`getbbox`是一个在计算机视觉和图像处理中常用的函数，用于获取图像中对象的边界框（bounding box）。这个函数在很多计算机视觉库中都有提供，如OpenCV、TensorFlow等。
以下是在OpenCV中使用`getbbox`的示例：
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 检测图像中的对象
obj_detect = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_l')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = obj_detect.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
# 获取每个脸部的边界框
for (x, y, w, h) in faces:
    angle(img, (x, y), (x+w, y+h), (255, 0, 0), 2)rectangle函数opencv
# 显示结果
cv2.imshow('img', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
在这个示例中，我们首先使用`cv2.CascadeClassifier`加载了一个haarcascade模型，然后用这个模型检测图像中的脸部。对于检测到的每个脸部，我们使用`angle`函数画出了一个边界框。
`getbbox`函数的具体用法会根据你使用的库和任务而有所不同，但基本思路是类似的：首先通过某种方法（如对象检测算法）检测图像中的对象，然后对检测到的对象进行处理（如获取边界框）。

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