pytest介绍
pytest的使⽤
环境安装
pip  install  pytest
⼀、pytest 对⽐ unittest
1、unittest是python中的官⽅库，兼容性更好，更稳定,pytest在安装的时候，可能会出现和python版本的兼容问题。
2、unittest编写⽤例⼀定要以类的形式去编写，⽽且必须要继承TestCase,
3、pytest编写⽤例，既可以使⽤类的形式，⼜可以使⽤函数的形式，并且⽆需继承
4、unittest要⾃⼰加载⽤例到套件，再去执⾏，pytest更加智能，会⾃动查⽤例
5、pytest可以对⽤例打便签做分类管理，可以通过便签筛选⽤例，执⾏⽤例更加的灵活
6、pytest有⽤例失败重运⾏机制，unittest没有。
7、pytest⽀持的插件⾮常丰富，功能扩展性强。
8、pytest⽤例执⾏的前置后置处理更加灵活
9、执⾏顺序不⼀样，unittest是按照ASCLL码顺序执⾏，pytest是从上到下的顺序执⾏
python处理xml文件10、unittest有好多种断⾔⽅法，pytest只有assert
11.unittest参数化需要结合ddt使⽤，pytest有⾃⼰的参数化⽅法 @pytest.mark.parametrize装饰器
⼆、pytest 运⾏的⽅式
⽅式⼀：命令⾏输⼊ pytest
⽅式⼆：使⽤pycahrm以pytest⽅式运⾏⽤例⽂件⽅式三：创建⼀个启动⽂件：
⽅式三：创建⼀个启动⽂件：
  运⾏参数
    pytest.main()
指定测试模块： 
  #  pytest  ⽂件名
    pytest  test_mod.py
指定测试⽬录：
  #  pytest  ⽂件路径
    pytest  testcases
指定测试⽤例执⾏：
  # 测试节点的组成：
    # py模块名:：类名:：函数名
      pytest test_dome.py::TestLogin::test_login_pass
    #  pytest  py模块名:：函数名
      pytest test_dome.py::test_demo2
通过关键字表达式过滤执⾏：
  # 这条命令会匹配⽂件名、类名、⽅法名匹配表达式的⽤例
    pytest  -k  "MyClass  and  not  method"
通过标记表达式执⾏
  #  这条命令会执⾏被装饰器  @pytest.mark.smoke  装饰的所有测试⽤例
    pytest  -m  smoke
三、测试⽤例的规范
1、发现⽤例的规则
  1、测试⽂件以 *_test.py 开头或者结尾
  2、Test开头的类中test开头的⽅法【并且不能带有__init__⽅法】
  3、模块中test开头的函数注意点：
    1、pytest 是以⽅法为单位发现⽤例的，你写不写测试类根本不重要。
    2、在那个⽬录下执⾏pytest，就在哪个⽬录下按照上述规则去查
2、⾃定义查规则：pytest.ini
[pytest]
# ⽂件以test开头和test(check开头和check结尾)结尾都会当成测试⽤例
python_files =
test*.py
*基础版1.py
cheack_*.py
test_*.py
# ⽅法以test开头和test(check开头和check结尾)结尾都会当成测试⽤例
python_functions =
test*
*test
check*
*check
# 类以test开头和test(check开头和check结尾)结尾都会当成测试⽤例
python_classes =
Test*
*Test
Check*
*Check
四、⽤例打标记
需求：有⼀部分⽼的⽤例，⼀部分新⽤例，我只想运⾏对⽤例进⾏标注，打标签1、注册标签
  mark 注册：创建 pytest.ini ⽂件
五、⽤例执⾏顺序
1、unittest⽤例执⾏排序：
  根据ASCII码来排序
2、pytest⽤例执⾏的顺序：
  ⽂件名称按 ASCII 码排序
  ⽂件内根据定义的的⽅法的先后顺序，从上到下执⾏
六、断⾔
使⽤关键字:assert断⾔
  assert  a  %  2  ==  0
七、测试报告
pip  install  pytest-html
#  第⼀种：log  普通⽂本：  TextTestRunner
--resultlog= 相对路径
#  第⼆种：xml, ⽣成  xml  ⽂件
--junitxml=l
#  第三种：html  HTMLTestRunner，
--html=report/demo.html
#  第四种：allure ：
allure  是⼀个通⽤的测试报告的框架。python,  java,php,  ruby
⼋、参数化（数据驱动）
pytest写的⽤例，如何实现⽤例数据参数化？使⽤pytest.parametrize
@pytest.mark.parametrize("⽤例⽅法中接收的参数名"，数据)
九、fixture
"""
fixture(scope="function") 根据⽅法运⾏
fixture(scope="class")  根据类运⾏
fixture(scope="module") 根据模块运⾏
fixture(scope="package") 根据包运⾏
fixture(scope="session") 根据会话对象运⾏
fixture(autouse="True") autouse="True"会⾃动加到所有⽤例前后置
定义:
1.@pytest.fixture(scope="function")
2.@pytest.fixture(scope="class")
调⽤:
1.在⽤例⽅法参数中，写上前后置的⽅法名
2.在定义前后置⽅法的
注意点：前后置⽅法可以统⼀放到congtest.py⽂件中(⽤例⽂件中直接使⽤，不需要导⼊)⽅式⼀:
⽅式⼆:
⽅式三:
  不⽤获取前置条件返回值：
  获取前置条件返回值：
⼗、重运⾏机制
安装插件：
pip  install  pytest-rerunfailures
重运⾏
pytest  --reruns  3  --reruns-delay  5

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