数据结构与算法 c语言
（一）数据结构
数据结构是指程序中使用的数据存储和组织的方式，是存储和组织数据以便于进行有效访问和操作的形式。它们描述如何组织、索引、检索和存储数据，可以以图形、列表、树或任何其他形式来实现。根据它的功能，数据结构可以分为三类：存储结构，查结构和排序结构。
1.存储结构：存储结构定义数据的存储形式，结构的类型有线性结构、非线性结构和特殊结构。
  a）线性结构：线性结构是最常用的存储结构，常见的线性结构有数组、线性表和栈。
  b）非线性结构：非线性结构是存储数据的不规则结构，常用的非线性结构有森林、图、哈希表和布局。
  c）特殊结构：特殊结构是一种特殊的数据结构，代表着不同的操作对象。例如，编译器存
储着源程序的语法树,在设计数据库时,系统存储着索引树以及索引文件。
2.查结构：查结构包括线性查和二分查，前者将数据成员与关键字一一比较，后者使用二叉树技术，在减少比较次数的同时，使得查效率大大提高。
3.排序结构：排序结构按照一定的规则对存储在某个存储结构中的数据进行排序，用于快速查数据。常用的排序算法有插入排序、合并排序、快速排序等。
总之，数据结构可以视为数据的容器，使用不同的数据结构可以解决不同的问题，提高系统的效率。
c语言的冒泡排序算法
（二）算法
算法是一种排列和组合的解决问题的过程。它使用一组定义明确的步骤，按照该步骤来执行，最终解决问题。一般来说，算法分为三种类型：贪心算法、动态规划和分治法。
1.贪心算法：贪心算法通过采用试探性选择来求解问题，它从不考虑过去的结果，而是假设采用当前最好的结果，从而得到最优解。如择优法、多项式时间的算法都属于贪心算法。
2.动态规划：动态规划是求解决策过程最优化的数学术语，它结合搜索技术，用最优方式选择最佳决策。常见的动态规划算法应用有最小路径求解，最优工作调度等。
3.分治法：分治法是算法设计中比较常用的思想，它的思想很简单，就是将问题分解成多个子问题，分别解决，最后合并解决结果，得到整体的问题的最优解。冒泡排序、快速排序都是分治法的典型应用。
综上所述，算法是改善问题计算机解决方案的重要工具，它涉及数据结构和算法设计，是一种可以

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