史上最全Redis⾯试题及答案
在⽹上看到有关Redis的50道⾯试题⽬，但是没有给出答案，之前我也在寻这份试题的答案，特地把答案分享出来。有需要的可以看看咯
花了⼤量时间整理了这套Redis⾯试题
⾸发50题，绝⽆仅有，从⼊门到精通
从基础，⾼级知识点，再到集，运维，⽅案…
弄明⽩了这些题可以说可以成为⾯霸了
⾯试官都得折服，Redis学得怎么样，都来检验下吧
前⾯部分是转发来⾃某篇推⽂的内容，给⼤家检索使⽤
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1、什么是Redis？
Redis本质上是⼀个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进⾏操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进⾏保存。因为是纯内存操作，Redis的性能⾮常出⾊，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。 Redis的出⾊之处不仅仅是性能，Redis最⼤的魅⼒是⽀持保存多种数据结构，此外单个value的最⼤限制是1GB，不像 memcached只能保存1MB的数据，因此Redis可以⽤来实现很多有⽤的功能，⽐⽅说⽤他的List来做FIFO双向链表，实现⼀个轻量级的⾼性能消息队列服务，⽤他的Set可以做⾼性能的tag系统等等。另外Redis也可以对存⼊的Key-Value设置expire时间，因此也可以被当作⼀个功能加强版的memcached来⽤。 Redis的主要缺点是数据库容量受到物理内存的限制，不能⽤作海量数据的⾼性能读写，因此Redis适合的场景主要局限在较⼩数据量的⾼性能操作和运算上。
2、Redis相⽐memcached有哪些优势？
(1) memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，⽀持更为丰富的数据类型
(2) redis的速度⽐memcached快很多
(3) redis可以持久化其数据
3、Redis⽀持哪⼏种数据类型？
String、List、Set、Sorted Set、hashes
4、Redis主要消耗什么物理资源？
redis是⼀种基于内存⾼性能的数据库--- 主要依赖于内存
内存。
5、Redis的全称是什么？
Remote Dictionary Server。
6、Redis有哪⼏种数据淘汰策略？
noeviction：返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执⾏会让更多内存被使⽤的命令（⼤部分的写⼊指令，但DEL和⼏个例外） allkeys-lru: 尝试回收最少使⽤的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
volatile-lru: 尝试回收最少使⽤的键（LRU），但仅限于在过期集合的键，使得新添加的数据有空间存放。
allkeys-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
volatile-random: 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
volatile-ttl: 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。
7、Redis官⽅为什么不提供Windows版本？
因为⽬前Linux版本已经相当稳定，⽽且⽤户量很⼤，⽆需开发windows版本，反⽽会带来兼容性等问题。
8、⼀个字符串类型的值能存储最⼤容量是多少？
512M
9、为什么Redis需要把所有数据放到内存中？spring cloud视频教程
Redis为了达到最快的读写速度将数据都读到内存中，并通过异步的⽅式将数据写⼊磁盘。所以redis具有快速和数据持久化的特征。
如果不将数据放在内存中，磁盘I/O速度为严重影响redis的性能。在内存越来越便宜的今天，redis将会越来越受欢迎。如果设置了最⼤使⽤的内存，则数据已有记录数达到内存限值后不能继续插⼊新值。
10、Redis集⽅案应该怎么做？都有哪些⽅案？
1.twemproxy，⼤概概念是，它类似于⼀个代理⽅式，使⽤⽅法和普通redis⽆任何区别，设置好它下属的多个redis实例后，使⽤时在
