Java⽜客⽹社区项⽬——知识点⾯试题
Java⽜客⽹社区项⽬——知识点&⾯试题
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⽂章⽬录
请简要介绍⼀下你的项⽬？
这个项⽬的整体结构来源于⽜客⽹，主要使⽤了Springboot、Mybatis、MySQL、Redis、Kafka、等⼯具。主要实现了⽤户的注册、登录、发帖、点赞、系统通知、按热度排序、搜索等功能。另外引⼊了redis数据库来提升⽹站的整体性能，实现了⽤户凭证的存取、点赞关注的功能。基于 Kafka 实现了系统通知：当⽤户获得点赞、评论后得到通知。利⽤定时任务定期计算帖⼦的分数，并在页⾯上展现热帖排⾏榜。
什么是Spring框架？
有很多模块组成，利⽤这些模块可以⽅便开发⼯作。这些模块是：核⼼容器（spring core)/数据访问和集成(Spring JDBC)/Web(Spring Web/MVC)/AOP(Spring Aop)/消息模块/测试模块(Spring Test)等。
对Spring IoC的理解
IoC的意思是控制反转，是⼀种设计思想，把需要在程序中⼿动创建对象的控制权交给了Spring框架。IoC的载体是IoC容器，本质是⼀个⼯⼚，数据结构上来看是⼀个Map，⽤来存放着各种对象。当我们创建⼀个对象时，只需要配置好配置⽂件/注解，⽽不⽤担⼼对象是怎么被创建出来的。mysql面试题型
IoC的优点：降低耦合，对象被容器管理需要两份数据：你的对象定义 + 配置⽂件，对象间的关系体现在配置⽂件，不会直接产⽣耦合。prefix翻译
什么是DAO
data access object，存放数据库访问对象。
Spring中关于Bean的注解
四种常见Bean
@Controller @Repository @Service @Component⼀般来说Bean只会被容器初始化⼀次，@PostConstruct：初始化前调⽤
@PreDestroy：销毁之前
如何使⽤Bean
bean通过容器管理，不需要我们实例化，如果要使⽤某个bean，使⽤依赖注⼊ @Autowired
Spring MVC是什么，是怎样的⼯作流程
服务器分为表现层/业务层/数据层，其中Spring MVC是⼯作在表现层，作⽤是接收/解析⽤户发送的请求，调⽤对应的业务类，根据业务类返回的结果（ModelAndView)，调⽤view进⾏视图渲染，并将渲染后的View返回给请求者。具体分为以下8步。
科技感数据大屏源码下载1. 客户端（浏览器）发送请求给前端处理器（DispatcherServlet)(发送请求，响应结果)；
2. DispatcherServlet根据请求信息调⽤HandlerMapping，查到对应的Handler；
3. 查到对应的Handler(也就是Controller)后，由HandlerAdapter适配器处理；
4. HandlerAdapter根据Handler来调⽤真正的Controller；
5. Controller进⾏业务处理，返回ModelAndView对象，Model是数据对象，View是逻辑上的View；
access的形容词和副词6. ViewResolver根据逻辑view到实际view；
7. DispatcherServlet把Model传给view进⾏视图渲染，然后返回给请求者。
C - Controller：控制器。接受⽤户请求，调⽤ Model 处理，然后选择合适的View给客户。
M - Model：模型。业务处理模型，接受Controller的调遣，处理业务，处理数据。
V - View：视图。返回给客户看的结果。
DispatcherServlet处理流程？
DispatcherServlet 处理流程：
在整个 Spring MVC 框架中，DispatcherServlet 处于核⼼位置，它负责协调和组织不同组件完成请求处理并返回响应⼯作。DispatcherServlet 是 SpringMVC统⼀的⼊⼝，所有的请求都通过它。DispatcherServlet 是前端控制器，配置在l⽂件
中，Servlet依⾃已定义的具体规则拦截匹配的请求，分发到⽬标Controller来处理。 初始化 DispatcherServlet时，该框架在web应⽤程序WEB-INF⽬录中寻⼀个名为[servlet-名称]-l的⽂件，并在那⾥定义相关的Beans，重写在全局中定义的任何Beans。在看DispatcherServlet 类之前，我们先来看⼀下请求处理的⼤致流程：
