Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例
1 获取轮廓
OpenCV2获取轮廓主要是⽤cv2.findContours
import numpy as np
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)
image, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
其中，findContours的第⼆个函数很重要，主要分为 cv2.RETR_LIST, cv2.RETR_TREE, cv2.RETR_CCOMP,
cv2.RETR_EXTERNAL，具体含义可参考官⽅⽂档
2 画出轮廓
为了看到⾃⼰画了哪些轮廓，可以使⽤ cv2.boundingRect()函数获取轮廓的范围，即左上⾓原点，以及他的⾼和宽。然后⽤angle()⽅法画出矩形轮廓
for i in range(0,len(contours)):
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contours[i])
3切割轮廓
轮廓的切割主要是通过数组切⽚实现的，不过这⾥有⼀个⼩技巧：就是图⽚切割的w,h是宽和⾼，⽽数组讲的是⾏（row）和列（column）
rectangle函数opencv
所以，在切割图⽚时，数组的⾼和宽是反过来写的
newimage=image[y+2:y+h-2,x+2:x+w-2] # 先⽤y确定⾼，再⽤x确定宽
nrootdir=("E:/cut_image/")
if not os.path.isdir(nrootdir):
os.makedirs(nrootdir)
cv2.imwrite( nrootdir+str(i)+".jpg",newimage)
print (i)
这样就可以把确定的轮廓都切割出来了。
总结
以上就是本⽂关于Python通过OpenCV的findContours获取轮廓并切割实例的全部内容，希望对⼤家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站：
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