pythonopencvrgb值判断红⾊_Python-opencv实现红绿两⾊识
别操作
1.颜⾊空间转换(RGB转HSV)
为了较准确的调红⾊和绿⾊的HSV，我使⽤ateTrackbar()函数创建了六个滚动条
#创建HSV最低滚动条
rectangle函数opencv
#创建HSV最⾼滚动条
实际效果如图
2.识别颜⾊并画矩形框
颜⾊阈值已经确定了，这就可以进⾏颜⾊识别了。
为了让识别更稳定，在代码中加⼊⾃适应阈值。
th_img = cv2.adaptiveThreshold(mask,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY_INV,5,2)
3.画矩形框
使⽤函数cv2.findContours()来检测物体轮框
再使⽤函数cv2.boundingRect()查最⼩矩形框
使⽤函数angle()画出
contours_green,hierarchy = cv2.findContours(th_green,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
contours_red,hierarchy = cv2.findContours(th_red,cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for red in contours_red:
x_red,y_red,w_red,h_red = cv2.boundingRect(red)
if w_red>width|h_red>height:
for red in contours_red:
x_red,y_red,w_red,h_red = cv2.boundingRect(red)
if w_red>width|h_red>height:
为了凸显出颜⾊的差距，我使⽤绿⾊的矩形框，画红⾊的物体，⽤红⾊的矩形框画绿⾊物体
以上这篇Python-opencv实现红绿两⾊识别操作就是⼩编分享给⼤家的全部内容了，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持我们。本⽂标题: Python-opencv实现红绿两⾊识别操作

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