2018年算法⼯程师秋招经验贴（微软、华为、⽹易游戏、阿⾥offer）
⽬前不打算再投其他的公司了，所以来写⾯试总结。⼀直被各种⼈追问⾯经，准确写好⼀劳永逸哈哈哈。本⼈985硕⼠，性别⼥，可以参考下哈。有什么问题，可以留⾔哈。
1.微软
微软是参加的进校⾯试，（师安利的，师是参加的夏令营）微软的⾯试体验是⾮常的棒的，微软特别尊重⾯试者，⾯试⼀般集中在问算法题上，⼀时想不出⽅法，⾯试官也会给⼀些思路引导，不会怼⼈真的是很亲切的。。。
进校⾯试是上午10点签到，10点到11点现场笔试，笔试为两道基础数据结构算法题，第⼀题为查两个链表的公共节点，第⼆题为最⼤堆的插⼊节点与删除节点。要求在A4纸上⼿写代码实现，要注意判空和边界，以及算法复杂度和空间复杂度。微软看重算法的实现。
11点到12点宣讲并公布笔试结果，中午休息下午进⾏⾯试。⾯试分三轮，⼀⾯与⼆⾯为平⾏⾯，两⾯中⾄少有⼀位⾯试官给通过才能进⼊第三轮⾯试。⼀⾯的⾯试是看了看简历，什么都没问简历相关的东西，直接出题。问，⼀个流数据流过来，要去读取这个数据，然后需要反复读⼀部分数据所以⽤buffer存储它，buffer⾥的数据可以反复读，但是buffer如果读完没有让读数据的指针指向之前的数据的话，指针
就⽆法再回去读buffer的数据了，所以要实现如何让它再去读buffer的数据。（其实我完全没听懂啥意思）⾯试官给我解释了⼀下，但是我还是没怎么听懂到底想让我怎么实现。最后我只写出了每次调⽤指针定位数据就开始读数据，⼀直读到末尾。⾯试官说我没有实现如何把buffer读完之后，怎么再返回到buffer⾥⾯去读。。。（听不懂，⼼很累）然后，我感觉凉凉，便等待第⼆⾯。
⼆⾯的⾯试官性格⾮常好，⼀开始看了看简历，让我介绍⼀下现在做的项⽬，我是尽全⼒再介绍了，不过他好像没怎么听懂。然后问tensorflow与pytorch的区别。然后就开始出题，⼀共两个题。第⼀个题⽬是，括号匹配，⼀个字符串中有左括号、右括号、星号，星号代表左括号或者右括号，判断是否是合理的括号匹配。（如果想让我写出问题答案或思路，请在评论中留⾔哈，这⾥就不说答案了）由于第⼀题回答的太快了，⼜有第⼆题⽬，是第⼀个字符串重复多少次可以包括第⼆个字符串。实现的时候都要注意判空与边界。然后⾯试官看了下时间，说还有⼀段时间（微软⾯试⼀般是1⼩时），就告诉我他这边肯定是过了，问我有什么想让我在评价中写的吗？我就⼤致说了说想做的东西，他说可以帮我在评论中写上我的意愿。很耐斯的⾯试官。
然后，顺利进⼊三⾯。三⾯应该是主管级别的，⾸先⾃我介绍（不得不说，⾃我介绍是真的不知道怎么表现⾃⼰），然后让我描述⼀个简历中的项⽬，然后我⼜讲了⼀遍我最近的项⽬，感觉⾯试官也没怎么听懂。然后问我知不知道hadoop与spark的区别，⽤英⽂说⼀下。（微软都会有英⽂⾯试，当时教室⾥的⼈都在乌鲁乌鲁说英语），说完之后让⽤中⽂再说⼀遍。然后就再开始出题，题⽬是给定⼀
个数组，求取其中的有最⼤和的⼦数组，简单DP。⾯试官提出了代码的⼏个问题，是空间复杂度的问题，时间复杂度要求是o(n)，做到之后需要空间复杂度为o(1)，当时是⽤数组存储的所以空间复杂度为o(n)。然后就让再改下，改出来之后便⾯试结束。⾯试官也很耐斯。
