Python数组初始化固定长度、求和、简单⽂本处理
1.Python初始化指定长度的数组
1.1初始化⼀维数组
⽅法1：
# 0为数组内初始数据，10位数据长度
list = [0]*10
# 结果：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
⽅法2：
list2 = [0 for i in range(10)]
# 结果：[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
1.2初始化⼆维数组
区别：
一维数组的定义和初始化⼆维情形就不同，因为初始化指定长度的⼆维list时，我们需要把空序列list()复制n次。如果采⽤⽅式⼀，则对list进⾏浅拷贝，每⼀个list调⽤append等⽅法时，所有list都会同步调⽤；⽽⽅式⼆这种python风格的数组comprehension表达式⽅式，则⽣成了n个相互独⽴的list对象，此时每⾏的list之间互不影响。显然，我们应该使⽤⽅式⼆来进⾏⼆维list的指定⾏数的初始化。
⽅法1：
a = [list()] * 5
a[0].append(1)
# 结果：[[1], [1], [1], [1], [1]]
⽅法2：
a = [list() for i in range(5)]
a[0].append(1)
# 结果：[[1], [], [], [], []]
2.sum()函数
2.1 ⼀维数组
数组求和时，可使⽤numpy的sum()函数，但需要注意的是：
1. 普通数组⽆法直接使⽤，即list.sum()会出错；
2. 将数组转化为np数组，即nplist.sum()可以
3. 或使⽤np.sum(list)求和，适⽤于不想将数组改为np数组的情况。
2.3 ⼆维数组
1. np.sum(list)将数组中所有元素求和并返回单个数值；
2. nplist.sum(axis=0)对数组的每列求和，返回⼀个⼀维数组；
3. nplist.sum(axis=1)对每⾏求和，返回⼀个⼀维数组，如果需要保留格式，使⽤nplist = np.mat(nplist)即可使⽤上述的axis=0/1返回⼆维
数组。
注意： ⽂中的nplist指的是np数组
3.⽂本处理⼩结
3.1 打开⽂本⽂件并使之成为Python对象：
file = open(filepath,...)  # 还有些其他参数
其中读取⽂件的⽅式有三种，分别是read()、readline()、readlines()三种，其特性如下：
1. read() ：读取整个⽂件，把整个⽂件的内容赋值给⼀个字符串。
2. readline() ：每次读取⼀⾏，把这⼀⾏赋值给⼀个字符串，返回。
3. readlines() ：把⽂件都放到内存中(如果⽂件⽐内存⼤，则⽤不了；速率很⾼)；之后把整个⽂件作为⼀个list返回。
replace()
3.2 replace()
参数含义
1. old ：将被替换的⼦字符串；
2. new ：新字符串，⽤于替换old⼦字符串；
3. max ：可选字符串, 替换不超过max次。
注意：
⽤replace()的时，因为readlines返回是列表的形式，但replace()的参数只能是字符串的形式，所以需要⽤str进⾏转换，否则将替换失败。
3.3 正则表达式匹配
pattern= repile(r'&,X,H,TD_Z')
match= re.match(pattern, str, flags=0)
re匹配字符串的⽅法有四种，分别是match、search、findall、finditer。其特性如下：
1. match() ：匹配string开头，成功返回Match object, 失败返回None，只匹配⼀个。
2. search() ：在string中进⾏搜索，成功返回Match object, 失败返回None, 只匹配⼀个。
3. findall() ：在string中查所有匹配成功的组, 即⽤括号括起来的部分。返回list对象，每个list item是由每个匹配的所有组组成
的list。
4. finditer() ：在string中查所有匹配成功的字符串, 返回iterator，每个item是⼀个Match object。
4.判断否包含在list中
在python中可以通过in和not in关键字来判读⼀个list中是否包含⼀个元素
theList = ['a', 'b', 'c']
if 'a' in theList:
print 'a in the list'
if 'd' not in theList:
print 'd is not in the lis'’
5.如何将科学计数法的数转化为指定位数的⼩数
y='{:.5f}'.format(x)  # 5f表⽰保留5位⼩数点的float型

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