大数据架构师的基本职责(通用)
大数据架构师是当前互联网时代最炙手可热的职业之一，随着各大企业对于大数据分析能力的需求越来越大，公司对大数据架构师的聘请越来越积极。本文将讲解大数据架构师的基本职务。
1. 数据架构设计
数据架构设计是大数据架构师的基本职责之一，其主要负责应用数据架构设计且优化现有数据处理架构。数据架构步骤依托于数据的输入、输出和处理方式，因此数据架构可划分为数据采集、数据存储和数据处理等多个模块。
数据采集模块
数据采集模块主要负责设计与实现客户端、服务端、SDK以及云端获取第三方数据的方式。在数据采集时，大数据架构师需要考虑到采集数据的格式、数据的质量、采集时的各种异常情况等。
数据存储模块
数据存储模块主要负责设计与实现数据存储方案，包括存储技术选型（例如关系型数据库、NoSQL 数据库、Hadoop 分布式文件系统等）、数据存储结构设计，以及存储数据的数据安全等方面。
数据处理模块
数据处理模块主要负责设计与实现数据处理流程，其他任务包括设计分布式的计算模型、分析当前处理速度与需求速度之间的差异、从算法的角度出发优化数据处理流程等。
2. 数据挖掘和分析
大数据架构师也需要承担一定的数据挖掘和分析任务，这需要大数据架构师掌握基本的数据挖掘和分析技能。
数据挖掘过程是从大批量的数据中提取出信息模式，用于统计分析、分类、预测和决策等。数据挖掘被应用在各类数据领域，如企业、医疗、政治等领域数据分析中。
数据分析是对收集而来的数据进行总结、分析和解释，目的是提高企业决策的准确度。数据想要实现更广泛的应用，数据分析则显得至关重要。
3. 维护数据安全
保护数据安全也是大数据架构师的重要职责之一，企业对于数据的安全性要求越来越高，大数据架构师也需要跟随企业需要，对公司数据安全做出保障。
保障数据的安全性可以从以下角度入手：
•数据加密与验证：企业需对敏感数据进行加密处理，并将加密后的数据存放在安全的存储介质中，同时加密解密的入口必须作好验证。
•数据实时备份：数据灾备需要做好及时备份，因为数据丢失将给企业带来重大损失，大数据架构师需要考虑分布式环境下数据怎样实时备份等问题。
•数据安全可靠性：企业所使用的技术、软件和设备等环境是否安全可靠，大数据架构师需要考虑企业数据统一加密、权限控制的方式，以及应对黑客攻击、窃取数据的应对措施。
4. 与相关部门合作
大数据架构师需要与其他部门进行紧密合作，因为大数据处理在企业中涉及到很多不同的
领域。如果不与其他部门紧密配合，很难实现大数据的真正价值。
例如，与开发团队和业务团队合作，了解他们的需求，帮助团队分析数据处理需求，并为团队提供可行的解决方案，帮助团队实现数据处理自动化；与信息安全部门合作，建立整个系统的数据安全策略等等。
5. 技能要求
对于大数据架构师而言，技能的要求非常高，需要具备以下方面的技能：
•具备大数据处理的技术知识：需要掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术，了解数据处理的原理和架构。
•熟练掌握Java, Python等至少一门编程语言。
•熟悉数据库、网络和系统安全知识。
•熟悉云计算、分布式计算等技术。
•技术栈的更新迭代速度非常快，大数据架构师还要具备快速学习新技术的能力。
python大数据就业前景
以上是大数据架构师的基本职责，包含了数据架构设计、数据挖掘和分析、维护数据安全和与相关部门合作等职责。大数据架构师需要具备多方面的技能，包括大数据处理技术、编程能力，以及系统安全和云计算等方面的知识。大数据架构师的薪资待遇非常丰厚，未来在大数据领域的就业前景广阔。

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