然后，HR说回去等通知。
⼀周过后，借到HR电话，说有会第四⾯skype视频⾯，⾯试时间为三天后。第四⾯应该是总监⾯，⾸先⾃我介绍，然后描述⼀个简历中的项⽬，项⽬中是怎么与⼈合作的。然后开始出题，将罗马数字转为阿拉伯数字。
三天过后，给HR发邮件询问⾯试结果，说得到了⾯试官的Hire。⼀周过后，收到了HR的同意邮件，相当于⼝头offer，薪资会再商议。
2.华为
都说华为⾯试⽔，⼀开始我还不相信，后来真的信了。
投的提前批，笔试三道题300分据说150就可以过，我做了260顺利收到⾯试通知。⾯试是在⾹格⾥拉酒店，环境是⼀级棒啊。⼀共两轮⾯试，⼀轮技术⾯，⼆轮综合⾯。
⼀⾯⾯试官应该是做java的，我简历上⼀共两个java项⽬，就问这两个java项⽬了，由项⽬会引申出很多相关问题，例如写出匹配多个字符串的正则表达式、描述⼀个场景是怎么实验的，基本是在判断你的项⽬的真实性。最后⾯试官让写出，读⼊⼀个⽂件，判断⾥⾯有多少
个’hello world’，语⾔不限。⾯试⼤概⼀个⼩时。
⼆⾯等了两个⼩时才到我，都到了下午六点。。（是真的饿）⼆⾯也就⼗分钟，了解家庭情况，有没有男朋友，个⼈性格⽅⾯的问题。⾯试结束，⾯试官还最后跟我握⼿，挺耐斯的。
⼀周后收到HR发的⾯试通过的短信，注明有 ‘并⾮正式offer’。
3.⽹易
3.1⽹易游戏（雷⽕伏羲实验室）
投的伏羲AI实验室的⼈⼯智能⼯程师，笔试要去公司现场，⾯试也要去公司现场。。（公交车超累的。。）
笔试感觉难度挺⼤，四张卷⼦，⼀张选择，半张填空，⼀张半简答，半张编程题（半张意思是⼀⾯）
编程题是迷宫题，dfs解决。因为投的⼈⼯智能，选择填空和简答都是深度学习以及机器学习的知识，强化学习考察的偏多。可能他们游戏⽤强化学习⽐较多吧~
笔试顺利通过，第⼆周收到⾯试邀请，问下周是否参加⾯试。
⾯试还要去现场⾯，路途是真的奔波，⽹易游戏提供了⾼铁⼆等座的报销，⾯额不超过1200，同时通过笔试参加⾯试的⼈去签到即可获得⼩礼物⼀份，礼物为倩⼥幽魂挂链、⼩猪佩奇玩偶、⽹易游戏帆布包以及⾯试必过符（⽹易游戏是真的有钱~）
⾯试为上午两⾯平⾏⾯，⼈⼯智能岗位对深度学习算法可能要求⽐较⾼，所有的算法都要在纸上可以画出思想，以及推出公式。我只能做到画出思想。。不过去伏羲AI实验室实习⼈⼯智能的同学说算法做的很少，都是搞平台开发的。
第⼀⾯⾯试官⽐较耐斯，上来⾃我介绍，后问做的深度学习的项⽬⽤到的LSTM，画出原理图，以及写出推导公式，我当然推不出来。然后问的都是关于⼤数据的知识，因为我本⾝也有⼤数据的项⽬，Flume、Kafka、ES、Spark Streaming的原理以及各种使⽤⽅法都有问到。⽐如Flume是怎么配置的，⽤的哪种agent，介绍⼀下Flume⾥⾯的三个部件；Kafka的消息发送接收机制，Kafka的topic、partition 的定义；ES的索引、以及与标准数据库的差别与对应之处；Spark Streaming的RDD有哪些细分，以及实现机制。然后问了些linux基础知识，⽂件的权限以及常⽤命令；还问了python的使⽤情
