2020年阿里精选面试题及答案
1.使用mysql索引都有哪些原则？索引什么数据结构？
B+tree和B tree什么区别？
1、    对于查询频率高的字段创建索引；
2、    对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引；
3、    索引的数目不宜太多
原因：a、每创建一个索引都会占用相应的物理控件；
b、过多的索引会导致insert, update、delete语句的执行效率降低；
4、    若在实际中，需要将多个列设置索引时，可以采用多列索引
如：某个表(假设表名为Student),存在多个字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, Phone, BirthDate),其中需要71 StudentNo, StudentName 字段进行查询，对 Sex字段进行分
组，对BirthDate字段逹行排序，此时可以创建多列索引index index_najne (StudentNo, StudentName, Sex, BirthDate) ;#index_najne 为索引名
在上面的语句中只创建了一个索引，但是对4个字段都赋予了豪引的功能。 创建多列索引，需要遵循BTree类型，即第一列使用时，才启用索引。
在上面的创建语句中，只有mysql语句在使用到StudentNo字段时，索引才会被启 用。
如： select * from Student wheie StudentNo = 1000; #使用到了 StudentNo 字段，索引被启用。
以使用explain检测索引是否被启用如:explain select * from Student where StudentNo = 1000;
5、    选择唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。例如，学生 表中学号是具有唯一性的字段。为该字段建立唯一性索引可以很快的确定某个学生的 信息。如果使用姓名的话，可能存    在同名现象，从而降低查询速度。
6、    尽量使用数据量少的索引
如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。例如，对一个CHAR (100)类型的 字段进行全文检索    需要的时间肯定要比对CHAR (10)类型的字段
需要的时间要多。
7、    尽量使用前缀来索引
如果索引字段的值很长，最好使用催的前缀来索引。例如，TEXT和BLOG类型的字 段，进行全文检索会很浪费时间。如果只检索字段的前面的若干个字符，这样可以提 高检索速度。
8、    删除不再使用或者很少使用的索引.
表中的数据被大量更新，或者数据的使用方式被改变后，原有的一些索引可能不再 需要。数据库管理员应当定期出这些索引，将它们删除，从而减少索引对更新操作 的影响B+ tree树索引，B tree,散列
2.常用的plc编程语言有Mysql有哪些存储引擎？请详细列举其区别？
InnoDB：事务型存储引擎，并且有较高的并发读取频率 MEMORY:存储引擎，存放在内存中，数据量小，速度快
Merge：
ARCHIVE:归档，有很好的压缩机制
3.设计高并发系统数据库层面该如何设计？数据库锁有哪
些类型？如何实现？
1.分库分表：同样量的数据平均存储在不同数据库相同表（或不同表）中，减轻单表 压力，如果还是很大，就可以每个库在分多张表，根据hash取值或者其他逻辑判断将 数据存储在哪张表中
2.读写分离：数据库原本就有主从数据库之分，查询在从服务器，増删改在主服务器，
3.归档和操作表区分：建一张归档表，将历史数据放入，需要操作的表数据单独存储
4.索引啊之类的创建，对于数据量很大，百万级别以上的单表，如果増删改操作不频 繁的话，可以创建bitMap索引，速度要快得多
1.共享锁：要等第一个人操作完，释放锁，才能操作
2.更新锁：解决死锁，别人可以读，但不能操作
3.排他锁：读写都被禁用
4.意向锁（xlock）:对表中部分数据加锁，查询时，可以跳过
5.计划锁：操作时，别的表连接不了这张表，
4.数据库事务有哪些？
原子性：所有操作要么全部成功，要么全部失败
—致性：例如转账，一个事务执行前和执行后必须一致 隔离性：防止脏读，重复读问题
持久性：永久性提交数据応
5.Oracle常用函数有哪些?
Concat：字符串拼接，或者|| KConcat：字符串拼接，或者|| Instr：指定字符串位置
Length：长度
Trim：去空格
Lower:小写
Upper：大写
Nvl：判断空
plsql排名前10名sql语句Replace：替换
Substr：截取
mysql面试题sql优化
Floor：向下取整
To_nmber:
To_char:
To_date：
Decode：判断函数等等
6.Sql中哪些情况可能不会走索引？
1.查询谓词没有使用索引的主要边界，换句话说就是select *,可能会导致不走索 引
2.单键值的b树索引列上存在null值，导致COUNTS）不能走索引。索引列存在空 值
3.索引列上有函数运算，导致不走索引
eclipse怎么打不开4.隐式类型转换导致不走索引。
5.表的数据库小或者需要选择大部分数据，不走索引
6.!=或者◊（不等于），可能导致不走索引
7.表字段的属性导致不走索引，字符型的索引列会导致优化器认为需要扫描索引大 部分数据且聚簇因子很大，最终导致弃用索引扫描而改用全表扫描方式，
8.使用like, in等，可能导致不走素引
7.讲讲分布式唯一 ID?