本需要连接redis的地⽅改为连接twemproxy，它会以⼀个代理的⾝份接收请求并使⽤⼀致性hash算法，将请求转接到具体redis，将结果再返回twemproxy。使⽤⽅式简便(相对redis只需修改连接端⼝)，对旧项⽬扩展的⾸选。问题：twemproxy⾃⾝单端⼝实例的压⼒，使⽤⼀致性hash后，对redis节点数量改变时候的计算值的改变，数据⽆法⾃动移动到新的节点。
新hash节点。
体看官⽅⽂档介绍。
4.在业务代码层实现，起⼏个毫⽆关联的redis实例，在代码层，对key 进⾏hash计算，然后去对应的redis实例操作数据。这种⽅式
对hash层代码要求⽐较⾼，考虑部分包括，节点失效后的替代算法⽅案，数据震荡后的⾃动脚本恢复，实例的监控，等等。
11、Redis集⽅案什么情况下会导致整个集不可⽤？
vermont有A，B，C三个节点的集，在没有复制模型的情况下，如果节点B失败了，那么整个集就会以为缺少5501-11000这个范围的槽⽽不可⽤。
12、MySQL⾥有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据？
redis内存数据集⼤⼩上升到⼀定⼤⼩的时候，就会施⾏数据淘汰策略。
13、Redis有哪些适合的场景？
（1）、会话缓存（Session Cache）
最常⽤的⼀种使⽤Redis的情景是会话缓存（session cache）。⽤Redis缓存会话⽐其他存储（如Memcached）的优势在
模块化设计软件于：Redis提供持久化。当维护⼀个不是严格要求⼀致性的缓存时，如果⽤户的购物车信息全部丢失，⼤部分⼈都会不⾼兴的，现在，他们还会这样吗？
幸运的是，随着 Redis 这些年的改进，很容易到怎么恰当的使⽤Redis来缓存会话的⽂档。甚⾄⼴为⼈知的商业平台Magento也提供Redis的插件。
（2）、全页缓存（FPC）
除基本的会话token之外，Redis还提供很简便的FPC平台。回到⼀致性问题，即使重启了Redis实例，因为有磁盘的持久化，⽤户也不会看到页⾯加载速度的下降，这是⼀个极⼤改进，类似PHP本地FPC。
再次以Magento为例，Magento提供⼀个插件来使⽤Redis作为全页缓存后端。
此外，对WordPress的⽤户来说，Pantheon有⼀个⾮常好的插件 wp-redis，这个插件能帮助你以最快速度加载你曾浏览过的页⾯。
（3）、队列
Reids在内存存储引擎领域的⼀⼤优点是提供 list 和 set 操作，这使得Redis能作为⼀个很好的消息队列平台来使⽤。Redis作为队列使⽤的操作，就类似于本地程序语⾔（如Python）对 list 的 push/pop 操作。
如果你快速的在Google中搜索“Redis queues”，你马上就能到⼤量的开源项⽬，这些项⽬的⽬的就是利⽤Redis创建⾮常好的后端⼯具，以满⾜各种队列需求。例如，Celery有⼀个后台就是使⽤Redis作为broker，你可以从这⾥去查看。
（4），排⾏榜/计数器
Redis在内存中对数字进⾏递增或递减的操作实现的⾮常好。集合（Set）和有序集合（Sorted Set）也使得我们在执⾏这些操作的时候变的⾮常简单，Redis只是正好提供了这两种数据结构。所以，我们要从排序集合中获取到排名最靠前的10个⽤户–我们称之为“user_scores”，我们只需要像下⾯⼀样执⾏即可：
当然，这是假定你是根据你⽤户的分数做递增的排序。如果你想返回⽤户及⽤户的分数，你需要这样执⾏：
ZRANGE user_scores 0 10 WITHSCORES
Agora Games就是⼀个很好的例⼦，⽤Ruby实现的，它的排⾏榜就是使⽤Redis来存储数据的，你可以在这⾥看到。
（5）、发布/订阅
最后（但肯定不是最不重要的）是Redis的发布/订阅功能。发布/订阅的使⽤场景确实⾮常多。我已看见⼈们在社交⽹络连接中使⽤，还可作为基于发布/订阅的脚本触发器，甚⾄⽤Redis的发布/订阅功能来建⽴聊天系统！（不，这是真的，你可以去核实）。
14、Redis⽀持的Java客户端都有哪些？官⽅推荐⽤哪个？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官⽅推荐使⽤Redisson。
15、Redis和Redisson有什么关系？
