否
        }
    插入函数
        template<class Type>
void Queue<Type> :: EnQueue ( Type &item ) {
            assert ( ! IsFull ( ) );                    //判队列是否不满,满则出错处理
            rear = ( rear + 1 ) % m;                //队尾位置进1, 队尾指针指示实际队尾位置
            Q[rear] = item;                        //进队列
            tag = 1;                            //标志改1,表示队列不空
        }
    删除函数
        template<class Type>
Type Queue<Type> :: DeQueue ( ) {
            assert ( ! IsEmpty ( ) );                //判断队列是否不空,空则出错处理
            front = ( front + 1 ) % m;        //队头位置进1, 队头指针指示实际队头的前一位置
tag = 0;                            //标志改0, 表示栈不满
return Q[front];                        //返回原队头元素的值
        }
    读取队头元素函数
        template<class Type>
Type Queue<Type> :: GetFront ( ) {
            assert ( ! IsEmpty ( ) );                //判断队列是否不空,空则出错处理
return Q[(front + 1) % m];                //返回队头元素的值
        }
第4章  串、数组和广义表
1.选择题
BBCABBBCBBABDCBC
2.综合应用题
(1)已知模式串t=abcaabbabcab’写出用KMP法求得的每个字符对应的nextnextval函数值。
模式串tnextnextval值如下:
j
1  2  3  4  5  6  7  8  9  10 11 12
t
a  b  c  a  a  b  b  a  b  c  a  b
next[j]
0  1  1  1  2  2  3  1  2  3  4  5
nextval[j]
0  1  1  0  2  1  3  0  1  1  0  5

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