Java开发⾯试题⽬，⼗年开发经验Java架构师前⾔
⼤家在⾯试的时候不同程度会被问到JVM的垃圾回收，看⾯试官⽔平，有些就背个书就⾏，⽐如GC的⼯作原理，有哪些GC算法和回收器，分别优点和缺点等等，有些⾯试官估计⾃⼰也就背书⽔平，都没个追问；有些⾯试官就能追问，⼀追问就歇菜，⽐如低延迟的垃圾回收器有哪些以及其原理，跨代引⽤及解决⽅案，三⾊标记及漏标问题处理，等等。
还是那句话，虽然都是些理论的问题，但是在实际开发过程中真的能遇到这些问题来解决实际问题，所以多多了解JVM的实现原理总没有错，既能抗极限⾯试，⼜能在适时的时候帮忙解决实际问题，得到领导和同事的赞赏，何乐不为？
replace toner一直显示下⾯进⼊正题，先来个开胃菜，热热⾝。GC的⼯作原理就不说了，要准备⾯试的同学必须倒背如流，不然⾯试官要说出门右转了…
数据库
2.1 池化技术：如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗？
2.2 数据库优化⽅案（⼀）：查询请求增加时，如何做主从分离？
2.3 数据库优化⽅案（⼆）：写⼊数据量增加时，如何实现分库分表？
2.4 发号器：如何保证分库分表后ID的全局唯⼀性？
linux上编程
foreach循环的值已经定义了2.5 NoSQL：在⾼并发场景下，数据库和NoSQL如何做到互补？
缓存
3.1 缓存：数据库成为瓶颈后，动态数据的查询要如何加速？
3.2 缓存的使⽤姿势（⼀）：如何选择缓存的读写策略？
3.3 缓存的使⽤姿势（⼆）：缓存如何做到⾼可⽤？
3.4 缓存的使⽤姿势（三）：缓存穿透了怎么办？
3.5 CDN：静态资源如何加速？
消息队列
4.1 消息队列：秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求？
4.2 消息投递：如何保证消息仅仅被消费⼀次？
4.3 消息队列：如何降低消息队列系统中消息的延迟？
4.4 ⾯试现场第⼆期：当问到项⽬经 历时，⾯试官究竟想要了解什么？
分布式服务
5.1 系统架构：每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗？
5.2 微服务架构：微服务化后，系统架构要如何改造？
5.3 RPC框架：10万QPS下如何实现毫秒级的服务调⽤？俄罗斯轰炸
5.4 注册中⼼：分布式系统如何寻址？
5.5 分布式Trace：横跨⼏⼗个分布式组件的慢请求要如何排查？
5.6 负载均衡：怎样提升系统的横向扩展能⼒？
5.7 API⽹关：系统的门⾯要如何做呢？mysql面试题目及答案
5.8 多机房部署：跨地域的分布式系统如何做？
5.9 Service Mesh：如何屏蔽服务化系统的服务治理细节？
维护
6.1 给系统加上眼睛：服务端监控要怎么做？
6.2 应⽤性能管理：⽤户的使⽤体验应该如何监控？
6.3 压⼒测试：怎样设计全链路压⼒测试平台？
6.4 配置管理：成千上万的配置项要如何管理？typescript 在线
6.5 降级熔断：如何屏蔽⾮核⼼系统故障的影响？
6.6 流量控制：⾼并发系统中我们如何操纵流量？
6.7 ⾯试现场第三期：你要如何准备⼀场技术⾯试呢？

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