确定ID存储用64位，1个64位二进制6是这样的00000000……1100    0101,切
割64位，某段二进制表示成1个约束条件，前41位为臺秒时间，后紧接9位为IP, IP之后为自増的二进制，记录当前面位数相同情况下是第几个id,如现在有10台机器, 这个id生成器生成id极限是同台机器Ims内生成2的14次方个ID。
分布式唯一ID =时间戳« 41位，int类型服务器编号« 10,序列自増sequence o 每个时间戳内只能生成固定数量如（1。万）个自増号，达到最大值则同步等待下个时 间戳，白増从。开始。将臺秒数放在最高位，保证生成的ID是趋势逢増的，每个业务 统、每个机房、每个机器生成的ID都是不同的。如39bit臺秒数|4bit业务线12bit 机房I预留17bit序列号。高位职2016年1月1耳1到现在的臺秒数，系统运行1曾, 至少需要10年x365天x24小时x3600愁xl00
0臺秒=320x10^9,差不多39bit给臺秒 数，每秒单机高峰并发小于10。，差不多7bit给每臺秒的自増号，5年内机房小于100 台机器，预留2bit给机房，每个机房小二100台机器，预留7bit给每个机房，业务线 小于10个，预留4bit给业务线标识。
64bit分布式ID (42bit臺秒+5bit机器ID+12位自増)等
生成分布式ID的方式：A, 2个自増表，步长相互隔开B,时间的臺秒或者纳秒C, UUID D, 64位约束条件(如上)
8.NIO和IO的区别？
第一点，町0少了1次从内核空间到用户空间的拷贝。
Byt eBuff er. allocat eDir ect ()分配的内芍使用的是本机内存而不是Java堆上的内存， 和网络或者磁盘交互都在操作系统的内核空间中发生oallocateDirectO的区别在于这 块内存不由java堆管理，但仍然在同一用户进程内。
第二点，町0以块处理数据，10以流处理数据
第三点，非阻塞，阿。1个线程可以管理多个输入输出通道
9.Redis内存数据上升到一定大小会执行数据淘汰策略，
Redis提供了哪6种数据淘汰策略？
LRU:从已设置过期时间的数据集合中挑选最近最少使用的数据淘汰
random:从已设置过期时间的数据中挑选任意数据淘汰
ttl:从已设置过期时间的数据集合中挑选将要过期的数据淘汰。
notenvision:禁止駆逐数据php正则匹配字母数字
如mysql中有2千万数据,redis只存储20万的热门数据。LRU或者TTL都满足热点数 据读取较多，不太可能超时特点。
redis特点:速度块,0 (1)，丰富的数据类型，支持事物原子性，可用于緩存，比memecache 速度块，可以持久化数据。
常见问题和解决：Master最好不做持久亿如RDB快照和AOF日志文件；如果数据比较 重要，某分slave幵启AOF备份数据，漩各为每秒1次，为了主从复制速度及稳定，MS 主从在同一局域网内;主从复制不要用图状结构,用单向链表更为稳定M-S-S-S-So。。。: redis过期采用懒汉+ 定期，懒汉即get/set时候检查key是否过期，过期则删除key, 定期遍历每个DB,检查制定个数个key;结合服务器性能调节并发情况。
过期淘汰，数据写入redis会附带1个有效时间，这个有效时间内该数据被认为是正确 的并不关心真实情况，例如对支付等业务采用版本号实现，redis中每一份数据都维持 1个版本号，DB中也维持1份，只有当redis的与DB中的版本一致时，才会认为redis 为有效的，不过仍然每次都要访问DB,只需要查询version版本字段即可。
10.请描述 MyISM 和 InnoDB?
MyISM采用表级锁，对Myism表读不会阻塞读，会阻塞同表写，对Myism写则会阻塞读 和写，即一个线程获得1个表的写锁后，只有持有锁的线程可以对表更新操作，其他线 程的读和写都会等待。
InnoDB,采用行级锁，支持事务，例如只对a列加索引，如果update ... where a=l and b=2其实也会锁整个表，select使用共享锁，update insert delete采用排它锁， commit会把锁职消，当然select by id for update也可以制定排它锁。
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11.请描述实时队列？
实时队列采用双队列模式，生产者将行为记录写入Queuel, worker服务从Queuel消费 新鲜数据，如果异常则写入Queue 2 (主要保存异常数据), RetryWorker会监听Queue 2, 消费异常数据，如果还未处理成功按照一定的策略等待或者将异常数据再写入Queue2, 如果数据发生积压可以调整worker的消费游标，从最新数据重新开始消费，保证了最 新data得到处理，中间未处理的一段则可以启动backupworker指定起止游标在消费完 指定区间的数据后，backupWorker会自动停止。
DB降级开关后，可直接写入redis (stoim),同时将数据写入一份到Retry队列，在 幵启DB降级开关后消费Retry队列中的数据，从而把数据写入到mysql中，达到最终 一致性。MYSQL切分为分片为2的N次方，例如原来分为两个库d0和dl均放在s0服 务器上，s0同时有备机si,扩容只要几步骤：确保s0到si服务器同步顺利，没有明 显延迟；s0暂时关闭读写
权限；确保si已经完全同步到s0更新；si开放读写权限； dl的dns由sO切换到si; sO开放读写权限。
12.DB的特性和隔离级别？
4大特性：原子性，一致性，分离性，持久性

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