况，元组与列表的区别，以及字典的使⽤。（这个时候我感觉我跟⼈⼯智能已经脱离了。。）
最后⼀道算法题，⼀⾏⼀⾏的遍历树结构，要求五分钟内写出来（使⽤队列即可实现），⾯试结束，进⾏第⼆⾯。
第⼆⾯⾯试的与第⼀⾯差不多，另外还涉及到了Kmeans算法原理，K的选择与初始点的选择；ES倒排索引的原理；以及图像中对抗学习的使⽤原理。最后⼀道算法题，深度遍历树结构（使⽤栈即可实现），⾯试结束。
第⼀⾯与紧接着的第⼆⾯⼀共⾯了两个⼩时。中午可在⾷堂⽤餐，1点半公布结果（是否进⼊第三轮），⽹易⾷堂是免费，但感觉不怎么好吃哎（我是吃的盒饭类型的饭哈）。
结果两点多才公布结果，⼤概三点半开始第三⾯，⾯试半⼩时。⾯试官上来就说要把我转到平台开发，问我可不可以接受。简单的问了所有的⼤数据的项⽬，每个组件⽤的什么版本（真的每个都问了是⽤的什么版本，也是神奇），⼤致了解下项⽬是怎么做的，结果⾯试。据说今年⼈⼯智能爆满，没⼈投开发岗。。所以开发岗很缺⼈的。
招聘助理说⼀会有HR⾯试，要等下。
⼤概四点半开始HR⾯试，⾯试半⼩时。⾸先⾃我介绍，之后问些性格问题，⼤致是了解团队合作怎么
样，是否可以与⼈愉快的交往之类的。由于是第⼀次HR⾯试，完全不懂得套路，HR让我⽤两个词来形容⾃⼰，愣是没想出来。。。还要描述在项⽬中觉得⾃⼰有哪些缺点（）有很多我都不知道怎么回答，可能回答的HR不是很满意吧。
⼤概⼀周多的时间，招聘助理打来电话，接到了offer待处理的通知。
3.2⽹易互联⽹（云⾳乐）
（⼀⾯挂，羞耻呀）
我投的算法⼯程师-NLP。笔试为在线笔试，20道选择，3道编程，2道简答。题⽬挺难的，很多同学都挂了。需要好好准备哦。
⼤概过了⼏周收到⾯试通知，现场⾯试（⼜要去⽹易。。）⽹易互联⽹是叫号。
⼀⾯⾯试官⼀开始⾃我介绍，然后他看了下简历感觉极度凉凉，可能他只到了⼀个⼩项⽬是他所涉猎的。开始提问LR原理，信息熵、信息增益、信息增益率，都要写出公式，我⼀个都不会写。。（抱歉我完全不想为了⾯试去记公式），只是⼝头说原理，感觉那个⼈爱答不理，也不怎么听我讲。然后让我写出合并两个有序链表的伪代码（注意是伪代码），然后写完，他说你这个有错误让我改，然后我改了。然后说我这个代码⽆法上线（）。然后说⾯试结束，有什么想问的。我说NLP算法⼯程师主
要做什么，他说什么kmeans、LR都在尝试，tensorflow也在尝试（）。给我的感觉是⽹易云⾳乐的算法可能偏向于做推荐，其他的可能没怎么做新的东西。然后三分钟后收到不通过。
再见，回到宿舍怒卸⽹易云⾳乐。（感觉⽹易云⾳乐今年极度不缺⼈，师兄师⼀⾯也挂了（前端））
就这样，⼀⾯⾯试官那副嘴脸在我脑海⾥挥之不去（233没有这么严重哈，当时我阿⾥也只剩HR⾯了）快速排序python实现
4.阿⾥爸爸集团
阿⾥是⾛的内推，内推岗位为算法⼯程师。是师帮忙⼈内推的，部门⾪属于阿⾥云。因为部门是做深度学习的，所以问题偏向于深度学习知识，不过问题都是根据简历问的，因⼈⽽异，仅供参考哈。