1. Tomcat 启动，对 DispatcherServlet 进⾏实例化，然后调⽤它的 init() ⽅法进⾏初始化，在这个初始化过程中完成了：对 l
中初始化参数的加载；建⽴ WebApplicationContext(SpringMVC的IOC容器)；进⾏组件的初始化；
2. 客户端发出请求，由 Tomcat 接收到这个请求，如果匹配 DispatcherServlet 在 l中配置的映射路径，Tomcat 就将请求转
交给 DispatcherServlet 处理；
3. DispatcherServlet 从容器中取出所有 HandlerMapping 实例（每个实例对应⼀个 HandlerMapping接⼝的实现类）并遍历，每个
HandlerMapping 会根据请求信息，通过⾃⼰实现类中的⽅式去到处理该请求的 Handler(执⾏程序，如Controller中的⽅法)，并且将这个 Handler 与⼀堆 HandlerInterceptor ()封装成⼀个 HandlerExecutionChain 对象，⼀旦有⼀个 HandlerMapping 可以到 Handler则退出循环；
4. DispatcherServlet 取出 HandlerAdapter 组件，根据已经到的 Handler，再从所有HandlerAdapter 中到可以处理该
Handler 的 HandlerAdapter 对象；
5. 执⾏ HandlerExecutionChain 中所有的 preHandler() ⽅法，然后再利⽤
HandlerAdapter 执⾏ Handler ，执⾏完成得到 ModelAndView，再依次调⽤的
postHandler() ⽅法；
6. 利⽤ ViewResolver 将 ModelAndView 或是 Exception（可解析成 ModelAndView）解析成View，然后 View 会调⽤ render()
⽅法再根据 ModelAndView 中的数据渲染出页⾯；
7. 最后再依次调⽤的 afterCompletion() ⽅法，这⼀次请求就结束了。
的作⽤
⽬的：让未登录⽤户不能访问某些页⾯
原理：在⽅法前标注⾃定义注解，拦截所有的请求，只处理带有该注解的⽅法。
什么是SSM框架？
包括Spring + Spring MVC(和Spring天⽣集成) + MyBatis（帮你和数据库打交道的框架，简单的设置，你就可以像Java⼀样，操作数据库了）
怎么实现注册功能的？
根据请求来拆解功能
1，打开注册⽹页
2，把注册的信息发送给服务器（点注册）
3，把激活邮件发送给邮箱
4，利⽤激活链接打开⽹页
每⼀次请求都是先开发数据访问层，在开发业务层，最后开发视图层（三层架构），但是每⼀次请求不⼀定要⽤到这三层
什么是Interceptor，在项⽬的哪⾥使⽤到了Interceptor?
Interceptor是SpringMVC的处理器（handler)，⽤于对处理器进⾏预处理和后处理。本项⽬中，
每次请求都会检查request中的login_ticket，把到的user信息存放在协程中，并在完成处理后，⾃动释放。（⽅便的进⾏⽤户信息取⽤）
使⽤什么技术⽣成验证码?
使⽤Kaptcha包，可随机⽣成字符和图⽚。
如何检查登陆状态
加注解。
如何实现敏感词过滤
使⽤前缀树（字典树）存储敏感词，对text中的敏感词实现替换。
什么是Ajax，应⽤在项⽬哪些地⽅？
ajax指异步的json和xml技术，不是⼀门新的语⾔，⽽是使⽤现有技术的新⽅法。最⼤的特点是：不重新加载整个页⾯的基础上，可以与服务器交换数据，并更新部分⽹页数据。
项⽬中：帖⼦发布成功/失败的提⽰，使⽤到ajax
什么是事务，事务的四⼤特性。
定义：事务是逻辑上的⼀组操作，要么都执⾏，要么都不执⾏。
事物的四⼤特性-ACID：
A：原⼦性，事务是最⼩的执⾏单位，不允许被分割，事务的全部操作要么全部提交成功，要么全部失败回滚。
C：⼀致性，数据库在事务执⾏前后保持⼀致性状态，在⼀致性状态下，所有事务对同⼀个数据的读取结果相同。
I ：隔离性，⼀个事务所作的修改在最终提交前，对其他事务是不可见的。避免多个事物交叉执⾏所导致的数据不⼀致问题。
D（Duability）：持久性，⼀旦事务提交，所做的修改将被永远保存到数据库中。即使系统发⽣崩溃，事务执⾏的结构也不能丢失。
怎么利⽤Spring实现事务管理
Spring管理事务忽略了底层数据库的结构，⾮常⽅便。有两种⽅式：注解（类型，传播⽅式）/编程式事务（override)。
是怎样实现统⼀捕获异常的？
