pythondataframe部分或所有数据类型转换读取原始数据的时候，经常会遇到字符型变量读⼊变成了数值型,⽐较定性的就是商户ID，银⾏卡号这类标识型数据,
可以使⽤三种⽅法解决这个问题:
第⼀种：在读取数据的时候，指定数据类型
data = pd.read_csv('',sep = '|',dtype = 'str')
上⾯说的是,
1，读取⼯作⽂件路径中标题为的⽂件,
2，采⽤的分割符是’|’分隔符
3，所有的列读取的数据类型为字符串类型
第⼆种：使⽤转换函数:
2.1：将所有数据转换为字符串
dataframe=dataframe.astype(str)
2.2：将某列转换为字符串
data = data.astype({'outcome':'float','age':'int'})
上⾯代码说的是:
1，对data这个df进⾏某列的数据类型转换
2，将outcome这列转换为 float类型
python代码转换3，将age这列转换为int类型
第三种：使⽤dataframe的apply函数或者map函数
data['交易⾦额'] = data.交易⾦额.map(lambda x:float(x))
上⾯代码说的是:
1，对data这个df进⾏map操作
2，构造lambda函数，返回的是float(x)
3，将返回的值赋值给data的’交易⾦额’列

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