python将xml⽂件数据增强（labelimg）
在处理faster-rcnn和yolo时笔者使⽤labelimg标注图⽚
但是我们只截取了⼤概800张左右的图，这个量级在训练时肯定是不够的，所以我们需要使⽤数据增强（⽆⾮是旋转加噪调量度）来增加我们的训练样本
⽹上到⼀个⾮常好的开源代码⽤来数据增强，这⾥记录⼀下，以备以后使⽤
下载后
只需将⾥⾯IMG_dir和XML_dir 修改为我们原始xml路径和存放路径
1 IMG_DIR =r"xxxxx"
2 XML_DIR =r"xxxxx"
默认按照1：20的数量增加
可以修改
1 AUGLOOP = 20  # 每张影像增强的数量
修改增强的数量
github不能下的我附上百度云分享
>python处理xml文件

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