(⼀)简介
1. ElementTree模块实现了⼀个简单⽽⾼效的API⽤于解析和创建XML数据。ElementTree模块对于恶意构造的数
据是不安全的。如果您需要解析不受信任或未经验证的数据,请参阅XML漏洞。
2. 参考⽂献:/
3.6/elementtree.html
1.XML tree and elements
XML是⼀种固有的分层数据格式,最⾃然的表⽰⽅法是使⽤树。ET有两个类为此⽬的—ElementTree表⽰整个XML⽂档为树,元素表⽰此树中的单个节点。与整个⽂档的交互(读取和写⼊⽂件)通常是在ElementTree级别上完成的。与单个XML元素及其⼦元素的交互是在元素级别上完成的。
2.解析XML⽂件
我们将使⽤以下XML⽂档作为本节的⽰例数据。
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank>1</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank>4</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
python处理xml文件<country name="Panama">
<rank>68</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
我们可以通过读取⽂件来导⼊这些数据:
ElementTree as ET
tree = ET.parse('l')
root = t()
作为⼀个元素,root有⼀个标签和⼀个属性字典:
>>> root.tag
'data'
>>> root.attrib
{}
它也有⼦节点,我们可以迭代:
>>> for child in root:
... print(child.tag, child.attrib)
...
country {'name': 'Liechtenstein'}
country {'name': 'Singapore'}
country {'name': 'Panama'}
孩⼦节点是嵌套的,我们可以通过索引访问特定的⼦节点:
>>> root[0][1].text
'2008'
注:并不是所有的XML元素输⼊将作为解析数元素的结尾,⽬前这个模块跳过了所有XML注解、处理
指令和⽂档类型声明。然⽽创建tree使⽤的是该模块的API,⽽不是解析XML⽂本。通过将⾃定义TreeBuilder实例传递给XMLParser构造函数,可以访问⽂档类型声明。
3.获取XML中的元素
Element有⼀些有⽤的⽅法,可以帮助递归地遍历它下⾯的所有⼦树(它的⼦树,它们的⼦树,等等)⽐如:Element.iter():
>>> for neighbor in root.iter('neighbor'):
... print(neighbor.attrib)
...
{'name': 'Austria', 'direction': 'E'}
{'name': 'Switzerland', 'direction': 'W'}
{'name': 'Malaysia', 'direction': 'N'}
{'name': 'Costa Rica', 'direction': 'W'}
{'name': 'Colombia', 'direction': 'E'}
1.Element.findall(): 只到带有标签的元素,该标签是当前元素的直接⼦元素。
2.Element.find() :到第⼀个带有特定标签的⼦元素。
3. :访问标签的内容
4. ():访问标签的属性值
>>> for country in root.findall('country'):
... rank = country.find('rank').text
... name = ('name')
... print(name, rank)
...
Liechtenstein 1
Singapore 4
Panama 68
4.修改XML⽂件
ElementTree提供了⼀种构建XML⽂档并将xml写⼊⽂件的简单⽅法。
1.ElementTree.write() :创建xml⽂件或向xml中写⼊数据。
2.Element.set():添加和修改标签的属性和属性值。
3.Element.append():添加孩⼦节点
假设我们想在每个国家的排名中添加⼀个,并将更新后的属性添加到rank元素:
>>> for rank in root.iter('rank'):
... new_rank = ) + 1
... = str(new_rank)
.
.. rank.set('updated', 'yes')
...
>>> tree.write('l')
修改后XML是这样的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
<country name="Panama">
<rank updated="yes">69</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>13600</gdppc>
<neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
<neighbor name="Colombia" direction="E"/>
</country>
</data>
我们使⽤ve()删除标签,假设我们想要移除所有排名⾼于50的国家:
>>> for country in root.findall('country'):
... rank = int(country.find('rank').text)
... if rank > 50:
... ve(country)
...
>>> tree.write('l')
删除满⾜条件标签后XML是这样的:
<?xml version="1.0"?>
<data>
<country name="Liechtenstein">
<rank updated="yes">2</rank>
<year>2008</year>
<gdppc>141100</gdppc>
<neighbor name="Austria" direction="E"/>
<neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
</country>
<country name="Singapore">
<rank updated="yes">5</rank>
<year>2011</year>
<gdppc>59900</gdppc>
<neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
</country>
</data>
5.创建XML⽂档
1.SubElement():⽤于创建新的⼦元素。
>>> a = ET.Element('a')
>>> b = ET.SubElement(a, 'b')
>>> c = ET.SubElement(a, 'c')
>>> d = ET.SubElement(c, 'd')
>>> ET.dump(a)
<a><b /><c><d /></c></a>
6.解析XML名称空间
If the XML input has namespaces, tags and attributes with prefixes in the form prefix:sometag get expanded to
{uri}sometag where the prefix is replaced by the full URI. Also, if there is a default namespace, that full URI gets prepended to all of the non-prefixed tags.
这⾥有⼀个XML⽰例它包含两个名称空间,⼀个是前缀“ fictional”另⼀个是默认的名称空间:
<?xml version="1.0"?>
<actors xmlns:fictional="ample"
xmlns="ample">
<actor>
<name>John Cleese</name>
<fictional:character>Lancelot</fictional:character>
<fictional:character>Archie Leach</fictional:character>
</actor>
<actor>
<name>Eric Idle</name>
<fictional:character>Sir Robin</fictional:character>
<fictional:character>Gunther</fictional:character>
<fictional:character>Commander Clement</fictional:character>
</actor>
</actors>
搜索名称空间XML⽰例的更好⽅法是使⽤⾃⼰的前缀创建字典,并在搜索函数中使⽤这些前缀:
ns = {'real_person': 'ample',
'role': 'ample'}
for actor in root.findall('real_person:actor', ns):
name = actor.find('real_person:name', ns)
)
for char in actor.findall('role:character', ns):
print(' |-->', )
输出结果:
John Cleese
|--> Lancelot
|--> Archie Leach
Eric Idle
|--> Sir Robin
|--> Gunther
|--> Commander Clement
7.对XPath的⽀持
下⾯的⽰例演⽰了模块的⼀些XPath功能。我们将使⽤解析XML部分中的countrydata XML⽂档:
ElementTree as ET
root = ET.fromstring(countrydata)
# Top-level elements
root.findall(".")
# All 'neighbor' grand-children of 'country' children of the top-level
# elements
root.findall("./country/neighbor")
# Nodes with name='Singapore' that have a 'year' child
root.findall(".//year/..[@name='Singapore']")
# 'year' nodes that are children of nodes with name='Singapore'
root.findall(".//*[@name='Singapore']/year")
# All 'neighbor' nodes that are the second child of their parent
root.findall(".//neighbor[2]")
01.⽀持XPath语法
如图所⽰:
(⼆)参考API
1.函数
注意:XMLParser忽略了输⼊中的注释,⽽不是为它们创建注释对象。如果ElementTree使⽤其中⼀个元素⽅法插⼊到树中,它只会包含注释节点。
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