python argsort函数用法
Python中的argsort函数是一个非常有用的函数，它可以用来对数组进行排序，并返回排序后每个元素在原数组中的索引。这个函数在数据科学和机器学习领域广泛应用，因为很多算法需要对数据进行排序或者寻最大值/最小值等操作。
一、基本介绍
在Python中，argsort函数是numpy库中的一个函数，它可以用来对数组进行排序，并返回排序后每个元素在原数组中的索引。该函数可以接受多种参数类型，包括列表、元组、ndarray等。
二、语法格式
numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)
参数说明：
a：要排序的数组
axis：沿着哪个轴进行排序，默认为最后一个轴
kind：排序算法，默认为快速排序（quicksort）
order：当a为结构化数组时，指定按照哪些字段进行排序
返回值：
返回一个ndarray类型的数组，里面存储着原始数组a中每个元素排列后所对应的索引值。
三、示例代码
下面是一些使用argsort函数的示例代码：
1. 对列表进行升序排列并返回索引值
import numpy as np
a = [3, 1, 4, 2]
idx = np.argsort(a)
print(idx)
输出结果为：
[1 3 0 2]
解释：原始列表a为[3,1,4,2]，排序后为[1,2,3,4]，对应的索引值为[1,3,0,2]
2. 对ndarray数组进行降序排列并返回索引值
import numpy as np
a = np.array([3, 1, 4, 2])
idx = np.argsort(-a)
print(idx)
输出结果为：
[2 0 3 1]
解释：原始数组a为[3,1,4,2]，排序后为[4,3,2,1]，对应的索引值为[2,0,3,1]
四、常见问题及解决方法快速排序python实现
Q：argsort函数默认是升序还是降序排列？
A：argsort函数默认是升序排列。如果需要降序排列，则需要在排序时将数组取反或者在调用argsort函数时传入参数“-a”。
Q：如何在多维数组中使用argsort函数？
A：可以通过指定axis参数来指定沿着哪个轴进行排序。例如，如果要对一个二维数组按照第一列进行排序，则可以使用以下代码：
import numpy as np
a = np.array([[5,6],[7,-8],[9,-10]])
idx = np.argsort(a[:,0])
print(idx)
输出结果为：
[0 1 2]
解释：原始数组a为[[5,6],[7,-8],[9,-10]]，按照第一列进行排序后得到[[5,-6],[7,-8],[9,-10]]，对应的索引值为[0,1,2]。
五、总结
argsort函数是一个非常有用的函数，它可以用来对数组进行排序，并返回排序后每个元素在原数组中的索引。该函数可以接受多种参数类型，包括列表、元组、ndarray等。在使用时需要注意参数的选择和使用方式，以便得到正确的结果。

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