caffeine缓存策略
Caffeine缓存策略
1. 简介
Caffeine是一种基于Java的缓存库，提供了高性能、灵活的缓存解决方案。它提供了多种缓存策略，可根据具体需求选择合适的策略来优化系统性能。
2. 缓存策略类型
基本策略
•LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：根据键的访问顺序进行缓存淘汰，优先淘汰最近最少被访问的键。
•LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：根据键的访问频率进行缓存淘汰，优先淘汰访问频率最低的键。
•FIFO（First In, First Out，先进先出）：根据键的插入顺序进行缓存淘汰，优先淘汰最先插入的键。
弱引用策略
•基于基本策略的弱引用：在基本策略的基础上，使用弱引用来持有缓存的键和值。当JVM的内存紧张时，GC会优先回收弱引用对象，从而避免缓存占用过多内存。
其他策略
•载入时机策略：根据缓存的载入时机，可以分为手动载入和自动载入两种策略。手动载入需要显式调用加载方法，而自动载入会根据缓存配置自动加载。
3. 使用示例
以下示例演示了如何使用Caffeine缓存策略：
1.导入Caffeine库：
import ;
import ;
2.创建缓存实例：
Cache<String, String> cache = ()
    .maximumSize(100)
    .expireAfterWrite(10, )
    .build();
3.使用缓存：
// 将键值对放入缓存中
("key1", "value1");
// 从缓存中获取值
String value = ("key1");
// 从缓存中移除值
("key1");
4. 总结
Caffeine缓存策略提供了多种选择，可以根据业务需求选择合适的策略来提升系统性能。通过合理配置缓存策略，并结合Caffeine提供的强大功能和易用性，可以有效地利用缓存提升系统的响应速度和并发能力。
5. 高级选项
缓存容量控制
•maximumSize：设置缓存的最大容量，超过容量时将根据缓存策略进行淘汰。
过期策略
•expireAfterAccess：设置访问后过期时间，即键的最后一次访问时间之后超过一定时间后过期。
•expireAfterWrite：设置写入后过期时间，即键的插入或更新时间之后超过一定时间后过期。
•expireAfter：设置统一的过期时间，即所有键的统一过期时间。
异步刷新
当缓存过期时，异步刷新可以在缓存值被移除之前，返回旧值并启动异步刷新任务。
.access被淘汰了吗reload(key, oldValue, executor);
统计信息
通过启用统计信息，可以收集和监控缓存的命中率、缓存项数等信息。
.recordStats();
缓存移除
可以注册缓存项被移除时的，以便在移除缓存项时执行额外的逻辑。
.removalListener((key, value, cause) -> {
    // 处理缓存移除后的逻辑
});
6. 性能优化建议
•调整缓存容量：根据实际情况设置合适的缓存容量，避免内存占用过高。
•合理设置过期时间：根据业务需求设置适当的过期时间，避免缓存过期过快或过慢导致性能问题。
•使用异步刷新：当缓存需要异步刷新时，使用异步刷新功能可以提高系统的响应速度。
•启用统计信息：通过收集和监控统计信息，可以了解缓存的使用情况，优化缓存策略。
7. 总结
Caffeine缓存策略提供了多种高级选项，可以根据业务需求进行灵活配置和优化。通过合理
使用这些选项，可以最大程度地提升系统的性能和并发能力，提供更优质的用户体验。同时，对于性能优化建议要谨慎评估和选择，避免过度使用缓存导致性能问题。

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