内推第⼆天收到⼀⾯，⼀⾯为简历⾯，历时将近两个⼩时。⾸先，介绍最近做的深度学习的项⽬，⾯试官很耐斯，我在介绍的时候没有打断我的讲话，讲完之后⾯试官提问了些细节，⼤概有⼗五分钟，⾯试官已经明⽩我是怎么做的了。然后对项⽬的细节做出提问，⽐如特征是如何计算的，损失函数是⽤的什么，为什么使⽤这个模型，以及项⽬引⽤的论⽂思想。（其实问的很细的，就是每⼀步是怎么
做的，我⼀时想不起来具体的问题）然后问还做过什么深度学习的项⽬。简历中也有⼤数据的项⽬，提问spark 与tensorflow分布式平台的区别，kmeans 或者其他的算法是如何实现分布式，SVM的原理以及核函数的定义，（都是根据简历中提到的知识点进⾏提问，问题很多暂时回忆起这些）最后是在线编程，题⽬为K⼤数，要求算法复杂度为O(n)，即为快速排序算法的变种。
⾯试结束，⼀⾯⾯试官也是我的内推⼈，感觉我跟部门很match，讲了很多他们部门在做什么，⾯试官也⾮常厉害，海归博⼠⼀堆论⽂还是阿⾥星，羡慕！！
⼀⾯第⼆天即收到⼆⾯，⼆⾯为主管⾯，⾸先，介绍最近做的深度学习的项⽬，⾯试官疯狂打断并疯狂问问题，就是问⼀些做的细节，到底是怎么做的，数据⼀开始怎么处理的，为什么⽤这个模型，你这样做创新点在哪⾥。然后进⾏对简历的技术点提问，有⼀个⼤数据项⽬⾯试官说偏⼯程就没怎么问，然后问LR的原理，LR与SVM的区别，hadoop的原理，hadoop与spark的区别；如果实现kmeans、LR、SVM 算法，⽤hadoop和spark有什么区别，或者说⽤哪个更适⽤？Spark Streaming的原理（⼤概就是简历上写什么，基本上都会问这个的原理，说完原理可能还会深⼊问⼀个问题）
最后向⾯试官提问，我是否还能接着⾯试，⾯试官笑着说应该可以。⼆⾯⼀⼩时。第⼆天内推⼈告诉我过了，准备三⾯吧。
三⾯应该是总监⾯，全程被怼，怼到没朋友，经受了阿⾥传说中的压⼒⾯。。太痛苦了。。全程没有
问技术（阿⾥好像都是这样，两⾯技术，三⾯不问技术问其他的，四⾯交叉，五⾯HR）⾸先问看你最近都在搞深度学习算法，有做过深度学习的项⽬吗（超轻蔑的，时间是周⼀的⼋点⾯的，感觉⾯试官有⼀种我极其耽误了他的睡眠时间的怒感）然后问你现在项⽬为什么选这个模型？参考别⼈思想，那你的思想在哪⾥？⽐如你现在⾯对⼀个别⼈从来没处理过的问题，你现在⽤什么模型都⽆法收敛怎么办？（我说调研⼀下都⽤什么模型，然后就疯狂被怼啊，说⽤啥都发散就问你怎么办？？当时内⼼是崩溃的）问你是不是数学⽐较好，那你说L1L2正则项为什么加上之后对整个式⼦没有影响？（试图说L1L2原理，被疯狂怼，说不要听原理就问你为什么加上没有影响, oh no…各种朋友们，遇到这种⾯试官⼀定要坚强）然后在线编程，到树中两个结点的最近公共⽗结点（递归即可解决），然后他⼀度怀疑我写的是最远公共⼦结点。然后然后⼜加了⼀题，⽤多线程实现定时器，每到⼀段时间就执⾏⼀个任务，并实现多种任务执⾏。
⾯试结束，三⾯⼀⼩时。⾯完整个⼈是灰暗的。。。第⼆天意外得到通过惊喜，说还会有交叉⾯和HR⾯。三⾯给我的感觉是，⽆论⾯试官怎么怼，⼼态⼀定要放平，保持谦虚谨慎就好了，疯狂被怼⼤概是压⼒⾯吧。。（抱住pangpang的⾃⼰）
