第四范式
数据质量工程师岗位笔试(选择题)附笔试技巧
一、选择题
1. 在下列中，哪一个不是数据质量工程师的主要职责？
A. 确保数据准确性和完整性
B. 进行数据分析和数据挖掘
C. 设计数据模型和架构
D. 开发数据清洗和校验程序
答案 C
解释 数据质量工程师的主要职责是确保数据准确性和完整性，进行数据清洗和校验，以及开发数据质量管理系统。设计数据模型和架构通常是数据架构师的职责。
2. 在数据处理过程中，下面哪个方法常用于消除重复数据？
A. 排序
B. 去重
C. 聚合
D. 联接
答案 B
解释 在数据处理过程中，去重是一种常见的数据处理方法，用于删除重复的数据记录，以确保数据的准确性和完整性。
3. 当数据质量工程师发现数据存在缺失或异常值时，下列哪个操作是正确的？
A. 直接删除这些数据
B. 用均值或中位数填充缺失值
C. 用流程图记录数据的异常情况
D. 通过数据挖掘技术查异常值的原因并修正
答案 D
解释 当发现数据存在缺失或异常值时，数据质量工程师应该通过数据挖掘技术查异常值的原因并修正。直接删除这些数据可能导致数据的失真和信息丢失。用均值或中位数填充缺失值是一种常见的方法，但不是非常佳实践，因为它可能导致数据的失真。用流程图记录数据的异常情况是一个好的实践，但不足以解决问题。
4. 下列哪个是关系型数据库管理系统？
A. MongoDB
B. MySQL
C. Oracle
D. Microsoft Excel
答案 B
解释 关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种用于管理、存储和检索数据的数据库系统。MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统。MongoDB是一种文档型数据库系统，不属于关系型数据库管理系统。Oracle是一种企业级关系型数据库管理系统。Microsoft Excel不是数据库管理系统，它是一种电子表格软件。
5. 数据质量工程师在工作中通常会使用哪种工具？
A. Excel
B. SQL
C. Python
D. PowerPoint
答案 A
解释 数据质量工程师在工作中通常会使用Excel作为数据处理和分析的工具，因为它具有强大的数据处理和分析功能。SQL是一种用于管理关系型数据库的编程语言，Python是一种通用的编程语言，PowerPoint是一种演示文稿软件，它们都不是专门用于数据质量工程师的工具。
6. 在数据清洗过程中，哪个方法常用来删除无效或不正确的数据？
A. 过滤
B. 去重
C. 替换
D. 填充
答案 C
解释 在数据清洗过程中，替换是一种常用来删除无效或不正确数据的方法。通过替换无效或不正确的数据，可以保持数据的准确性和完整性。过滤和去重也可以用于数据清洗，但
它们不是删除无效或不正确数据的常用方法。填充适用于处理缺失数据，而不是删除无效或不正确的数据。
7. 当处理大量数据时，下面哪个方法可以提高数据处理速度？
A. 使用多线程
B. 使用分布式计算
C. 使用缓存技术
D. 将数据分批处理
答案 B
解释 当处理大量数据时，使用分布式计算可以提高数据处理速度。分布式计算是指将数据分散到多个计算机节点进行处理，然后合并结果的技术。这种方法可以并行处理大量数据，从而提高处理速度。使用多线程、缓存技术和将数据分批处理也可以提高数据处理速度，但不如使用分布式计算效果明显。
8. 数据质量工程师需要确保数据的完整性，下列哪个方法可以帮助他们实现这个目标？
A. 数据类型检查
B. 数据格式检查
C. 数据关联检查
D. 数据量检查
答案 C
解释 数据完整性是指数据的准确性和一致性。数据关联检查可以帮助数据质量工程师确保数据的完整性。通过检查数据之间的关联关系，可以发现和纠正不一致或错误的数据。数据类型检查、数据格式检查和数据量检查也可以有助于确保数据的准确性，但不如数据关联检查直接与数据的完整性相关。
9. 在下列中，哪一个不是数据质量工程师的职责？mysql删除重复的数据保留一条
A. 制定数据质量管理计划
B. 开发数据质量管理系统

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