两张表格查重复数据对两个SQL查询出来的结果进行计算
计算两个SQL查询结果之间的计算可以通过以下步骤进行：
1.检查结果集：首先，将每个查询的结果集视为一个表格，检查结果集的字段和数据类型是否匹配。确保每个结果集中的记录数和字段数都是正确的。
2.规范化数据：如果结果集中的数据类型不匹配，可以对数据进行规范化。例如，如果一个结果集中的日期字段使用字符串表示，而另一个结果集中的日期字段使用日期数据类型表示，可以对字符串进行日期转换以使数据类型一致。
3.合并结果集：如果两个查询的结果集需要进行合并操作，可以使用UNION或UNIONALL操作符将它们合并到一个结果集中。UNION操作符将会去除重复的记录，而UNIONALL操作符会保留所有记录。
4.进行计算：一旦结果集合并完成，就可以对合并后的结果集进行各种计算操作，例如求和、计数、平均值等。这些计算可以使用SQL的聚合函数来完成，如SUM、COUNT、AVG等。需要注意的是，对于计算而言，要确保数据类型一致，否则可能会得到错误的结果。
5.进行筛选：如果需要对结果集进行进一步的筛选，可以使用WHERE子句来添加条件。例如，可以筛选出大于一些值或者在一些范围内的记录。
6.进行分组：如果需要按照一些字段进行分组，并对每个分组进行计算，可以使用GROUPBY子句。GROUPBY将结果集分成多个分组，并对每个分组进行计算。可以在GROUPBY子句后面使用聚合函数对每个分组进行计算。
7.进行排序：如果需要对结果集进行排序，可以使用ORDERBY子句。可以指定一个或多个字段来进行排序，并可以指定升序或降序排序。
8.使用连接操作：如果两个查询的结果集需要进行连接操作，可以使用INNERJOIN、LEFTJOIN、RIGHTJOIN或FULLJOIN等操作符进行连接。连接操作可以将两个结果集基于一些共同字段进行关联，从而生成一个更大的结果集。
在对两个SQL查询结果进行计算时，需要注意以下几点：
1.数据类型的一致性：确保所有参与计算的字段具有相同的数据类型，否则需要进行适当的数据类型转换。
2.NULL值处理：对于可能包含NULL值的字段，在进行计算时需要考虑NULL值的影响，并根据具体的要求处理NULL值。可以使用COALESCE函数或者CASE语句来处理NULL值。
3.性能优化：如果两个查询的结果集非常大，可能会影响计算的性能。可以考虑使用索引、分区、分页等方法进行性能优化。
4.确保结果的正确性：在进行复杂的计算时，要确保结果的正确性。可以通过比对结果与预期结果，使用子查询验证等方法进行验证。
总之，对两个SQL查询结果进行计算需要仔细检查数据的一致性、合并数据、进行相应的计算和筛选，并且要在计算过程中考虑数据类型、NULL值处理和性能优化等因素。只有在结果正确性、数据一致性和性能优化方面做了充分的考虑，才能保证计算的准确性和效率。

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