在SpringBoot的项⽬某⼀路径下，加上对应的错误页⾯，发⽣错误时⾃动会跳转。服务器的三层结构中，错误会层层向上传递，所以只需要在表现层（controller)统⼀处理错误即可。
⽅法：在controller中加上advice包，并通过注解@ControllerAdvice和@ExceptionHandler，统⼀捕获异常。
是怎样实现统⼀记录⽇志的？
使⽤了AOP技术（⾯向切⾯编程），这⾥使⽤到的是SpringAOP。 AOP技术能够将哪些与业务，但是为业务模块共同调⽤的逻辑或责任（⽐如事务处理，⽇志记录，权限控制等），封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的扩展性和维护性。 SpringAOP本质上基于动态代理，当要代理的对象实现了某接⼝，会使⽤JDK动态代理，在运⾏时通过创建接⼝的代理实例，织⼊代码。当要代理的对象没有实现接⼝，则使⽤Cglib技术（编译时增强），通过⼦类代理织⼊代码。
什么是Redis，Redis有哪些优点？
概念：redis是⼀个⾮关系型数据库，数据存储在内存中，读写速度快。可以存储键和五种不同类型值的映射。只能以字符串为键，值⽀持：字符串，列表，⽆序集合，有序集合，hash散列表。
优点：由于数据存储在内存中，读写速度⾮常快，满⾜⾼性能，⾼并发的系统要求。与Java原⽣的map/guava相⽐，⽀持分布式缓存。与memcached相⽐，⽀持更丰富的数据类型，且⽀持数据持久化。
Redis分布式集架构
典型的分⽚+复制
怎么往Spring框架中配置Redis，介绍常见的Redis操作
如何配置：
1，导⼊jar包
2，配置端⼝，以及配置类redisTemplate（注⼊连接⼯⼚/设置序列化⽅式（json））
常见操作
Value类型：redisTemplate.opsForValue().set(redisKey, 1)，redisTemplate.opsForValue().get(redisKey)，
redisTemplate.opsForValue().increment(redisKey)，
Hash类型：redisTemplate.opsForHash().put(redisKey, “id”, 1)， 还有get等操作
List类型：redisTemplate.opsForList().leftPush(redisKey, 101)， 还有size, index, range， leftPop等操作
Set类型：add, size, pop, members等操作
Zset类型：redisTemplate.opsForZSet().add(redisKey, “Linda”, 92), 有socre，rank，reverseRank， range等操作
操作key：可以delete，以及设置过期时间
同时⽀持绑定操作，⽀持事务（编程式事务，在事务中⼀般不包含查询）
protobuf原理
为什么不包含查询：redis事务就是⼀系列命令的批量操作，批量操作在发送 EXEC 命令前被放⼊队列缓存，并不会被实际执⾏，也就不存在事务内的查询要看到事务⾥的更新，事务外查询不能看到。
项⽬中Redis的作⽤
1、事务操作：redisTemplate直接调⽤opfor…来操作redis数据库，每执⾏⼀条命令是要重新拿⼀个连接，因此很耗资源，让⼀个连接直接执⾏多条语句的⽅法就是使⽤SessionCallback，同样作⽤的还有RedisCallback，但不常⽤。
2、使⽤redis存储验证码：
1. 因为验证码需要频繁的进⾏访问与刷新，因此对性能的要求较⾼；
2. 验证码不需要永久保存，通常在很短的时间后就会失效；
3. 分布式部署的时候，存在session共享的问题。
3、使⽤redis存储登录凭证：
因为后台在每次处理请求的时候都要查询⽤户的登录凭证，访问的频率⾮常⾼，因此需要使⽤redis存储。
4、使⽤redis缓存⽤户信息：
因为后台在每次处理请求的时候都要根据⽤户的凭证⽤户信息，访问的频率⾮常⾼。
5、Redis可以使⽤zset对需要排序的数据进⾏⾃定义的排序。
怎样存储的点赞/关注/缓存⽤户数据
点赞使⽤set类型存储，key为点赞对象，set中保存点赞⼈的ID
关注使⽤zSet类型存储，key为被关注者，set保存关注者以及关注时间为score
缓存⽤户数据使⽤Value类型，key为⽤userID得到的key，value为user对象（设置过期时间，且数据修改时需要清除缓存）
什么是消息队列
消息队列是⼀个存放消息的容器，⽣产者把消息放在队列中，消费者从消息队列中取出数据。消息队列的主要功能（优点）在于：
