python中arange函数_python中np.arange（）的使⽤快速排序python实现
原博⽂
2020-02-24 16:27 −
np.arange()函数返回⼀个有终点和起点的固定步长的排列，如[1,2,3,4,5]，起点是1，终点是5，步长为1。参数个数情况： np.arange()函数分为⼀个参数，两个参数，三个参数三种情况1）⼀个参数时，参数值为终点，起点取默认值0，步长取默认值1。2）两个参数时，第⼀个参数为起点，第⼆...
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相关推荐
2019-12-08 13:01 −
First recall the covering problem I defined earlier. You are given an $n$-dimensional hypercube. ... Now the problem is with overlapping approaches. Th...
2019-11-30 14:54 −
[toc]
#NP完全问题的证明
##⼀、限制法
###最⼩覆盖问题(VC)
* 问题实例 集合$S$的⼦集的集合$C$，正整数$k$。问$C$是否有$S$的⼤⼩不超过$k$的覆盖，即是否包含⼦集$C' \subseteq C$使得$|C'|=k$且 $\bigcup C'=S$。
* 证明⽅法：限...
2019-11-12 22:45 −
如何⽤整数规划求解NP完全问题
⼀、NP完全问题
NP完全问题是⼀类具有⾮常⾼难度的组合最优化问题， 所有NP完全问题都是NP难问题。虽然P问题是⽐较容易的问题， NP问题却不⼀定是困难问题，必须看见NP完全或者NP难这样的字才能说这个问题求解起来很困难。
经常听砖家说，NP完全/NP难问题不能⽤整数...
2019-11-17 13:51 −
⼀、numpy
⽤NumPy快速处理数据
NumPy 是⼀个运⾏速度⾮常快的数学库，主要⽤于数组计算，包含：
矩阵运算
jupyter快捷键
1、ndarray 对象
ndarray 实际上是多维数组的含义。在 NumPy 数组中，维数称为...
2019-12-23 10:56 −
[TOC]
## 1 常⽤全局引⼊
### 1.1 同时输出多⾏结果
在⼀个代码块中，可以同时输出多个结果。
```python
interactiveshell import InteractiveShell
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2019-12-02 15:30 −
今天想在项⽬中使⽤⼆维数组遇到⼀些坑，做⼀个⼩结为以后避坑，主要是⼆维数组的⽣成和切⽚部分。 ### （1）⼆维数组的切⽚ ⼆维数组有list和np.array 两种数据格式，但是它们的切⽚⽅式是完全不同的。
```python
import pandas as pd
1737
2019-12-12 23:47 −
array是⼀个通⽤的同构数据多维容器，也就是说，其中的所有元素必须是相同类型的。
每个数组都有⼀个shape（⼀个表⽰各维度⼤⼩的元组）和⼀个dtype（⼀个⽤于说明数组数据类型的对象）。
数组的形状是固定的
定义array
mpty可以创建⼀个没有任何具体...
2019-11-27 10:23 −
算法⽬录
⼆分查
⼤O表⽰法
选择排序
递归
快速排序，分⽽治之（D&C）
散列表——字典
⼴度优先搜索——BFS
Dijkstra算法
贪婪算法
⼆分查...
2019-12-09 16:33 −
1.数组当中的函数
通⽤函数是⼀种对ndarray中的数据执⾏元素级运算的函数。数组当中的函数与python当中内置的函数没有什么太⼤的区别，区别就是数组当中的函数可以对数组当中的每⼀个值进⾏函数运算不需要编写循环（⽮量化）。
⼀元函数
接受⼀个数组进⾏运算的函数叫做⼀元函数，如sqrt,exp
<
581
2019-12-20 18:57 −
在市政给⽔管⽹当中，管⽹平差的⽬的是在已知节点流量、管段长度的情况下，求得各管段流量和对应的经济管径。本科⽣学习阶段了解并掌握管⽹平差原理及⽅法是必不可少的环节。
在下⾯的程序当中，将利⽤哈代克罗斯法求得管段流量。
程序分为三个.py⽂件：
init_input.py主要是⽤来输⼊管⽹节点编号列表、节...

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