四⾯交叉⾯，都说交叉⾯不挂⼈的，⼀开始我还不信，后来信了。交叉⾯⼀共15分钟，⼤致问了问最近项⽬怎么做的，为什么这么做。然后对简历上的技术点问了⼏个地⽅。⽐如tensorflow的优缺点，深度学习算法的优缺点，要结合平时使⽤。就迅速的挂了电话。
五⾯HR⾯，交叉⾯和HR⾯是平⾏的，不分先后（意思是不是交叉⾯过了才有HR，是两个⾯试我都需要⾯）。HR⼩很耐斯，问问题也很有技巧，HR的技巧在于让你感到你是在和她聊天⽽不是⾯试，⽽她可以在聊天过程中判断你的各项性格。聊天过程还是很舒适的，没有第⼀次HR⾯试那么不知所措。。⼤概是先问对前⾯哪个⾯试官印象最深为什么；城市的选择为什么；最印象深刻的项⽬；与⽼师的关系；与⽗母的关系、性格与影响。最后讲了之后会有结果，最后要审核发放offer不能保证有offer（感到凉凉），也讲了⼊职的后续流程（感到有⼀些些希望），同时也告诉我可以多⾯⼏家，不要就⾯⼀两个就算了（这个让我感觉有⼀些些凉）。
⾯试结束，⾯试时间半⼩时。轻松愉快。然后进⼊了焦急的等结果状态。功夫不负有⼼⼈，三天后收到了录⽤喜报（意向书），真是⼀把⿐涕⼀把泪，开⼼~ 因为我超希望进⼊这个部门，因为我现在做的实验，他们也在做，特别match。我也特别想知道阿⾥是如何做深度学习⼯程的。希望可以收到最后的offer
在收到offer之前，我还投了头条与搜狗，但是九⽉份投的太晚，⾄今没有通知。
后续如有offer状态更新我会及时更上来，祝⼤家也有收到称⼼如意的offer~
----------------------------9.29更--------------------------------
我拒绝了其他所有的笔试，前⼏天收到了微软说⼗⼀之前会发第⼀批offer，如果没有收到要等到⼗⼀之后再发，然⽽我⾄今⽶有收到。也收到了阿⾥巴巴的电话，问我什么时候可以签订三⽅，让我尽快签订。然饿还是没有正式offer，哇等的好着急。
----------------------------10.23更--------------------------------
拿到⽹易游戏平台开发offer，薪资17k*13
拿到阿⾥巴巴算法⼯程师offer，薪资20k*16
----------------------------11.7更----------------------------------
拿到微软苏州软开⼯程师offer，薪资23w
（微软所有offer都是软开，进⼊部门再细分，可以⾃⼰选择弹性⽐较⼤）
拿到华为算法⼯程师offer，薪资20k，按照评级发14或16
综上可以看出，只要⾯试通过的，收到意向书之后，offer都是稳的，没有传说中公司很不靠谱不发offer的情况，祝⼤家也收到⾃⼰喜欢还有钱途的⼯作哦，蟹蟹⼤家的关注，有任何问题都欢迎提出哦~
最后，⼤家加油呦！！
----------------------------完结 撒花----------------------------

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