StanfordNlp导⼊Java的maven⼯程全过程先下载StanfordNlp（官⽹：）的语⾳包
⼀个基础的包再加上你需要处理的语⾔包，如中⽂或英语等等语⾔。
然后创建⼀个java的maven⼯程。
左侧栏空⽩处右键new->Poject->mavenProject->Next->
然后选择这个GroupId
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如果你的GroupId是空⽩的就选择Intenal的GroupId
输⼊GroupId和ArtifactId之后点击Finidshe
接下来我们导⼊jar包，将你下载的NLP包解压和对应语⾔的jar包放在同⼀级⽬录下，然后将在maven⼯程下创建⼀个新的⽂件夹lib，将jar拖⼊lib更新properities
然后输⼊测试代码检验是否⽣效。
package bestwe.stanford_nlp;
formatfactory电脑版import java.util.Properties;
import edu.stanford.nlp.pipeline.*;
/**
* Hello world!
*java下载过程
matlab简介与应用*/
public class App
splitter adapter
{
public static void main( String[] args )
{
System.out.println( "Hello World!" );
// creates a StanfordCoreNLP object, with POS tagging, lemmatization, NER, parsing, and coreference resolution
Properties props = new Properties();
props.setProperty("annotators", "tokenize, ssplit, pos, lemma, ner, parse, dcoref");
StanfordCoreNLP pipeline = new StanfordCoreNLP(props);
// read some text in the text variable
String text = "I like eat apple!";
// create an empty Annotation just with the given text
Annotation document = new Annotation(text);
// run all Annotators on this text
pipeline.annotate(document);
excel的基本公式}
}
参考链接：

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