中国人寿财产保险股份有限公司
数据分析员岗位笔试(选择题)附笔试技巧
中国人寿财产保险股份有限公司公司数据分析员岗位笔试题目
一、选择题(每个问题有四个,请选择正确的答案)
1. 在以下四个数据集中,非常适合使用聚类分析的是哪一个?
A. 包含500个股票价格的CSV文件
前端foreach循环B. 包含1000个家庭收入和人口数据的表格
C. 包含5000个随机数字的文本文件
D. 包含1000个商品销售数据的Excel表格
参考答案B. 包含1000个家庭收入和人口数据的表格,因为该数据集具有明显的类别特征(比如富人、中产、贫穷等),适合使用聚类分析进行探索和分类。
2. 如果一个数据集中存在缺失值,以下哪一种方法可以非常有效地处理这些缺失值?
A. 删除含有缺失值的数据行
B. 用均值填充缺失值
C. 用中位数填充缺失值
D. 使用插值方法填充缺失值
参考答案D. 使用插值方法填充缺失值,因为插值方法可以在考虑数据分布和关系的基础上,更准确地估计缺失值,减少数据删除和填充均值中位数所带来的偏差。
3. 你被分配了一个包含5万个数据点的数据集,以下哪一种数据分析工具可以让你快速地可视化和理解数据?
A. Excel
B. Python中的pandas库
C. Tableau
D. PowerBI
参考答案C. Tableau,因为Tableau是一种功能强大的数据可视化工具,可以快速地可视化和理解大量数据,同时支持实时更新和交互式探索。
4. 以下哪个指标可以用来衡量一个模型的预测准确性?
A. R2得分
B. 标准差
C. 方差
D. 相关系数
参考答案A. R2得分,因为R2得分可以度量模型预测的拟合程度,越接近1表示模型预测越准确。
5. 在进行时间序列分析时,以下哪一种方法可以用来消除季节性影响?
A. 移动平均法
workflow怎么读B. 趋势线法
C. 傅里叶变换法
D. 差分法
参考答案C. 傅里叶变换法,因为傅里叶变换可以将时间序列分解为不同频率的正弦和余弦函数的线性组合,从而消除季节性影响。
6. 以下哪个数据库管理系统非常适合处理大量数据和高并发访问?
javaarraylist代码A. MySQL
B. Oracle
C. MongoDB
D. PostgreSQL
参考答案C. MongoDB,因为MongoDB是一种面向文档的数据库管理系统,适合处理大量数据和高并发访问,支持动态查询和高度可扩展性。
7. 在数据分析中,以下哪一个步骤通常放在非常后进行?
A. 数据清洗
B. 数据探索
C. 数据建模
D. 结果解释
参考答案D. 结果解释,因为结果解释通常在数据分析的非常后阶段进行,用于将数据分析结果以易于理解的途径呈现给非专业人士。
8. 下列哪个数据类型非常适合存储以下信息“所有订单的客户ID、订单号、日期和总价”?
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A. 字符串类型
B. 整数类型
C. 浮点类型
D. 日期类型与自定义类型组合
mysql面试题目及答案参考答案D. 日期类型与自定义类型组合,因为该信息包含订单的客户ID(字符串类型)、订单号(整数类型)、日期(日期类型)和总价(浮点类型),需要使用日期类型与自定义类型组合进行存储。
9. 下列哪一种数据分析方法可以用来确定两个变量之间的相关性?
A. 聚类分析
B. 主成分分析
C. 回归分析
D. 时间序列分析
参考答案C. 回归分析,因为回归分析可以用来确定两个变量之间的相关性,其中一个变量是因变量(响应变量),另一个变量是自变量(预测变量)。
10. 在进行多变量数据分析时,以下哪一种方法可以用来降维?
A. 主成分分析
B. 方差分析
C. 卡方检验
D. 线性回归分析
参考答案A. 主成分分析,因为主成分分析可以通过线性变换将一组相关变量转化为一组线性无关的变量(即主成分),从而降低数据分析的维度。
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一、了解企业文化和招聘需求
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