Python中将dataframe转换为字典的实例
有时候，在Python中需要将dataframe类型转换为字典类型，下⾯的⽅法帮助我们解决这⼀问题。任务代码。
# encoding: utf-8
import pandas as pd
a = ['Name', 'Age', 'Gender']
b = ['Ali', '19', 'China']
data = pd.DataFrame(zip(a, b), columns=['project', 'attribute'])
print data
dict_country = data.set_index('project').T.to_dict('list')
print dict_country
输出显⽰
project attribute
0  Name    Ali
1  Age    19
2 Gender  Chinapython代码转换
{'Gender': ['China'], 'Age': ['19'], 'Name': ['Ali']}
值得注意的是，转置之前需要设置指定的索引，否则会按照默认索引转换成这样：
{0: ['Name', 'Ali'], 1: ['Age', '19'], 2: ['Gender', 'China']}
以上这篇Python中将dataframe转换为字典的实例就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

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