langchain 文本分类例子
以下是一个使用LangChain进行文本分类的示例：
首先，我们需要导入LangChain SDK：
```python
import langchain from 'langchain-sdk';
```
然后，我们需要初始化LangChain客户端：
```python
const client = ({ apiKey: 'your-api-key', apiSecret: 'your-api-secret', });
```
接下来，我们需要定义待分类的文本内容：
```python
const text = '这是一段中文文本，需要分类。';
```
然后，我们需要定义目标语言和分类标签：
```python
const targetLanguage = 'en'; // 目标语言为英文
const categories = ['新闻', '社交媒体', '博客', '论坛']; // 分类标签列表
```
最后，我们可以调用LangChain API进行文本分类：
```python
const classification = await (text, targetLanguage, categories);
定义数组初始化(classification); // 输出分类结果
```
以上代码将输出一个包含分类结果的数组，例如：`['新闻', '社交媒体']`。

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