Redisson是⼀个⾼级的分布式协调Redis客服端，能帮助⽤户在分布式环境中轻松实现⼀些Java的对象 (Bloom filter, BitSet, Set, SetMultimap, ScoredSortedSet, SortedSet, Map, ConcurrentMap, List, ListMultimap, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, ReadWriteLock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, HyperLogLog)。
16、Jedis与Redisson对⽐有什么优缺点？
mysql面试题学生表
Jedis是Redis的Java实现的客户端，其API提供了⽐较全⾯的Redis命令的⽀持；Redisson实现了分布式和可扩展的Java数据结构，和Jedis相⽐，功能较为简单，不⽀持字符串操作，不⽀持排序、事务、管道、分区等Redis特性。Redisson的宗旨是促进使⽤者对Redis的关注分离，从⽽让使⽤者能够将精⼒更集中地放在处理业务逻辑上。
17、Redis如何设置密码及验证密码？
设置密码：config set requirepass 123456
授权密码：auth 123456
18、说说Redis哈希槽的概念？
Redis集没有使⽤⼀致性hash,⽽是引⼊了哈希槽的概念，Redis集有16384个哈希槽，每个key通过CRC16校验后对16384取模来决定放置哪个槽，集的每个节点负责⼀部分hash槽。
19、Redis集的主从复制模型是怎样的？
为了使在部分节点失败或者⼤部分节点⽆法通信的情况下集仍然可⽤，所以集使⽤了主从复制模型，每个节点都会有N-1个复制品.
springcloud配置中心原理20、Redis集会有写操作丢失吗？为什么？
Redis并不能保证数据的强⼀致性，这意味这在实际中集在特定的条件下可能会丢失写操作。
21、Redis集之间是如何复制的？
异步复制
22、Redis集最⼤节点个数是多少？
16384个。
23、Redis集如何选择数据库？
Redis集⽬前⽆法做数据库选择，默认在0数据库。
24、怎么测试Redis的连通性？
ping
25、Redis中的管道有什么⽤？
⼀次请求/响应服务器能实现处理新的请求即使旧的请求还未被响应。这样就可以将多个命令发送到服务器，⽽不⽤等待回复，最后在⼀个步骤中读取该答复。
这就是管道（pipelining），是⼀种⼏⼗年来⼴泛使⽤的技术。例如许多POP3协议已经实现⽀持这个功能，⼤⼤加快了从服务器下载新邮件的过程。
26、怎么理解Redis事务？
事务是⼀个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执⾏。事务在执⾏的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是⼀个原⼦操作：事务中的命令要么全部被执⾏，要么全部都不执⾏。
27、Redis事务相关的命令有哪⼏个？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
28、Redis key的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE和PERSIST命令。
29、Redis如何做内存优化？
尽可能使⽤散列表（hashes），散列表（是说散列表⾥⾯存储的数少）使⽤的内存⾮常⼩，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到⼀个散列表⾥⾯。⽐如你的web系统中有⼀个⽤户对象，不要为这个⽤户的名称，姓⽒，邮箱，密码设置单独的key,⽽是应该把这个⽤户的所有信息存储到⼀张散列表⾥⾯.
30、Redis回收进程如何⼯作的？
⼀个客户端运⾏了新的命令，添加了新的数据。
Redi检查内存使⽤情况，如果⼤于maxmemory的限制, 则根据设定好的策略进⾏回收。
⼀个新的命令被执⾏，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果⼀个命令的结果导致⼤量内存被使⽤（例如很⼤的集合的交集保存到⼀个新的键），不⽤多久内存限制就会被这个内存使⽤量超越。
31、Redis回收使⽤的是什么算法？
LRU算法
32、Redis如何做⼤量数据插⼊？
Redis2.6开始redis-cli⽀持⼀种新的被称之为pipe mode的新模式⽤于执⾏⼤量数据插⼊⼯作。
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