1. 解耦：⽣产者只负责把消息放在队列中，⽽不⽤关⼼谁去使⽤它。
二郎神是干什么的2. 异步：⽣产者把消息放在队列中后即可返回，⽽不⽤⼀个个的通知消费者去执⾏，消费者是异步的获取消息的。
3. 限流：⽣产者⼀次性产⽣⼤量的数据时，不会给消费者造成压⼒，消费者可以根据⾃⾝的能⼒，去消息队列中取数据。
消息队列作为信息传递的中间件，需要注意哪些问题？
1、⾼可⽤：因为消息队列如果宕机，会导致整个系统不可⽤。（分布式/集的现成⽀持）
2、数据持久化：防⽌数据丢失
3、如何取数据：消息队列主动通知或者消费者轮询。
Java中的blockingqueue，可以提供线程间的消息队列
BQ也是⽣产者与消费者模式，属于点对点式消息队列？（⼀个消息只会被消费⼀次）Blocking Queue构建了⼀个桥梁，能够解决⽣产速度/消费速度不匹配问题。阻塞的时候只是在那⾥等着，但是不会占⽤CPU资源，对性能不会有影响。
什么是Kafka，有哪些功能和应⽤场景？
Kafka为分布式流处理平台。流处理是指对不断产⽣的动态数据流实时处理，基于分布式内存，具有数据处理快速，⾼效，低延迟的特性。
Kafka简介：Kafka是⼀种消息队列，主要⽤来处理⼤量数据状态下的消息队列，⼀般⽤来做⽇志的处理，是⼀个分布式、⽀持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最⼤的特性就是可以实时的处理⼤量数据以满⾜各种需求场景
特点：
⾼吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理⼏⼗万条消息，它的延迟最低只有⼏毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进⾏consume操作。
可扩展性：kafka集⽀持热扩展
持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且⽀持数据备份防⽌数据丢失
容错性：允许集中节点失败（若副本数量为n，则允许n-1个节点失败）
⾼并发：⽀持数千个客户端同时读写
Kafka主要提供的功能包括：消息系统，⽇志收集，⽤户⾏为跟踪，流式数据处理。
Kafka的基础架构
Producer：消息⽣产者，向Kafka中发布消息的⾓⾊。
Consumer：消息消费者，即从Kafka中拉取消息消费的客户端。
Consumer Group：消费者组，消费者组则是⼀组中存在多个消费者，消费者消费Broker中当前Topic的不同分区中的消息，消费者组之间互不影响，所有的消费者都属于某个消费者组，即消费者组是逻辑上的⼀个订阅者。某⼀个分区中的消息只能够⼀个消费者组中的⼀个消费者所消费
Broker：经纪⼈，⼀台Kafka服务器就是⼀个Broker，⼀个集由多个Broker组成，⼀个Broker可以容纳多个Topic。
Topic：主题，可以理解为⼀个队列，⽣产者和消费者都是⾯向⼀个Topic
Partition：分区，为了实现扩展性，⼀个⾮常⼤的Topic可以分布到多个Broker上，⼀个Topic可以分为多个Partition，每个Partition是⼀个有序的队列(分区有序，不能保证全局有序)
Replica：副本Replication，为保证集中某个节点发⽣故障，节点上的Partition数据不丢失，Kafka可以正常的⼯作，Kafka提供了副本机制，⼀个Topic的每个分区有若⼲个副本，⼀个Leader和多个Follower
Leader：每个分区多个副本的主⾓⾊，⽣产者发送数据的对象，以及消费者消费数据的对象都是Leader。
Follower：每个分区多个副本的从⾓⾊，实时的从Leader中同步数据，保持和Leader数据的同步，Leader发⽣故障的时候，某个Follower会成为新的Leader。
Kafka的消息模型，以及常见术语
消息模型：发布-订阅模型，消费者订阅了某⼀主题（topic）后，⽣产者采⽤类似⼴播的⽅式，将消息通过主题传递给所有的订阅者。Topic：主题，类似于⽂件夹，⽤来存放不同的数据。
Partition：主题分区，同⼀主题的不同分区可以存放在不同的Broker上⾯，保证并发能⼒和负载均衡。
Offset：消息在Partition中的存放位置。
Broker：可以理解为kafka集⾥⾯的⼀台或多台服务器，它本⾝是没有复制的，上⾯可能运⾏着topic1的leader， topic2的follower等等。
在项⽬哪⾥⽤到了Kafka？

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