临床决策支持系统
(CDSS)技术方案
第1章 项目背景
近年来，我国医院信息化建设发展迅猛，电子病历系统基本普及，集成平台、医院数据中心、大数据资源中心等建设逐渐成为共识；加之国家战略层面对大数据及人工智能应用的积极引导、鼓励，无不为医疗领域的智能化发展路径打下坚实基础，并在实践中取得了显著成效。
其中，最引人关注的医疗人工智能产品之一，无疑是临床辅助决策支持系统（简称CDSS）。该系统因“能有效降低误诊率、提升临床诊疗水平及效率”，成为促进优质医疗资源下沉、实现医疗服务均质化、改善看病难看病贵等问题的绝佳手段，对提升我国整体医疗水平、推动分级诊疗政策等具有重要意义。
当前造成我国“看病难、看病贵”的原因很多，既有医疗资源总体不足的原因，也有卫生资源
分配不均衡的原因。针对这些问题，我们需要应用科学、系统的方法，利用现代医学信息学及循证医学发展的成果，以普及临床指南及标准医学知识等为基础，帮助基层医生从事预防、诊断、治疗、康复、保健和管理工作，提高医疗服务质量。
当今飞速发展的信息时代，医护工作人员(特别是在基层的医护工作人员)由于忙碌于大量繁杂的日常工作，没有很多时间专门从浩如烟海的医学知识库中查询和阅读最新的医学研究文献和临床指南等，尤其是在临床工作中遇到疑难问题的时候，无法实时搜寻到有用的信息，及时解决复杂的临床问题。为此，有必要研究和建立我国以知识管理为核心的临床决策支持知识库系统，通过与医院信息系统和电子病历的结合，广泛收集循证指南、专家的经验及各种最新的标准医学知识，为有关的医护人员提供实时、权威、有效的临床决策支持。
目前医院使用的临床知识库仅有合理用药系统，医保知识库、检验项目知识库相对缺乏，诊疗指南、单病种、DRGs、诊断编码等临床常用知识库缺失，或是独立存在而未整合入电子病历中，对临床工作的指导作用不能直接体现。CDSS是提升医疗质量的重要手段，因此其根本目的是为了评估和提高医疗质量，减少医疗差错，从而控制医疗费用的支出。
临床医生可以通过CDSS的帮助来深入分析病历资料，从而做出最为恰当的诊疗决策。临床医生可以通过输入信息来等待CDSS输出“正确”的决策进行选择，并通过简单的输出来指示决策。

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