mysql索引类型ref_Mysql索引类型+索引⽅法
SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="⼴州" and PHONE="180"SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and CITY="⼴州"SELECT * FROM t_user where USERNAME="parry" and PHONE="180"
这样的查询语句是不会⽤到创建的组合索引，但是会⾛整个索引，只是效率低下
SELECT * FROM t_user where CITY="⼴州" and PHONE="180"
SELECT * FROM t_user where CITY="⼴州"
explain结果中的type字段。查询中分别是：
type: index  //没有按照复合索引顺序
type: ref      //按照顺序
index：这种类型表⽰mysql会对整个该索引进⾏扫描。要想⽤到这种类型的索引，只要是索引，或者某个联合索引的⼀部分，mysql都可能会采⽤index类型的⽅式扫描。但是呢，缺点是效率不⾼；
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ref：这种类型表⽰mysql会根据特定的算法快速查到某个符合条件的索引，不会对索引中每⼀个数据都进⾏⼀⼀的扫描判断，会更快的取出数据。索引字段的数据必须是有序的，才能实现这种类型的查。工商网站查询企业信息武威
tip：虽然索引提⾼了查询的速度，但是降低了INSERT、UPDATE、DELETE(DML)的速度，因为在插⼊、修改、删除数据时，还要同时操作⼀下索引⽂件；
最左前缀匹配原则使⽤注意事项：
最左前缀匹配原则，⾮常重要的原则，mysql会⼀直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建⽴(a,b,c,d)顺序的索引，d是⽤不到索引的，如果建⽴(a,b,d,c)的索引则都可以⽤到，a,b,d的顺序可以任意调整。【范围查询的字段，在建⽴复合索引⼀定要置后】
=和in可以乱序，⽐如a = 1 and b = 2 and c = 3 建⽴(a,b,c)索引可以任意顺序，mysql的查询优化器会帮你优化成索引可以识别的形式
索引使⽤注意事项：
1.索引会忽略null值，所以我们在设计数据库的时候设置为为NOT NULL;
在线查看网页源代码工具2.短索引(给索引设置长度)不仅能够提⾼查询速度，⽽且能节省I/O操作。
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3.  Mysql在查询的时候只会使⽤⼀个索引，但不是⼀个字段
4. 不⿎励使⽤like对索引操作：like"%aaa%"不会使⽤索引；但like“aaa%”会使⽤索引。即可以对固定起始值模糊查询
5.不适⽤于否地操作(not in , <>, !=，or) //⽤到or地⽅，尽量⽤union，或者程序两次查
6.如果创建了索引，但是查询语句并没有使⽤，则会使原来的效率更差
复合索引的优势：
使⽤多个字段，查询更⾼效，所以尽量使⽤复合索引
mysql的两种索引⽅法：
1.BTREE(⽤于对等⽐较，如"="和" <=>")  //<=> 安全的⽐对  ，⽤与对null值⽐较，语义类似is null()
2.HASH(⽤于⾮对等⽐较，⽐如范围查询)>，>=，mysql面试题索引

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